go机器学习--02_文件读取
综述
机器学习可以简单的认为是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测。那么对数据的预处理就显得尤为重要。如：数据清理、数据集成、数据变换和数据规约（四种方法在下一篇文章中说明）。在数据预处理前我们就需要把我们的数据加载到程序(计算机内存)中，然后在进行数据处理。
go语言文件读取
- 1、一个简单的文件读取例子
- 2、按行读取数据
上述方法存在的问题是在读取大文件的时候可能内存不够，这样我能就需要按照部分处理的方法来处理数据，下面按照行进行数据读取
两种方式读取后数据展示：
[1 5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa]
[2 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa]
[3 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa]
[4 4.6 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa]
[5 5.0 3.6 1.4 0.2 Iris-setosa]
[6 5.4 3.9 1.7 0.4 Iris-setosa]
......
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本文所需数据为嫣尾花公开数据集，获取地址：