Golang中slice删除元素的性能对比

在我写的blog中，这个算是参与度比较高的，所以有必要把程序写的更加容易理解一些。

我的电脑配置：

☁  bechmark  system_profiler SPHardwareDataType
Hardware:

    Hardware Overview:

      Model Name: MacBook Pro
      Model Identifier: MacBookPro14,1
      Processor Name: Dual-Core Intel Core i5
      Processor Speed: 2.3 GHz
      Number of Processors: 1
      Total Number of Cores: 2
      L2 Cache (per Core): 256 KB
      L3 Cache: 4 MB
      Hyper-Threading Technology: Enabled
      Memory: 8 GB
      Boot ROM Version: 428.0.0.0.0
      SMC Version (system): 2.43f10

直接上代码：

package bechmark

import (
    "testing"
)

var (
    // 原始slice
    origin = []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
    // 需要删除的元素
    targetEle = 6
)

// 第一种
func BenchmarkMake(t *testing.B) {
    t.ResetTimer()

    for i := 0; i < t.N; i++ {
        target := make([]int, 0, len(origin))
        for _, item := range origin {
            if item != targetEle {
                target = append(target, item)
            }
        }
    }
}

// 第二种
func BenchmarkReuse(t *testing.B) {
    t.ResetTimer()

    for i := 0; i < t.N; i++ {
        target := origin[:0]
        for _, item := range origin {
            if item != targetEle {
                target = append(target, item)
            }
        }
    }
}

// 第三种
func BenchmarkEditOne(t *testing.B) {
    t.ResetTimer()

    for i := 0; i < t.N; i++ {
        for i := 0; i < len(origin); i++ {
            if origin[i] == targetEle {
                origin = append(origin[:i], origin[i+1:]...)
                i-- // maintain the correct index
            }
        }
    }
}

Benchmark结果：

☁  bechmark  go test -v -bench=. -benchtime=3s -benchmem
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: test/bechmark
BenchmarkMake-4         95345845            35.8 ns/op        80 B/op          1 allocs/op
BenchmarkReuse-4        255912920           14.4 ns/op         0 B/op          0 allocs/op
BenchmarkEditOne-4      473434452            7.56 ns/op        0 B/op          0 allocs/op
PASS
ok      test/bechmark   12.915s

解释：

• 除了第一种方法外，其他方法都对原数据进行了修改；
• 第一种方法适合不污染原slice数据的情况下使用，这种方式也比较简单，大部分学习golang的人也都能想到，不过性能稍差一些，还存在内存分配情况，不过也要看业务需要;
• 第二种方法比较巧妙，也是看到一个大神写的，创建了一个slice，但是共用原始slice的底层数组；这样就不需要额外分配内存空间，直接在原数据上进行修改。
• 第三种方法也会对底层数组进行修改，思路和前两种正好相反，如果找到需要移除的元素的时候，将其之后的元素前移，覆盖该元素的位置。

总结