前言
golang可以轻易制造高并发，在某些场景很合适，比如爬虫的时候可以爬的更加高效。但是对应某些场景，如文件读写，数据库访问等IO为瓶颈的场合，就没有什么优势了。
前提基础
1、golang数据库访问
在golang中数据库访问使用”database/sql”包提供的接口，不同的数据库，比如pg、mysql只需要提供对应的驱动就可以了。注意”database/sql”包提供的接口只针对关系型数据库，nosql如redis和mongodb都是直接使用对应的客户端包，不实现”database/sql”包提供的接口。关于”database/sql”包，这里不做讲述，后续在基础回顾上巩固下。总体上就是提供了连接、事务处理、还有就是打开的时候注意打开的时候并没有连接，而是产生一个池，每次有交互的时候才产生一个连接(事务交互除外)。
2、数据库插入优化基础
1)插入无索引表会比插入有索引的表快，毕竟建立索引总是要增加一些额外操作
2)插入小表比插入大表快，业务一般插入速度是以条数计算，大表一条记录比较大，需要IO的时间比较长。
3)多个连接一起插入会比单连接快，因为mysql不是单线程。
4)日志缓存增大可以加快插入速度，因为减少了IO访问次数。
5)一次插入多条数据可以加快插入速度。
实践经验
ps：以小表做实验，都用一个环境，比较差异。
表结构：
create table lamp(
id bigint not null primary key,
state char(1),
coll