一、golang并发真的比java高吗
推荐Go语言。
Go语言静态，性能优秀，语法简约，天生集成CSP并发模型，闪电般的编译速度，部署维护异常简单。
在网上看到过一个bentchmark(24核cpu)表明使用Go语言net/http标准库编写的web服务器，其吞吐量是Openresty(24进程)的2.5倍，是Node.js(24进程)的14倍，是Python-Tornado的70倍。
java系性能也不错，但如果想作高并发需要用类似Akka的框架，比较麻烦。而且java的语法同当前的Go，Kotlin，Swift之类的相比还是繁琐，达不到当代编程语言的审美标准。
Scala属java系，但是各种玩法真的是复杂，不适合作为工程语言，适合作为研究型语言。
Nodejs适合特定需求javascript的场景，搭载V8引擎性能比原生js高两个数量级，开发效率快，但是单进程，动态语言的特性也导致调试和维护没有静态来的方便。
.net没用过，但个人觉得想高并发也得像java系一样用某种Actor模型框架。
Python，Ruby什么的，性能垃圾，优点是第一次开发时可能稍微快一点点。
另外如果题主对动态语言情有独钟，推荐你用Lua的Openresty。
二、怎样提高CPU的执行效率
主频高运算速度快，二级缓存（L2）和三级缓存（L3）起到内存和CPU之间的缓冲作用，缓解内存和CPU速度不匹配问题起到提高CPU执行效率
三、如何提高SQL执行效率
提高SQL执行效率的几点建议:
◆尽量不要在where中包含子查询；
关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('','yyyy-mm-dd')；
◆在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾；
FROM子句中写在最后的表（基础表，driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表；
◆采用绑定变量
◆在WHERE中尽量不要使用OR
◆用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN；
◆避免在索引列上使用计算：WHERE SAL*12>25000；
◆用IN来替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL；
◆总是使用索引的第一个列；
◆用UNION-ALL替代UNION；
◆避免改变索引列的类型：SELECT。
。
FROM EMP WHERE EMPNO='123'，由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)='123'，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现；
◆'!=' 将不使用索引；
◆优化GROUP BY；
◆避免带有LIKE参数的通配符，LIKE '4YE%'使用索引，但LIKE '%YE'不使用索引
◆避免使用困难的正规表达式，例如select * from customer where zipcode like 98___，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。
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