正当的应用缓存策略对开发同学来讲，就如同孙悟空习得自在极意功个别~

抛出问题

Redis如何批量设置过期工夫呢？

不要说在foreach中通过set()函数批量设置过期工夫

给出计划

咱们引入redis的PIPLINE，来解决批量设置过期工夫的问题。

PIPLINE的原理是什么？

  1. 未应用pipline执行N条命令
  1. 应用pipline执行N条命令

通过图例能够很显著的看进去PIPLINE的原理：

客户端通过PIPLINE拼接子命令，只须要发送一次申请，在redis收到PIPLINE命令后，解决PIPLINE组成的命令块，缩小了网络申请响应次数。

网络提早越大PIPLINE的劣势越能体现进去
拼接的子命令条数越多应用PIPLINE的劣势越能体现进去

留神：并不是拼接的子命令越多越好，N值也有是下限的，当拼接命令过长时会导致客户端期待很长时间，造成网络梗塞；咱们能够依据理论状况，把大批量命令拆分成几个PIPLINE执行。

代码封装

//批量设置过期工夫
public static function myPut(array $data, $ttl = 0)
{
    if (empty($data)) {
        return false;
    }

    $pipeline = Redis::connection('cache')
        ->multi(\Redis::PIPELINE);
    foreach ($data as $key => $value) {
        if (empty($value)) {
            continue;
        }
        if ($ttl == 0) {
            $pipeline->set(trim($key), $value);
        } else {
            $pipeline->set(trim($key), $value, $ttl);
        }
    }
    $pipeline->exec();
}

我的项目实战

需要形容

  1. 关上APP，给喜爱我的人发送我的上线告诉（为了防止打搅，8小时内反复登录不触发告诉）
  2. 每个人每半小时只会收到一次这类上线告诉（即半小时内就算我喜爱的1万人都上线了，我也只收到一次喜爱的人上线告诉）

要点剖析

PIPLINE

代码实现解析

canRecall()HouseOpen::getCurrentOpen()HouseOpen::getCurrentOpen()array_diff()
封装工具类
<?php

namespace App\Model\House;

.
.
.

class HouseLikeRecallUser
{
    protected $_userid = '';
    protected $_availableUser = [];
    protected $_recallFlagKey = '';

    const TYPE_TTL_HOUSE_LIKE_RECALL = 60 * 30; //半小时后能够再次接管到喜爱的xxx进入告诉
    const TYPE_TTL_HOUSE_LIKE_RECALL_FLAG = 60 * 60 * 8; //8小时反复登录不触发

    //初始化 传入setRecalled 的过期工夫
    public function __construct($userid)
    {
        $this->_userid = $userid;
        //登录后给喜爱我的人推送校验：同一场次反复登录不反复发送
        $this->_recallFlagKey = CacheKey::getCacheKey(CacheKey::TYPE_HOUSE_LIKE_RECALL_FLAG, $this->_userid);
    }

    //设置以后用户推送标示
    public function setRecalled()
    {
        Cache::put($this->_recallFlagKey, 1, self::TYPE_TTL_HOUSE_LIKE_RECALL_FLAG);
    }

    //获取以后用户是否触发推送
    public function canRecall()
    {
        $res = false;
        if (empty(Cache::get($this->_recallFlagKey))) {
            $houseOpen = HouseOpen::getCurrentOpen();
            if ($houseOpen['status'] == HouseOpen::HOUSE_STATUS_OPEN) {
                $res = true;
            }
        }
        return $res;
    }

    //获取须要推送用户
    public function getAvailableUser()
    {
        //取得最近喜爱我的用户
        $recentLikeMeUser = UserRelationSingle::getLikeMeUserIds($this->_userid, 100, Utility::getBeforeNDayTimestamp(7));

        //取得最近喜爱我的用户的 RECALL缓存标记
        foreach ($recentLikeMeUser as $userid) {
            $batchKey[] = CacheKey::getCacheKey(CacheKey::TYPE_HOUSE_LIKE_RECALL, $userid);
        }

        //取得最近喜爱我的且曾经推送过的用户
        $cacheData = [];
        if (!empty($batchKey)) {
            $cacheData = Redis::connection('cache')->mget($batchKey);
        }

        //计算最近喜爱我的用户 和 曾经推送过的用户 的差集：就是须要推送的用户
        $this->_availableUser = array_diff($recentLikeMeUser, $cacheData);
        return $this->_availableUser;
    }

    //更新曾经推送的用户
    public function updateRecalledUser()
    {
        //批量更新差集用户
        $recalledUser = [];
        foreach ($this->_availableUser as $userid) {
            $cacheKey = CacheKey::getCacheKey(CacheKey::TYPE_HOUSE_LIKE_RECALL, $userid);
            $recalledUser[$cacheKey] = $userid;
        }
        //批量更新 设置过期工夫
        self::myPut($recalledUser, self::TYPE_TTL_HOUSE_LIKE_RECALL);
    }

    //批量设置过期工夫
    public static function myPut(array $data, $ttl = 0)
    {
        if (empty($data)) {
            return false;
        }

        $pipeline = Redis::connection('cache')
            ->multi(\Redis::PIPELINE);
        foreach ($data as $key => $value) {
            if (empty($value)) {
                continue;
            }
            if ($ttl == 0) {
                $pipeline->set(trim($key), $value);
            } else {
                $pipeline->set(trim($key), $value, $ttl);
            }
        }
        $pipeline->exec();
    }
}
调用工具类
public function handle()
{
    $userid = $this->_userid;
    $houseLikeRecallUser = new HouseLikeRecallUser($userid);
    if ($houseLikeRecallUser->canRecall()) {
        $recallUserIds = $houseLikeRecallUser->getAvailableUser();
        $houseLikeRecallUser->setRecalled();
        $houseLikeRecallUser->updateRecalledUser();
        //群发推送音讯
        .
        .
        .
    }
}

总结

不同量级的数据须要不同的解决方法，缩小网络申请次数，正当应用缓存，是性能优化的必经之路。

进一步思考

如果我喜爱的1万人同时上线（秒级并发），我只收到一个音讯推送，要防止被告诉轰炸，怎么解决这类并发问题呢？

小伙伴们有没有解决思路，能够在评论区探讨哦~

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