#MongoDB 存储过程的使用以及性能调优方案。 AUTH：PHILO > 在2012年的一个blog里面看到了一个关于性能问题

test

mongo 添加数据

db.people.insert({"_id":"test","phone","233333"}) //输入原始数据


// 数据库修改函数
// update之后返回修改后的数据。
peopleUpdate=function(id,phone){
db.people.update({
"_id":id,
},{$set:{
phone:phone
}});
return db.people.findOne({"_id":id});
}

//添加数据库函数
 db.system.js.insert({"_id":"peopleUpdatePhone","value": peopleUpdate });
 // 修改数据库函数
 db.system.js.update({"_id":"peopleUpdatePhone"},{$set:{"value": peopleUpdate }})
 //执行数据库函数
 db.eval("peopleUpdatePhone('test','23333test')")

测试之后在mongo shell里面是ok的。

golang 调用函数并返回

package main

import (
        "labix.org/v2/mgo"
        "labix.org/v2/mgo/bson"
       )

func main() {
	session, err := mgo.Dial("")
	if err != nil {
	    panic(err)
	}
	defer session.Close()

	session.SetMode(mgo.Monotonic, true)

	db := session.DB("test")
	var result interface{}
	db.Run(bson.M{"eval": "peopleUpdatePhone('test','new test');"},&result)
}

如上面代码所示，就可以执行修改了。 但是要注意锁的问题：eval会产生写入锁。结果你懂得。

性能测试。

我直接测试了调用main函数10000次

  1. eval
    1. 在测试中eval表现不佳，因为会锁库。
    2. 顺便吐槽一下mongodb的锁那真的是相当的大。
    3. 最后测试我每等到结果，甚至有几次修改一次要用4秒钟。（因为之前的锁没打开。）
  2. runCommand
    1. 会快很多很多
    2. 2w次update同一个key的操作大概是3s。

##总结 1. 我用的是MBP MGX82 2. 虽然性能不是很好（跟MYSql还是差很多）但是以及够支持一般的应用了 3. 不是MongoDB不暴力，仅仅是因为我不懂而已。