heap包提供了对任意类型（实现了heap.Interface接口）的堆操作。（最小）堆是具有“每个节点都是以其为根的子树中最小值”属性的树。
树的最小元素为其根元素，索引0的位置。
heap是常用的实现优先队列的方法。要创建一个优先队列，实现一个具有使用（负的）优先级作为比较的依据的Less方法的Heap接口，如此一来可用Push添加项目而用Pop取出队列最高优先级的项目。
type Interface interface {
sort.Interface
Push(x interface{}) // 向末尾添加元素
Pop() interface{} // 从末尾删除元素
}
任何实现了本接口的类型都可以用于构建最小堆。最小堆可以通过heap.Init建立，数据是递增顺序或者空的话也是最小堆。最小堆的约束条件是：!h.Less(j, i) for 0 <= i < h.Len() and 2i+1 <= j <= 2i+2 and j < h.Len()
注意接口的Push和Pop方法是供heap包调用的，请使用heap.Push和heap.Pop来向一个堆添加或者删除元素。
func Init(h Interface)
一个堆在使用任何堆操作之前应先初始化。Init函数对于堆的约束性是幂等的（多次执行无意义），并可能在任何时候堆的约束性被破坏时被调用。本函数复杂度为O(n)，其中n等于h.Len()。
func Push(h Interface, x interface{})
向堆h中插入元素x，并保持堆的约束性。复杂度O(log(n))，其中n等于h.Len()。
func Pop(h Interface) interface{}
删除并返回堆h中的最小元素（不影响约束性）。复杂度O(log(n))，其中n等于h.Len()。等价于Remove(h, 0)。
func Remove(h Interface, i int) interface{}
删除堆中的第i个元素，并保持堆的约束性。复杂度O(log(n))，其中n等于h.Len()。
func Fix(h Interface, i int)
在修改第i个元素后，调用本函数修复堆，比删除第i个元素后插入新元素更有效率。复杂度O(log(n))，其中n等于h.Len()。
// This example demonstrates an integer heap built using the heap interface.
package main
import (
"container/heap"
"fmt"
)
// An IntHeap is a min-heap of ints.
type IntHeap []int
func (h IntHeap) Len() int { return len(h) }
func (h IntHeap) Less(i, j int) bool { return h[i] < h[j] }
func (h IntHeap) Swap(i, j int) { h[i], h[j] = h[j], h[i] }
func (h *IntHeap) Push(x interface{}) {
*h = append(*h, x.(int))
}
func (h *IntHeap) Pop() interface{} {
old := *h
n := len(old)
x := old[n-1]
*h = old[0 : n-1]
return x
}
func main() {
h := &IntHeap{2, 1, 5}
heap.Init(h)
heap.Push(h, 3) // 插入3
fmt.Printf("minimum: %d\n", (*h)[0])
for h.Len() > 0 {
fmt.Printf("%d ", heap.Pop(h))
}
// Output:
// minimum: 1
// 1 2 3 5
}
运行结果：
minimum: 1
1 2 3 5
// This example demonstrates a priority queue built using the heap interface.
package main
import (
"container/heap"
"fmt"
)
// An Item is something we manage in a priority queue.
type Item struct {
value string // The value of the item; arbitrary.
priority int // The priority of the item in the queue.
// The index is needed by update and is maintained by the heap.Interface methods.
index int // The index of the item in the heap.
}
// A PriorityQueue implements heap.Interface and holds Items.
type PriorityQueue []*Item
func (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) }
func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool {
// We want Pop to give us the highest, not lowest, priority so we use greater than here.
return pq[i].priority > pq[j].priority
}
func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) {
pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i]
pq[i].index = i
pq[j].index = j
}
func (pq *PriorityQueue) Push(x interface{}) {
n := len(*pq)
item := x.(*Item)
item.index = n
*pq = append(*pq, item)
}
func (pq *PriorityQueue) Pop() interface{} {
old := *pq
n := len(old)
item := old[n-1]
item.index = -1 // for safety
*pq = old[0 : n-1]
return item
}
// update modifies the priority and value of an Item in the queue.
func (pq *PriorityQueue) update(item *Item, value string, priority int) {
item.value = value
item.priority = priority
heap.Fix(pq, item.index)
}
// This example creates a PriorityQueue with some items, adds and manipulates an item,
// and then removes the items in priority order.
func main() {
// Some items and their priorities.
items := map[string]int{
"banana": 3, "apple": 2, "pear": 4,
}
// Create a priority queue, put the items in it, and
// establish the priority queue (heap) invariants.
pq := make(PriorityQueue, len(items))
i := 0
for value, priority := range items {
pq[i] = &Item{
value: value,
priority: priority,
index: i,
}
i++
}
heap.Init(&pq)
// Insert a new item and then modify its priority.
item := &Item{
value: "orange",
priority: 1,
}
heap.Push(&pq, item)
pq.update(item, item.value, 5)
// Take the items out; they arrive in decreasing priority order.
for pq.Len() > 0 {
item := heap.Pop(&pq).(*Item)
fmt.Printf("%.2d:%s ", item.priority, item.value)
}
fmt.Println()
// Output:
// 05:orange 04:pear 03:banana 02:apple
}
运行结果：
05:orange 04:pear 03:banana 02:apple