ubuntu下安装cuda安装错了怎么办在英伟达的官网上下载对应系统版本的cuda5.5工具包,windows 7下安装cuda 7.5失败请问我该怎么解决首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡,进入下载的Ubuntunvidia驱动安装文件所在目录,$sudosh./cuda_5.5.22_linux_32.run命令进行安装,检测电脑是否安装NVIDIA显卡,Ubuntu 安装了cuda failed to start nvidia persistenceUbuntu安装cuda建议在14或16版本下,安装好驱动之后再安装cuda就很顺利,组件未安装驱动版本的问题吧,还有cuda等的安装以及版本号对应的问题若是安装过程遇到问题。

本文目录

TensorFlow在Windows中的安装

  • 首先安装最新版的 Anaconda（》= Python 3.6）
  • Windows+R，输入 CMD 打开命令窗，安装 CPU 版本

pip install --upgrade tensorflow

  • GPU版本的安装过程则相对复杂，除了要考虑电脑是否支持GPU版本（主要是看显卡）外，还有cuda等的安装以及版本号对应的问题

若是安装过程遇到问题，可以联系作者。


驱动版本的问题吧。
一、可以使用购机时候带的驱动光盘安装完整驱动。
二、到官网下载官方驱动。
三、使用第三方软件更新驱动程序。
1、打开腾讯电脑管家，点击“工具箱”。
2、在工具箱里找到“硬件检测”。
3、在硬件检测里点击“驱动安装”。
4、可以看到“安装状态”，如果是未安装可以直接点击安装。


Ubuntu安装cuda建议在14或16版本下。
戴尔电脑对Ubuntu的支持不佳，安装失败可能性大。建议在Ubuntu14.04或者16.04下安装cuda。
Cuda的安装难点在于驱动，安装好驱动之后再安装cuda就很顺利。所以建议安装的时候采用先装驱动的办法。如果选择不装驱动，首先要把nvidia的驱动全部删除，再在cuda的安装界面下进行安装。


在英伟达的官网上下载对应系统版本的cuda5.5工具包，我的笔记本是32位的，下载的包是cuda_5.5.22_linux_32.run，当然下载deb包也可以，deb包可双击安装。推荐使用run包。检查自己的系统是否符合安装条件，这一点很重要，我开始没有检测GCC，导致后面几次安装失败。命令$lspci|grep-invidia，检测电脑是否安装NVIDIA显卡，命令$gcc--version,检测GCC版本，注意：CUDA5.5只支持GCC4.6版本，如果显示的不是下图所示，则需要重新将GCC链接。同时安装头文件和编译环境$sudoapt-getinstalllinux-headers-$(uname-r)build-essentialgcc版本是4.6的跳过此步。如果gcc版本不是4.6的，则需要将GCC重新链接，在目录/usr/bin下，只需两个命令即可完成重新链接。$sudomvgccgcc.bak$sudoln-sgcc-4.6gcc删除之前的Ubuntunvidia驱动包，$sudoapt-get–purgeremovenvidia*,并将开源驱动nouveau屏蔽掉，使用命令$sudovim/etc/modprobe.d/blacklist.conf，添加blacklistvga16fbblacklistnouveaublacklistrivafbblacklistnvidiafbblacklistrivatv。关闭图形环境，$sudostoplightdm，按Ctrl＋Alt＋F1，打开一个终端，登录。进入下载的Ubuntunvidia驱动安装文件所在目录,$sudosh./cuda_5.5.22_linux_32.run命令进行安装。如果遇到failed，不用着急，打开安装log，排查问题，warning不用管，看ERROR。安装完成后，需要重启。此时电脑清晰多了，说明安装成功。从事GPU开发的我们还需要装上cuda和openCL库的支持：$sudoapt-getinstallnvidia-current-dev。


首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡，目前CUDA只支持Nvida的显卡，不支持AMD/ATI的显卡（AMD对OpenCL支持的很好）。在设备管理器中，可以查看显卡信息。如下图所示，含有NVIDIA的显卡，就可安装。
在英伟达的官网上下载cuda工具包，注意是windows系统的，而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包，我的是笔记本，下载笔记本的安装套件，名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3，(cuda5.5类似）双击打开安装即可，如下图，按照提示安装，在这过程中，它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后，我们还需要确认，CUDA是否已经正确安装，我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装，在命令提示符窗口中输入：nvcc -V，回车查看是否有版本信息。若出现版本信息，则证明nvcc安装成功，
更一般的，我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序，若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装，
现在，你就可以打开在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0下的各种实例，进行CUDA学习了，资源丰富，是不是很激动。下图是我打开的一个矢量加法的程序。