Golang多协程并发工作池

本文一个简单的golang工作池，仅供交流和学习使用。golang工作池的作用是可以限制goroutine的启动数量。

    //NewTask是放到工作池当中运行的函数。使用的时候需要先实例化他
    w := pool.NewTask(func() error { fmt.Println(time.Now());return nil })
    //实例化工作池
    p := pool.NewPool(3)
    //这里启用另外一个goroutine向worker当中写入，不然会出现all goroutines are asleep，需要从管道中获得一个数据，而这个数据必须是其他goroutine线放入管道的
    go func() {
        for {
            p.Worker <- w //把需要运行的函数依次放入工作池。
        }
    }()
    p.Run()

为什么需要工作池？

一般情况下，goroutine在操作系统上只要你的硬件资源够它是可以无限启动的。但是如果出现大规模的启动goroutine的情况会造成大量占用系统资源，我们知道普通的部署一个golang应用的时候操作系统不仅仅会运行golang程序还有其他辅助的程序运行，所以理论上讲工作池的目的就是为了限制golang的启动数量，保证不会出现硬件计算资源溢出的情况。

实际我们真的需要工作池吗？

理论上来讲，我们其实不需要在golang层面设置工作池的。如果是网络请求大部分时候我们会使用nginx或者其他网关，中间件作为golang程序的代理，我们可以在请求访问流量进入到golang程序之前使用nginx或者其他中间件限制流量或者使用熔断机制来保证我们的golang程序不会开满goroutine造成硬件计算资源溢出的情况。如果流量小完全没必要限制goroutine 如果流量大没有熔断机制对整个服务都是很危险的。

工作池性能的讨论

我在编写自己的工作池之前使用了很多其他的工作池，我发现工作池本身并不会提升执行效率，反而会拖慢效率，使用工作池程序执行时间大概是原来的2/3,但是有一些pool会在一定程度上节省内存，比如ants，但内存的节省我觉得更多的是在于数据结构的复用，没有大量的重复创建数据对象导致的内存节省。

goroutine是否需要像其他编程语言一样使用I/O多路复用？

根据我在网上可以搜索到的资料，以及我自己的理解，golang本身是有一个pool用来复用goroutine的，所以我们并不需要自己再去实现一个多路复用的功能，反而会拖慢程序。

其他

以上论调并没有严谨的验证过，只是个人遇到的情况分享，希望和大家共同讨论学习，共同进步。

工作池代码如下

package pool

import "sync"

//创建worker，每一个worker抽象成一个可以执行任务的函数
type Worker struct {
    f func() error
}
//通过NewTask来创建一个worker
func NewTask(f func() error)  *Worker {
    return &Worker{
        f:f,
    }
}
//执行worker
func (t *Worker) Run(wg *sync.WaitGroup)  {
    t.f()
    //减少waitGroup计数器的值
    wg.Done()
}
//池
type Pool struct {
    //这个*Worker指针切片用来接受任务，方便外部调用，减少channel异常的问题，这里会整个切片一起提交
    //Workers []*Worker
    //这里的Worker是一个管道，用来接受其他go程带来的数据，实时执行，无限等待数据循环，这里使用另外一个管道还可以隐藏wg的操作。让外部程序使用更方便一些。
    Worker chan *Worker
    //size用来表明池的大小，不能超发。
    size int
    //jobs表示执行任务的通道用于作为队列，我们将任务从切片当中取出来，然后存放到通道当中，再从通道当中取出任务并执行。
    Jobs chan *Worker
    //用于阻塞
    wg sync.WaitGroup
}
//实例化工作池使用
func NewPool(cap int) *Pool {
    return &Pool{
        //Workers:tasks,
        Worker:make(chan *Worker),
        size: cap,
        Jobs:make(chan *Worker),
    }
}
//从jobs当中取出任务并执行。
func (p *Pool) work()  {
    for task := range p.Jobs{
        task.Run(&p.wg)
    }
}
//执行工作池当中的任务
func (p *Pool) Run(){
    //只启动有限大小的协程，协程的数量不可以超过工作池设定的数量，防止计算资源崩溃
    for i:=0;i<p.size;i++{
        go p.work()
    }
    //从worker切片当中把任务取出
    for task := range p.Worker{
        p.wg.Add(1)
        p.Jobs <- task
    }
    //执行完毕就需要关闭jobs
    close(p.Jobs)
    //执行的过程需要阻塞直到有空闲的goroutine可用
    p.wg.Wait()
}