“自然语言处理可以定义为研究在人与人交际中以及在人与计算机交际中的语言问题的一门学科。自然语言处理要研制表示语言能力(linguistic competence)和语言应用(linguistic performance)的模型,建立计算框架来实现这样的语言模型,提出相应的方法来不断地完善这样的语言模型,根据这样的语言模型设计各种实用系统,并探讨这些实用系统的评测技术。” 这个定义的英文如下:“NLP could be defined as the discipline that studies the linguistic aspects of human-human and human-machine communication, develops models of linguistic competence and performance, employs computational frameworks to implement process incorporating such models, identifies methodologies for iterative refinement of such processes/models, and investigates techniques for evaluating the result systems.
自然语言处理(NLP)是个交叉学科,设计的专业有:统计学,数学,计算机科学,心理学(认知),语言学等。关毅老师讲的这门课,其实是一个很好的基础普及,对初学者有很大帮助,他主要介绍了词法分析和句法分析,并且在介绍这些之前和中间,还涉及很多NLP的基本问题,在实际应用中容易遇到的问题,尤其是对想要写论文的同学,关老师也给了一些建议,因为NLP是们古老,且发展缓慢的学科,所以怎么在有限的时间里做出成绩,很是关键,如果大家有兴趣,可以听听这门课,相信能有不少收获。
自然语言处理是研究人与人以及人与计算机交际的语言问题的一门与语言学、计算机科学、数学、心理学、声学等学科相联系的交叉性学科。语言处理技术日益成为全球信息化和我国社会经济发展的重要支撑性技术。本课程分为基础、原理和应用三部分。基础部分论述了绪论、数学基础与语言学基础、自动分词技术和语料库多级加工技术;原理部分介绍了n-gram语言模型、Markov模型和句法分析技术。应用部分介绍了问答系统基础和基于认知科学原理的相似模型。
01 自然语言处理绪论(一)
02 自然语言处理绪论(二)
03 自然语言处理绪论(三)
04 自然语言处理绪论(四)
05 自然语言处理绪论(五)
07 自然语言处理概论(二)
08 自然语言处理概论(三)
08 自然语言处理概论(一)
09 自然语言处理概论(四)
10 数学基础与语言学基础(一)
11 数学基础与语言学基础(二)
12 数学基础与语言学基础(三)
13 数学基础与语言学基础(四)
14 数学基础与语言学基础(五)
15 数学基础与语言学基础(六)
16 数学基础与语言学基础(七)
17 汉语的分词与频度统计(一)
18 汉语的分词与频度统计(二)
19 汉语的分词与频度统计(三)
20 汉语的分词与频度统计(四)
21 汉语的分词与频度统计(五)
22 汉语的分词与频度统计(六)
23 汉语的分词与频度统计(七)
24 汉语语料库的多级加工(一)
25 汉语语料库的多级加工(二)
26 汉语语料库的多级加工(三)
27 汉语语料库的多级加工(四)
28 汉语语料库的多级加工(五)
29 汉语语料库的多级加工(六)
30 汉语语料库的多级加工(七)
31 n-gram语言模型(一)
32 n-gram语言模型(二)
33 n-gram语言模型(三)
34 n-gram语言模型(四)
35 n-gram语言模型(五)
36 n-gram语言模型(六)
37 n-gram语言模型(七)
38 markov模型(一)
39 markov模型(二)
40 markov模型(三)
41 markov模型(四)
42 markov模型(五)
43 句法分析技术(一)
44 句法分析技术(二)
45 句法分析技术(三)
46 句法分析技术(四)
47 句法分析技术(五)
48 问答系统基础(一)
49 问答系统基础(二)
50 问答系统基础(三)
51 问答系统基础(四)
52 问答系统基础(五)
53 课堂总结(一)
54 课堂总结(二)
55 课堂总结(三)
56 课堂总结(四)
57 基于认知科学原理的相似模型(一)
58 基于认知科学原理的相似模型(二)
59 基于认知科学原理的相似模型(三)
60 基于认知科学原理的相似模型(四)
61 基于认知科学原理的相似模型(五)
62 基于认知科学原理的相似模型(六)
63 一篇论文的诞生(上)
64 一篇论文的诞生(中)
65 一篇论文的诞生(下)
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