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核心 
Go 中监控代码性能的有两个包：
net/http/pprof  用于web应用程序使用
runtime/pprof  用于功能服务程序使用
环境:

window

工具下载:　graphviz 官网的失效啦,使用github上的下载
https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html

  1. 需要将安装好的加入环境变量
  2. C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin
  3. 如果运行go tool pprof <执行程序> <prof文件>报错的话,请重启电脑.

linux centos

yum -y install graphviz

mac

brew install graphviz

runtime/pprof的使用

运行程序的时候加一个–cpuprofile参数，比如fabonacci --cpuprofile=fabonacci.prof
这样程序运行的时候的cpu信息就会记录到fabonacci.prof中了.

代码

package main
import (
	"flag"
	"fmt"
	"log"
	"os"
	"runtime"
	"runtime/pprof"
)
var (
	//接受一个参数,也就一个自定义的文件名,默认:default.prof
	cpuProfile = flag.String("cpu_profile", "cpu.prof", "输入一个记录cpu信息的文件名称")
	memProfile = flag.String("mem_profile", "mem.prof", "输入一个记录内存信息的文件名称")
)
func main() {
	flag.Parse()
	if *cpuProfile != "" {//判断值是否为空
		f, err := os.Create(*cpuProfile) //创建一个文件.
		if err != nil {
			log.Fatal("权限不足,无法创建文件", err)
		}
		err = pprof.StartCPUProfile(f) //开启收集cpu,性能指标信息
		if err != nil {
			log.Fatal("收集cpu信息失败", err)
		}
		defer f.Close() //注意这里的顺序, defer是FILO先进后出,必须要在关闭收集句柄之后再关闭,否则无法收集
		defer pprof.StopCPUProfile() //关闭收集的句柄
	}
	//实际的应用程序,一个简单的非波纳契数列
	for i := 1; i < 20; i ++ {
		ret := fab(i)
		fmt.Print(ret, ",")
	}
	//收集内存信息
	if *memProfile != "" {
		f, err := os.Create(*memProfile)
		if err != nil {
			log.Fatal("权限不足,无法创建文件", err)
		}
		runtime.GC()
		if err := pprof.WriteHeapProfile(f); err != nil {
			log.Fatal("收集内存信息失败", err)
		}
		defer f.Close()
	}
}
func fab(n int) int {
	if n <= 2 {
		return 1
	}
	return fab(n - 1) + fab(n -2)
}

生成cpu,mem收集信息的文件profile

第一步:构建项目
go build -o fab.exe main.go
或
go build 

第二步:生成收集的文件
fab.exe -cpu_profile fab_cpu.prof -mem_profile fab_mem.prof

分析profile文件

# 分析cpu信息
go tool pprof fab_cpu.prof  
#分析mem信息
go tool pprof fab_mem.prof

go tool pprof 常用命令

Type: cpu
Time: Sep 24, 2019 at 12:52pm (CST)
Duration: 202.94ms, Total samples = 0
No samples were found with the default sample value type.
Try "sample_index" command to analyze different sample values.
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof)
  • 输入 web会弹出一个网页, 查看详细信息
  • top 查看排名前n个数据，默认为10。
  • tree 以树状图形式显示，默认显示10个。
net/http/pprof(web服务器监测)

引用包

import(
    _ "net/http/pprof"
)

net/http/pprof包里的部分代码


func init() {
	http.HandleFunc("/debug/pprof/", Index)
	http.HandleFunc("/debug/pprof/cmdline", Cmdline)
	http.HandleFunc("/debug/pprof/profile", Profile)
	http.HandleFunc("/debug/pprof/symbol", Symbol)
	http.HandleFunc("/debug/pprof/trace", Trace)
}

代码实现

package main

import (
	"github.com/labstack/echo"
	"log"
	"net/http"
	_ "net/http/pprof"
)

func main() {
	e := echo.New()
	e.GET("/v", func(ctx echo.Context) error {
		return ctx.String(http.StatusOK, "v100")
	})
	//用于监控收集数据的端口
	go func() {
		log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
	}()
	e.Logger.Fatal(e.Start(":8080"))
}

访问

  • http://localhost:6060/debug/pprof/

命令行分析数据

使用pprof工具查看堆配置文件：

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap

查看30秒钟的CPU配置文件

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile

收集5秒钟的执行轨迹

wget http://localhost:6060/debug/pprof/trace?seconds=5
参考文档
  • https://cloud.tencent.com/developer/section/1143647
  • https://studygolang.com/articles/12970