Go语言缓存LRU库"github.com/hashicorp/golang

Golang 第三方库golang-lru基于双向链表实现了三种LRU及变种Cache：LRU，Q2，ARC。LRU算法：若数据已经在缓存中，将其移到队首，并返回结果。若数据不在缓存中，将新记录添加到队首。若缓存超长，清理队尾缓存数据。

2Q算法有两个缓存队列，一个是FIFO队列，用于保存最近访问的数据；一个是LRU队列，用于保存热点数据。recent 用于保存最近访问的数据，frequent用于保存热点数据，recentEvict保存从最近队列中剔除的数据。当增加一个新记录时：

如果frequent队列中存在该数据则更新，否则下一步；

如果recent队列存在该数据，则将其移至frequent队列，否则下一步；

如果recentEvict队列存在该数据，则确保队列有空间后将其移至frequent，否则下一步；

确保队列有空闲，并将其添加至recent。

第一步，frequent 长度不变，整个2q Cache长度不变；第二步recent长度减一，frequent长度加一，总长度不变；第三步，recentEvict长度减一，frequent要增加新数据，由于recentEvict不计算在cache size内，总长度加一，所以需要确认队列是否有空闲，如果没有则remove oldest；第四步，recent长度加1，总长度加一，需要判断队列是否有空闲。

1.安装缓存库： go get "github.com/hashicorp/golang-lru"

2.导入缓存库：import "github.com/hashicorp/golang-lru"

3.创建给定大小3的LRU：kvch, err := lru.New(3)

4.将值添加到缓存：kvch.Add("1", "9")

5.获得缓存中key对应的value，不存在返回nil，false：kvch.Get("1")

6.获得缓存长度：Kvch.Len()

示例源码：阅读原文，用法文档：https://godoc.org/github.com/hashicorp/golang-lru#New