题目:给定一个二叉树的根节点 root ,返回它的 中序 遍历。

示例1


输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,3,2]

示例2

输入:root = []
输出:[]

示例3

输入:root = [1]
输出:[1]

示例4


输入:root = [1,2]
输出:[2,1]

示例5


输入:root = [1,null,2]
输出:[1,2]

标签:栈、树、深度优先搜索、二叉树

思路:二叉树的中序遍历,按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树,而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历,直到遍历完整棵树。因此整个遍历我们可以直接用 递归 函数来模拟这一过程。或者我们也可以用 迭代 来解决问题,先将整颗树怼进去,在把所有的左子树怼进去,然后遍历左子树,直接左边的最下边。因为先进后出,拿到了最下面的左节点,也怼到数组里,看以右节点为根的还有没有左节点,有就回到上面第1步,没有就走第3步,把根节点怼进去,在怼右节点。

递归Go代码如下:

package main

import "fmt"

// TreeNode Definition for a binary tree node.
type TreeNode struct {
	Val   int       // 根
	Left  *TreeNode //左节点
	Right *TreeNode //右节点
}

func inorderTraversal(root *TreeNode) (res []int) {
	var inorder func(node *TreeNode)
	inorder = func(node *TreeNode) {
		if node == nil {
			return // 结束当前递归
		}
		inorder(node.Left)          // 直接怼到左边最下边
		res = append(res, node.Val) // 添加到数组里
		inorder(node.Right)         // 看右边还有没有分支,有就继续走,没有就将右节点加入数组
	}
	inorder(root)
	return
}

func main() {
	// 测试用例 root = [1,null,2,3]
	root := &TreeNode{1, nil, nil}
	root.Right = &TreeNode{2, nil, nil}
	root.Right.Left = &TreeNode{3, nil, nil}

	res := inorderTraversal(root)
	fmt.Printf("res is: %v\n", res)
}

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迭代Go代码如下:

package main

import "fmt"

// TreeNode Definition for a binary tree node.
type TreeNode struct {
	Val   int       // 根
	Left  *TreeNode //左节点
	Right *TreeNode //右节点
}

func inorderTraversal(root *TreeNode) (res []int) {
	// 定义一个栈,栈存的就是一棵树
	var stack []*TreeNode
	for root != nil || len(stack) > 0 {
		for root != nil {
			// 1.先将整颗树怼进去,在把所有的左子树怼进去
			stack = append(stack, root)
			// 2.遍历左子树,直接左边的最下边
			root = root.Left
		}
		// 3.因为先进后出,拿到了最下面的左节点
		root = stack[len(stack)-1]
		stack = stack[:len(stack)-1]
		// 4.怼到数组里
		res = append(res, root.Val)
		//5.看以右节点为根的还有没有左节点,有就回到上面第1步,没有就走第3步,把根节点
		root = root.Right
	}
	return
}

func main() {
	// 测试用例 root = [1,null,2,3]
	root := &TreeNode{1, nil, nil}
	root.Right = &TreeNode{2, nil, nil}
	root.Right.Left = &TreeNode{3, nil, nil}

	res := inorderTraversal(root)
	fmt.Printf("res is: %v\n", res)
}

提交截图: