学得多就会发现知识是相通的，学sql是比较底层的理解问题，excel里的筛选，不就是最简单的sql语句产生的嘛，平常天天再用，只是不知道为什么，就知道怎么操作。
1、以下是对那些经常使用excel等工具的人说的，为了劝你学点SQL查询
2、SQL查询不是让你去学数据库，不是编程，只是数据库中的查询功能。
3、普通用户没有渠道知道SQL查询，知道了也以为是程序员的事，其实普通人只要学其中的很小一部分功能，很好学，很有用，需要认识10个简单的英文单词就行，select、 from、 where 、groupby 、having 、limit…………
4、所有查询类的工具（如：powerquery……）等都是SQL查询的可视化。不用SQL也能硬学，很绕，但如果学过SQL查询后，这类工具的基本功能，一看就明白了，入门根本不用人教。
5、理解的情况下，再进行可视化的按键操作，心里踏实，知道会不会出错。
一、powerquery
powerquery里的这些操作，如果你学过SQL你觉得还用教吗？会非常的亲切。
一个合并有6种方式，你硬学的话真的要把你绕死，但如果学过SQL，就知道
左外部就是：from table1 left join table2。
access
access本身就是数据库，就更不用说了，可以直接写SQL语句。
他有很多可视化功能，而这些功
和excel无缝连接，excel复制的数据，在access里右键粘贴就自动建好表了。
多表操作那些连接、条件……硬学，还是那句话，绕死你，因为教的人是有SQL查询基础的，而学的人没有，一句SQL语言，要在可视化工具里讲清楚操作步骤是很繁琐的，听的人，听完了后面忘了前面。
实际上SQL语言就一句话。
python+pandas
SQL查询： select * from table1 inner join table2 on table1.id=table2.id
pandas：pd.merge(table1,table2,on='id',how='inner')
pandas有很多筛选查找的需求，方式方法多样，如果你在学了SQL的前提下，再去学，就不是死记硬背了。
我是先学的pandas，然后学的sql查询。
学pandas的时候也没觉得有什么问题，反正就是多记多练，也记下了各种规矩。后来学了sql查询后，反过来看pandas就会有，“这不就是……”这种感叹，豁然开朗。
学得多就会发现知识是相通的，学sql是比较底层的理解问题，excel里的筛选，不就是最简单的sql语句产生的嘛，平常天天再用，只是不知道为什么，就知道怎么操作。