48 【golang】json的效率

本文将主要做如下几方面的测试：

1，构造一个[100]struct的数组，然后来测试它的json编码后的字符串或者（[]byte），首先关心它的功能是否正常；

2，在很早之前，我们在使用golang版本的json编解码时，发现：同PHP的json编解码相比，golang的效率似乎要低，而且要低不少；

3，基于2的背景，我们希望测试新的golang版本中json编码方面是否有所提升，比较的版本是：Go1.3.3，Go1.9；

4，我们可以用程序的一次性执行来测试它的功能，但是如果多次测试，我们需要构造一个多次测试的环境；

关于3，我们需要做点功课，在同一台机器上部署两个版本的go：https://blog.csdn.net/min2015/article/details/77913910，这个博客或许能有所帮助。

另附：go的各个版本下载地址：https://golang.org/dl/

关于4，我们也需要做点功课，如何能用go test工具来辅助我们处理。这篇文章或许能帮助到我们：http://www.flysnow.org/2017/05/21/go-in-action-go-benchmark-test.html

实验环境准备：

1，创建一个目录，随便一个目录就行，比如我们叫json：mkdir json;

2，构造两个go文件：json.go, json_test.go

json.go代码如下：

json_test.go代码如下：

测试1：直接用go benchmark 来测试BenchmarkJson方法。

测试2：使用go benchmark的mem监控工具来测试BenchmarkJson方法。

可以看到带有-benchmem的选项时，在benchmark测试时能够知道内存分配的次数和内存大小。

测试3：作为和测试2的对比组，用go1.3.3来做测试。

测试对比结果如下：

测试结果对比情况说明：go1.9的内存分配次数更多，但是每次操作耗时更短，依赖于go的版本升级（猜测：对json处理的优化，split hot stack的问题，由分配栈做link改为连续的内存）

而且这个对比结果还说明了，我们的程序有优化空间，100次的struct构建，却要花费44万次内存分配我们觉得有点扯。

基于这个有点扯的直觉，我们对程序进行了优化。

优化的重点放在了，GetText函数。

优化后的代码：

优化后的测试结果。

测试4：go1.9对优化再次benchmark。

测试5：go1.3.3.对优化再次benchmark

测试5，测试4，和之前的测试3，测试2，对比，每个op耗时更短，从测试2的4.4ms，降低到测试4的1.8ms。这个优化带来的效果是显著的，甚至比版本的升级带来的速度提升更明显。

从程序的维度来看，这次优化带来的提升是显著的，在动态内存分配上[]byte要优于string的附加；

从Go版本的维度来看，Go1.9比Go1.3.3对json的编码速度而言，更有优势；

从工具的维度来看，go test更偏向于对功能的测试，go test benchmark更偏向于对程序的性能测试，而且benchmark是个很好的工具，它能够胜任较简单的模块测试，帮助我们发现模块中的性能问题。

如果对整个project做性能测试，pprof工具要更好，如果怀疑某个模块有问题，再在这个模块上使用benchmark来精准定位，是个合理的性能瓶颈定位方法。

附录：