本文小编为大家详细介绍“Golang程序中怎么使用Prometheus的client_golang库”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Golang程序中怎么使用Prometheus的client_golang库”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。

Prometheus 是一个开源的监控和警报工具包，用于收集和处理应用程序和系统的指标数据。Prometheus 提供了多种客户端库，可以轻松地集成到各种编程语言中。

1、安装 Prometheus Go 客户端库

在你的 Go 项目中，使用以下命令安装 Prometheus Go 客户端库：

go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp

2、引入库并定义指标

package main
import (
	"net/http"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

在这里，我们引入了 Prometheus 客户端库，并定义了一个简单的 HTTP 服务器。接下来，我们将定义一些 Prometheus 指标，例如计数器（Counter）、仪表（Gauge）和直方图（Histogram）。

// Counter 示例
var httpRequestsTotal = prometheus.NewCounterVec(
	prometheus.CounterOpts{
		Name: "http_requests_total",
		Help: "Number of HTTP requests",
	},
	[]string{"method", "path"},
)
// Gauge 示例
var systemLoad = prometheus.NewGauge(
	prometheus.GaugeOpts{
		Name: "system_load",
		Help: "Current system load",
	},
)
// Histogram 示例
var requestDuration = prometheus.NewHistogram(
	prometheus.HistogramOpts{
		Name:    "request_duration_seconds",
		Help:    "Histogram of the duration of HTTP requests",
		Buckets: prometheus.DefBuckets,
	},
)

3、注册指标

在 init 函数中，我们需要注册这些指标，以便 Prometheus 能够收集它们：

func init() {
	prometheus.MustRegister(httpRequestsTotal)
	prometheus.MustRegister(systemLoad)
	prometheus.MustRegister(requestDuration)
}

4、更新指标

http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	httpRequestsTotal.With(prometheus.Labels{"method": r.Method, "path": r.URL.Path}).Inc()
	// 更新 Gauge
	systemLoad.Set(getSystemLoad())
	timer := prometheus.NewTimer(requestDuration)
	defer timer.ObserveDuration()
	w.Write([]byte("Hello, world!"))
})

在这个例子中，我们首先增加了 httpRequestsTotal 计数器。然后，我们更新了 systemLoad 仪表。接着，我们使用 NewTimer 函数创建了一个新的计时器，它会在请求处理完成时自动更新 requestDuration 直方图。

5、暴露指标

最后，我们需要暴露这些指标，以便 Prometheus 能够抓取它们。我们可以使用 promhttp.Handler() 函数创建一个 HTTP处理程序，并将其添加到我们的 HTTP 服务器中：

// 暴露 Prometheus 指标端点
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
http.ListenAndServe(":8080", nil)

这将在我们的 HTTP 服务器上添加一个 “/metrics” 端点，Prometheus 将从该端点抓取指标数据。

6、配置并运行 Prometheus

创建一个名为 prometheus.yml 的配置文件，指向你的 Go 应用程序实例：

global:
scrape_interval: 15s

scrape_configs:
- job_name: 'go_app'
static_configs:
- targets: ['localhost:8080']

使用以下命令启动 Prometheus，并指定配置文件：

./prometheus --config.file=prometheus.yml

现在，Prometheus 会定期从你的 Go 应用程序抓取指标。你可以在 Prometheus Web UI（默认为 http://localhost:9090）上查询和查看这些指标。

7、使用 Grafana 可视化指标

如果你想以更直观的方式查看指标数据，可以使用 Grafana。首先，安装并运行 Grafana，然后添加 Prometheus 数据源。接下来，创建一个新的仪表板，向其中添加图表和面板，以展示你的 Go 应用程序中的指标。例如，你可以创建一个图表，显示随时间变化的 HTTP 请求总数，或者创建一个面板，显示当前的系统负载。