Golang性能测试工具PProf应用详解

DockerKubernetesPProf

ProfilingCPUmemory

PProf 关注的模块

PProf 可以从以下两个包中引入：

其中 net/http/pprof 使用 runtime/pprof 包来进行封装，并在 http 端口上暴露出来。runtime/pprof 可以用来产生 dump 文件，再使用 Go Tool PProf 来分析这运行日志。

使用 net/http/pprof 可以做到直接看到当前 web 服务的状态，包括 CPU 占用情况和内存使用情况等。

import "net/http/pprof"

http.DefaultServeMuxhttp.ListenAndServe("0.0.0.0:8000", nil)

Mux

http://127.0.0.1:8000/debug/pprof

这个路径下还有几个子页面：

/debug/pprof/profile/debug/pprof/heap/debug/pprof/block/debug/pprof/goroutines

Go Tool PProf 工具可以对以上链接下载的 prof 文件进行更详细的分析，可以生成调用关系图和火焰图。

生成调用关系图

graphvizgo tool pprof [binary][source]

每个方框代表一个函数，方框的大小和执行时间成正比，箭头代表调用关系，箭头上的时间代表被调用函数的执行时间

查看 topN 数据

[go-torch](https://github.com/uber/go-torch)

y 轴表示调用栈，每一层都是一个函数。调用栈越深，火焰就越高，顶部就是正在执行的函数，下方都是它的父函数。

x 轴表示抽样数，如果一个函数在 x 轴占据的宽度越宽，就表示它被抽到的次数多，即执行的时间长。注意，x 轴不代表时间，而是所有的调用栈合并后，按字母顺序排列的。

火焰图就是看顶层的哪个函数占据的宽度最大。只要有”平顶”（plateaus），就表示该函数可能存在性能问题。

颜色没有特殊含义，因为火焰图表示的是 CPU 的繁忙程度，所以一般选择暖色调。