先上实例代码，后面再来详细讲解。

实例中定义了两个数字data1, data2，一个是普通的int类型，一个是int32指针，data1用简单的++运算符递增，data2用atomic.AddInt32()方法递增。

本地计算机是4核i5处理器，并发运行10w个协程，看到下面的运算结果，和大家预期的一样吗？

为什么这么简单的++递增是不安全的呢？

这时，我们就需要深入理解计算机原理了。

++运算符实际上是三个操作，从内存读取data1，cpu更新data1=data1+1，写入data1到内存。

由于我们是多核并行运算的，那么从读取到写入整个过程中，就会出现不同的cpu内核读取到相同的数值，然后更新同样的数值写入到内存，这样就造成++数量比预期的少。

那么atomic.AddInt32()方法又是怎么保证数值递增的安全性呢？

这里就涉及到CAS（ Compare and Swap ）操作特定的一个复合指令cmpxchg，这个复合指令是现代CPU将上面的3条指令合成为一个指令，由CPU支持的一个复合指令，保证了操作的原子性。

并行运算时数据问题方面，CAS操作没有用互斥锁那么重，而使用的缓存锁的方式，在CPU高速缓存上对缓存行的一致性更新来保证数据更新的一致性。

这里只是一个最简单的，单机同进程中，数字递增的并发处理，放大到分布式系统中，这种情况还会更加复杂，比如：如何安全的减少库存。