作为一个golang coder，使用golang编写代码是基本的要求。
能够写出代码，并能够熟悉程序执行过程中各方面的性能指标，则是更上一层楼。
如果在程序出现性能问题的时候，可以快速定位和解决问题，那么写起代码来，会更加自信。
本文介绍的pprof，是golang 自带性能剖析工具，可以帮助定位程序中可能存在的问题。
1.profile文件的收集pprof使用profile文件进行性能分析，profile文件是应用程序执行状态的数据。
收集profile文件有两种方式，对应go 语言提供的 runtime/pprof 和 net/http/pprof 两个库。
1.1 runtime/pprof
一般用于应用程序执行一段时间后，就会结束的情况。
例如，进行CPU profiling:
f, err := os.Create(*cpuprofile)
...
pprof.StartCPUProfile(f)
defer pprof.StopCPUProfile()
应用程序启动时开始收集，应用程序结束后，就生成一个文件。
再例如，进行Mem profiling:
f, err := os.Create(*memprofile)
pprof.WriteHeapProfile(f)
f.Close()
生成一个mem profile文件。
1.2 net/http/pprof
这种方式主要用于程序一直在跑的场景。
http.ListenAndServe("0.0.0.0:8000", nil)import _ "net/http/pprof"
如果你使用自定义的 Mux，则需要手动注册一些路由规则：
r.HandleFunc("/debug/pprof/", pprof.Index)
r.HandleFunc("/debug/pprof/cmdline", pprof.Cmdline)
r.HandleFunc("/debug/pprof/profile", pprof.Profile)
r.HandleFunc("/debug/pprof/symbol", pprof.Symbol)
r.HandleFunc("/debug/pprof/trace", pprof.Trace)
不管哪种方式，你的 HTTP 服务都会多出 /debug/pprof endpoint，访问它会得到类似下面的内容：
/debug/pprof/
profiles:
0 block
62 goroutine
444 heap
30 threadcreate
full goroutine stack dump
下面的演示中，使用的例子代码如下：
/*simple.go*/
package main
import (
"log"
_ "net/http/pprof"
"net/http"
"time"
)
func main() {
go func() {
log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
}()
go worker()
select{}
}
// simple worker
func worker(){
strSlice := []string{}
for {
str := "hello world "
strSlice = append(strSlice, str)
time.Sleep(time.Second)
}
}
net/http/pprof启动应用程序
go build simple.go
./simpe
pprof分析profiling数据主要有两种方式：
- 交互式终端
- 页面显示
2.1 交互式终端
2.1.1 查看内存使用情况
使用heap profile查看内存使用情况。
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap
Fetching profile over HTTP from http://localhost:6060/debug/pprof/heap
Saved profile in /Users/lanyang/pprof/pprof.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.001.pb.gz
Type: inuse_space
Time: Sep 21, 2019 at 1:56pm (CST)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof)
(pprof) top10
Showing nodes accounting for 514kB, 100% of 514kB total
flat flat% sum% cum cum%
514kB 100% 100% 514kB 100% unicode.init
0 0% 100% 514kB 100% runtime.doInit
0 0% 100% 514kB 100% runtime.main
(pprof)
inuse_spacealloc_objects列出top10的内存占用。
2.1.2 查看CPU使用情况
使用cpu profile查看cpu使用情况。
例如查看过去30s的cpu profile
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30
Fetching profile over HTTP from http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30
Saved profile in /Users/lanyang/pprof/pprof.samples.cpu.001.pb.gz
Type: cpu
Time: Sep 21, 2019 at 2:19pm (CST)
Duration: 30s, Total samples = 0
No samples were found with the default sample value type.
Try "sample_index" command to analyze different sample values.
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof)
2.1.3 保存profile文件
从pprof使用上看，是首先保存profile文件，再进行分析的。
在一些场景，例如在线上环境，最好先保存profile，然后拿到线下做分析。
将profile文件保存下来：
wget http://localhost:6060/debug/pprof/heap
--2019-09-21 15:20:17-- http://localhost:6060/debug/pprof/heap
正在解析主机 localhost (localhost)... ::1, 127.0.0.1
正在连接 localhost (localhost)|::1|:6060... 失败：Connection refused。
正在连接 localhost (localhost)|127.0.0.1|:6060... 已连接。
已发出 HTTP 请求，正在等待回应... 200 OK
长度：1162 (1.1K) [application/octet-stream]
正在保存至: “heap”
heap 100%[============================================================================================>] 1.13K --.-KB/s 用时 0s
2019-09-21 15:20:17 (111 MB/s) - 已保存 “heap” [1162/1162])
ll
-rw-r--r-- 1 lanyang staff 1.1K 9 21 15:20 heap
./simple./heapgo tool pprof ./simple ./heap
Type: inuse_space
Time: Sep 21, 2019 at 3:20pm (CST)
No samples were found with the default sample value type.
Try "sample_index" command to analyze different sample values.
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof)
2.2 页面显示
2.2.1 浏览器打开pprof页面
http://localhost:6060/debug/pprof/ Profile Descriptions:
allocs:
A sampling of all past memory allocations
block:
Stack traces that led to blocking on synchronization primitives
cmdline:
The command line invocation of the current program
goroutine:
Stack traces of all current goroutines
heap:
A sampling of memory allocations of live objects. You can specify the gc GET parameter to run GC before taking the heap sample.
mutex:
Stack traces of holders of contended mutexes
profile:
CPU profile. You can specify the duration in the seconds GET parameter. After you get the profile file, use the go tool pprof command to investigate the profile.
threadcreate:
Stack traces that led to the creation of new OS threads
trace:
A trace of execution of the current program. You can specify the duration in the seconds GET parameter. After you get the trace file, use the go tool trace command to investigate the trace.
可以通过链接跳转到对应界面。
2.2.2. 更详细的页面显示
go 从1.11开始的pprof提供了更丰富性能数据展示方式，包括火焰图，直接使用如下命令：
$ go tool pprof -http=":8081" [binary] [profile]
binaryprofile例如，使用本地保存的profile文件：
$ go tool pprof -http=":8081" ./simple ./heap
或者，通过http 的profile:
go tool pprof -http=":8081" ./simple http://localhost:6060/debug/pprof/heap
Fetching profile over HTTP from http://localhost:6060/debug/pprof/heap
Saved profile in /Users/zhangyunyang/pprof/pprof.simple.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.001.pb.gz
Serving web UI on http://localhost:8081
火焰图如图所示，示例代码比较简单，所以火焰图不是很明显。
如果不能使用go1.11，则可以使用最新的pprof工具：
# Get the pprof tool directly
$ go get -u github.com/google/pprof
$ pprof -http=":8081" [binary] [profile]