LINGO软件入门一、二阶线性规划问题
LINGO代码：
max=98 * x 1277 * x2-x1 ^2- 0.3 * x1 * x2-2 * x2 ^ 2； x1 x2100； x1=2*x2； @gin(x1 )； @gin(x )； LINGO始终根据" MAX="或" MIN="查找所需的函数。 句子的顺序并不重要。 将变量限定为整数值的语句为“@GIN(2(x1 )”和“@GIN(2) x2 )”，不能写为“@GIN(2)2)”。 否则，LINGO会将该模型视为没有整数变量。 LINGO中的函数必须以“@”开头，其中整数变量函数@tsddw，@GIN，上下边界决定函数@FREE，@SUB，@SLB与LINDO中的指令类似。 并且0/1变量函数是@tsddw函数。 二、集合的基本用法和LINGO模型的基本要素示例： SAILCO公司需要决定下四个季度的帆船产量。 接下来四个季度帆船需求量分别为40条、60条、75条、25条，这些需求必须按时满足。 季度正常生产能力为40艘帆船，每艘船的生产费用为400美元。 加班生产的情况下，每船的生产费用为450美元。 季度末，每艘船的库存费用为20美元。 设生产提前期为0，初始库存为10艘船。 怎样安排生产才能把总费用降到最低？
如果将需求量、正常生产产量、加班生产产量、库存量分别用DEM、RP、OP、INV表示，则DEM、RP、OP、INV应该是季度对应的值，也就是说他们应该是由四个要素组成的数组
model : sets : quarters/1、2、3、4/: DEM、RP、OP、INV； end sets min=@ sum (quarters :400 * RP 450 * op20 * inv )； @for(quarters(I ) :RP(I ) I ) 40 )； @for(quarters(I )|I#GT#1: INV(I ) I )=inv ) I-1 ) RP ) I ) op ) I )-DEM(I ) I )； )； INV(1)=A RP(1)1) op )1)-DEM(1) 1； DATA:DEM=40、0、75和25； A=？ ENDDATAEND其中s和ENDSETS用于定义集合。 这里，DATA以上、ENDSETS以下用于定义制约和目标函数。
这里，@SUM (集合(下标) :关于集合属性的公式)、
在该例子中，目标函数也可以等价地写
@sum(quarters(I ) : 400*RP(i ) I ) 450*OP(i ) I ) 20*INV(i ) I ) )。
当I#GT#1表示I1时，GT=Greater Than。
为了设定数据，DATA会来。 例如，在不知道初始库存的情况下，将初始库存设为a，在数据段中输入" A=？ 用”就好了吧。 如果在这个时候执行的话，会被要求输入a。 执行结果截图：
三、基本集合和衍生集合实例：建筑工地位置(用平面坐标a、b表示，距离单位：公里)及水泥日用量d (吨)如下表所示。 2个临时料场位于p (5，1 )、q )、7 )，日储量分别有20吨。 从A、b两料场分别向各工地运送多少吨水泥，使总吨公里数最小？ 两个新料场应该建在哪里，节约的吨公里数是多少
模型简称模型名称LP线性规划ILP整数线性规划BILP二阶线性整数规划NLP非线性规划INLP非线性整数规划QP二阶规划IQP二阶整数规划带PIP参数的整数规划ZOP零一规划MODEL:TITLE Location Problem； SETS: demand/1.6/:a、b、d； supply/1.2/:x、y、e； link(demand，supply ) :c； endsetsdata:a=1.2、8.75、0.5、5.75、3、7.25； b=1.25、0.75、4.75、5、6.5、7.75； d=3、5、4、7、6、11； e=20，20； ENDDATAINIT:x，y=5，1，2，7； 初始点值为x=(5，2 )，y=) ) 1，7 )； endinit[obj]min=@sum(link(I，j ) :c(I，j ) *(x(j ) a ) ) ((y ) j )-b ) ) ) ^ )1 @for(demand(I )； @for(supply(I ) :[supply_con]@sum ) demand ) j ) :c(j ) j，I ) )=e ) I； )； @for(supply:@free ) x； @free(y； )； 结束
这里解开的是新材料场的位置。 如果想继续使用原料场，请将初始化中的数据放入DATA中。