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  为什么是机器学习策略

  机器学习是无数重要应用程序的基础,包括网页搜索,电子邮件反垃圾邮件,语音识别,产品推荐等。我假设你或你的团队正在一个机器学习应用程序,并且你想要快速进步。那么这本书将帮助到你。

  深度学习神经网络)的许多想法已经存在几十年了。 为什么这些想法现在才火起来?最近得以进步的最大驱动因素有两个: • 数据可用性。 人们现在在数字设备(笔记本电脑,移动设备)上花费更多的时间。这些活动产生大量的数据,我们可以使用这些数据来训练和反馈我们的学习算法。 • 计算尺度。 我们几年前才开始能够训练足够大的神经网络,以利用我们现在拥有的巨大的数据集。具体来说,即使你积累了更多的数据,通常传统学习算法(如逻辑回归)的性能表现“平稳”。这意味着它的学习曲线“平坦”,即使你给它更多的数据,算法也不会再有提升效果。