leetcode每日一题 使用golang和java实现 两个数组的交集 哈希图方法和集合方法

两个数组的交集

给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。
在这里我使用的解体思路是这样的，首先，建立一个集合，将数组一中的数据放入集合，然后遍历数组二，当遇到与集合一中有相用数据的时候，删除集合一中的该数字，然后把该数字放入集合二，当遍历完数组二的时候，集合二中就是所求元素，然后作为返回值输出。

使用哈希图求解

具体思路是这样的：首先我将数组一的数字的值作为key，把出现的次数作为value，这样一来，在向哈希图中建立映射关系的过程中每次出现已经存在映射关系的key时，将它做对应的映射的value+1，这样将数据全部遍历之后，哈希图中所对应的映射关系就是数值与其出现次数的关系。然后遍历数组二，每个数字与哈希图比较，存在且出现次数大于0的时候，将数字添加到目标数组，然后将哈希图中次数-1。当遍历完数组二，便得到所求的目标数组。

使用golang中map实现

func intersect(nums1 []int, nums2 []int) []int {
    keyStore := make(map[int]int)
    for _ , v := range nums1 {
        _ , ok := keyStore[v]
        if  ok {
             keyStore[v] =  keyStore[v] +1 
        }else {
             keyStore[v] = 1 
        }
    }
    r := []int{}
    for _ , v :=  range nums2 {
        if  value, ok := keyStore[v] ; ok {
           if  value -1 >= 0 {
               r = append(r , v)
               keyStore[v] = value -1
           }
        }
    }
    return r 
}

使用java哈希图求解

class Solution {
    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(nums1.length);
        for(int num : nums1){
            if(map.containsKey(num)){
                int times = map.get(num);
                times++;
                map.put(num, times);
            }else{
                map.put(num, 1);
            }
        }
        int i = 0;
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for(int num : nums2){
            if(map.containsKey(num)){
                if(map.get(num) != 0){
                    Integer times = map.get(num);
                    times--;
                    map.put(num, times);
                    list.add(num);
                }
            }
        }
        int[] temp = new int[list.size()];
        for (int num : list) {
            temp[i++] = num;
        }
        return temp;
    }
}

在这里我发现了代码的一种优化方式，这样做可以将运行耗时提高2ms

class Solution {
    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(nums1.length);
        // 将 nums1 出现的数值及频次放入映射中
        for (int num : nums1) {
            Integer count = map.get(num);
            if (count == null) {
                map.put(num, 1);
            } else {
                map.put(num, ++count);
            }
        }
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int num : nums2) {
            // 获取映射中该数值出现的频次
            Integer count = map.get(num);
            if (count != null && count != 0) {
                list.add(num);
                // 注意每次匹配后，该数值的频次需要减 1（nums1 和 nums2 匹配的数值的频次要相同）
                map.put(num, --count);
            }
        }
        int[] res = new int[list.size()];
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            res[i] = list.get(i);
        }
        return res;
    }
}

虽然在执行用时方面有了一定的提升，但是内存始终还存在一定的问题。

使用java集合实现

class Solution {
    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        List<Integer> list1 = new ArrayList<>();
        List<Integer> list2 = new ArrayList<>();
        for(int num : nums1){
           list1.add(num);
        }
        for(int num : nums2){
            if(list1.contains(num)){
                list2.add(num);
                list1.remove(Integer.valueOf(num));
            }
        }
        int[] temp = new int [list2.size()];
        int i = 0;
        for(int num : list2){
            temp[i] =  num;
            i++;
        }
        return temp;
    }
}

list1.remove(Integer.valueOf(num));