Go是一种强类型语言，其代码简洁易读，同时具有高效的性能，因此越来越受到开发者们的欢迎。其中，sort包便是Go语言标准库中的一个重要组成部分，它为切片和用户定义的集合类型提供了排序功能。本文将介绍Go语言中sort包的实现方式。

sort包中sort.Interface接口的定义如下所示：

type Interface interface {
    // 嵌入内置的len函数，返回集合元素个数
    Len() int
    // 比较索引i和索引j上的元素
    Less(i, j int) bool
    // 交换索引i和索引j上的元素
    Swap(i, j int)
}

通过该接口，我们可以实现自定义类型的排序算法。

sort包中，主要实现的排序方法有三种：Sort、Stable、Slice，下面将会一一进行介绍。

1. Sort

Sort方法是对传进来的切片进行排序，并且使用了一种优化的快速排序算法。通过源码可知：切片的类型为[]Type，所以可以使用Type切片直接调用Sort方法（Type为切片内部元素类型）。

func Sort(data Interface) {
    n := data.Len()
    quickSortFunc(n, swapFunc(data), maxDepth(n))
}

Sort方法内部会调用quickSortFunc函数进行排序操作，该函数会递归调用自身，直到完成递归或者是分割的子切片过小。

// 快速排序
// n 为切片大小
// swap 为交换函数，可以通过sort.Interface中的swap方法来实现
func quickSortFunc(n int, swap swapFunc, maxDepth int) {
    // 插入排序，Num^1为偶数，&1可用来判断奇偶性
    if n < insertionSortThreshold {
        for i := 1; i < n; i++ {
            for j := i; j > 0 && swap(j-1, j); j-- {
            }
        }
        return
    }
    if maxDepth == 0 {
        heapSortFunc(n, swap)
        return
    }
    maxDepth--
    third := n / 2
    // 选择枢纽元
    if n > med3Threshold {
        m0 := 0
        m1 := n / 2
        m2 := n - 1
        if n > 40 {
            s := n / 8
            m0 = med3(swap, 0, s, 2*s)
            m1 = med3(swap, m1-s, m1, m1+s)
            m2 = med3(swap, n-1-2*s, n-1-s, n-1)
        }
        third = med3(swap, m0, m1, m2)
    }
    // 挖洞填数
    // z正反代表着大或小于枢纽元素
    z := n - 1
    // p代表在枢纽元素左边的指针，q代表在枢纽元素右边的指针
    p := 0
    q := z
    for {
        for ; p < n && !swap(p, third); p++ {
        }
        for ; q >= 0 && swap(q, third); q-- {
        }
        if p >= q {
            break
        }
        swap(p, q)
        if p == third {
            third = q
        } else if q == third {
            third = p
        }
        p++
        q--
    }
    // 对子切片递归调用quickSortFunc函数
    quickSortFunc(p, swap, maxDepth)
    quickSortFunc(n-p-1, swapFuncAt(swap, p+1), maxDepth)
}

2. Stable

Stable方法是稳定排序算法，能保持相等元素的相对位置不变。该操作主要是对一些不符合Sort方法排序规则的切片进行相对有序的排序，如图中元素的半排序。

func Stable(data Interface) {
    // length 为切片长度
    length := data.Len()
    // mergeSort函数就是归并排序
    mergeSort(data, 0, length)
}

这个算法非常高效，它不仅仅是一个稳定的排序算法，而且复杂度也是O(n log n)。

3. Slice

Slice是对子切片进行排序，即对切片[start, end)进行排序，可利用该方法对切片支持的所有迭代器进行排序。

func Slice(slice interface{}, less func(i, j int) bool) {
    // 利用反射获取slice值信息
    rv := reflect.ValueOf(slice)
    // 获取长度信息
    vlen := rv.Len()
    // 初始化并调用SortInterface，参数为lessSlice
    reflect.Sort(newSortInterface(rv, makeLessSlice(less, vlen)))
}

需要注意的是：实现less函数方法必须按照sort.Interface的Less方法来实现，less函数会传入两个索引i和j，返回一个bool值：判断i号元素是否小于j号元素，如果是，则swap(i, j)。

以上就是Go语言sort包的简要实现方式，通过上述介绍可发现，sort包实现较为简单，却具备高效的排序性能，也为开发者提供了极大的便利。