本篇文章给大家谈谈go 接口自动化测试框架，以及go 接口自动化测试框架是什么对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享go 接口自动化测试框架的知识，其中也会对go 接口自动化测试框架是什么进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
golang性能测试框架k6源码分析
k6是新兴的性能测试框架，比肩jmeter，另外测试脚本使用js，更加适合自动化的架构。k6启动的框架是使用golang的cli标准框架cobra，入口函数
进入cobra框架后，我们直接查看getRunCmd，这个是命令run的入口，主要工作都是从这里开始。
重点关注初始化Runner，这个是通过js脚本，使用goja库解析后，生成的实际执行单元。
进入js目录，查看Runner的结构，runner.go
Runner有一些配置属性，另外还有方法，方法用lib.Runner的接口进行规范。
Runner有一个NewVU方法，里面定义了连接参数，实现api测试
返回主函数，在初始化完成Runner后，启动调度器，以及做结果收集
最终封装成一个engine
启动测试
golang从入门到精通，搭建本地selenium自动化测试环境
用Golang做爬虫，当面对页面存在复杂的JS的情况，使用普通的http.get或者http.post，如不做特殊处理，将无法解析页面源代码。在使用python的过程中，可以使用selenium进行爬取数据，或使用selenium自动化测试，那么用Golang怎么处理这个问题呢？
其实Golang中也有selenium，Selenium 作为一个用于 Web 应用程序测试的工具，可以模拟真实浏览器进行操作，也可以实现鼠标点击、滚轮、输入等用户日常操作。
我们通过2节课的学习，实现1、本地启动selenium服务；2、远程启动selenium服务。
go-randgen
go-randgengo-randgen 是一个完全可配置go 接口自动化测试框架的测试框架go 接口自动化测试框架，它允许创建随机数据集，并对其运行随机生成的查询，进而通过 A/B test 验证查询结果的正确性。 具体参考go 接口自动化测试框架：go-randgen/README-ZH.MD at master · pingcap/go-randgen · GitHub。
entest
生成测试 window functions 的 sqlgo 接口自动化测试框架：
./go-randgen gentest -Y examples/windows.yy -Q 10 -B
在当前目录下看到output.data.sql即是生成的 ddl(表结构定义) 和 dml(初始化表中数据)， output.rand.sql即是根据 yy 文件生成的查询 sql。
上述案例使用的是系统默认的 zz 文件 ，也可以自己重新写 ，然后通过-Z参数指定路径，具体规则见语法手册。
如果go 接口自动化测试框架你不想生成 ddl，只想根据 yy 生成一些 sql， 可以使用--skip-zz跳过 ddl 的生成， 不过此时也不允许在 yy 文件中包含表名或者字段相关的关键字。
yy 文件的具体写法也见后面的语法手册
gendata
根据指定的 zz，往指定的 dsns 中灌入相应数据
./go-randgen gendata --dsns "root:@tcp(127.0.0.1:3306)/randgen,root:@tcp(127.0.0.1:4000)/randgen"
gensql
根据指定的 dsn，解析 yy 文件生成 sql：
./go-randgen gensql -Y examples/functions.yy \
--dsn "root:@tcp(127.0.0.1:3306)/randgen" \
-Q 100
注意gensql会假设 dsn 中所有表的字段及类型都是一样的（因为 randgen 生成的数据有这个特点）
exec
指定两个 dsn，直接将生成的 sql 在两个 dsn 上执行，并 dump 出运行结果不一致的 sql
示例：
./go-randgen exec -Y examples/functions.yy
--dsn1 "root:@tcp(127.0.0.1:4000)/randgen"
--dsn2 "root:@tcp(127.0.0.1:3306)/randgen" \
-Q 100
分别在两个 dsn 中先通过内置的 zz 生成数据，然后通过 functions.yy 中定义的规则随机生成 100 条 sql， 在两个 dsn 中同时执行，然后对比执行结果是否一致，如果不一致， 则把相关信息输出到程序执行目录的dump目录下 （可以通过--dump选项修改 dump 目录）
如果你想让 go-randgen 一直运行下去，而不是执行有限条 sql 后停止， 可以将-Q设置为负数，比如-Q -1.
注意，默认情况下，对比两个 sql 的执行结果是无序的，比如下面两个运行结果， go randgen 会认为他们是一样的：
如果想要精确到 byte 的有序比较的话，可以添加--order选项
exec也可以通过--skip-zz选项跳过数据生成的过程，此时它会采用 类似于gensql的方式生成 sql 并执行
go-randgen 使用示例
以 join 测试为例，go-randgen 相关语法格式可以参考 https://github.com/pingcap/go-randgen ，分为 3 个步骤:
定义 zz 文件，指定表的生成规则，如数据类型，表类型，行数等
定义 yy 文件，指定随机 SQL 的生成规则
使用生成的表结构和 SQL 运行 A/B test
下文通过示例，分别对每个步骤进行详述：
深入剖析：一套在 Go 中传递、返回、暴露错误，便于回查的解决方案
在后台开发中，针对错误处理，有三个维度的问题需要解决：
一个面向过程的函数，在不同的处理过程中需要 handle 不同的错误信息；一个面向对象的函数，针对一个操作所返回的不同类型的错误，有可能需要进行不同的处理。此外，在遇到错误时，也可以使用断言的方式，快速中止函数流程，大大提高代码的可读性。
在许多高级语言中都提供了 try ... catch 的语法，函数内部可以通过这种方案，实现一个统一的错误处理逻辑。而即便是 C 这种 “中级语言” 虽然没有，但是程序员也可以使用宏定义的方式，来实现某种程度上的错误断言。
但是，对于 Go 的情况就比较尴尬了。
我们先来看断言，我们的目的是，仅使用一行代码就能够检查错误并终止当前函数。由于没有 throw，没有宏，如果要实现一行断言，有两种方法。
第一种是把 if 的错误判断写在一行内，比如：
第二种方法是借用 panic 函数，结合 recover 来实现:
这两种方法都值得商榷。
首先，将 if 写在同一行内的问题有：
至于第二种方法，我们要分情况看；
不过使用 panic 来断言的方案，虽然在业务逻辑中基本上不用，但在测试场景下则是非常常见的。测试嘛，用牛刀有何不可？稍微大一点的系统开销也没啥问题。对于 Go 来说，非常热门的单元测试框架 goconvey 就是使用 panic 机制来实现单元测试中的断言，用的人都说好。
综上，在 Go 中，对于业务代码，笔者不建议采用断言，遇到错误的时候建议还是老老实实采用这种格式：
而在单测代码中，则完全可以大大方方地采用类似于 goconvey 之类基于 panic 机制的断言。
众所周知 Go 是没有 try ... catch 的，而且从官方的态度来看，短时间内也没有考虑的计划。但程序员有这个需求呀。笔者采用的方法，是将需要返回的 err 变量在函数内部全局化，然后结合 defer 统一处理：
这种方案要特别注意变量作用域问题.比如前面的 if err = DoSomething(); err != nil { 行，如果我们将 err = ... 改为 err := ...，那么这一行中的 err 变量和函数最前面定义的 (err error) 不是同一个变量，因此即便在此处发生了错误，但是在 defer 函数中无法捕获到 err 变量了。
在 try ... catch 方面，笔者其实没有特别好的方法来模拟，即便是上面的方法也有一个很让人头疼的问题：defer 写法导致错误处理前置，而正常逻辑后置了，从可读性的角度来说非常不友好。因此也希望读者能够指教。同时还是希望 Go 官方能够继续迭代，支持这种语法。
这一点在 Go 里面，一开始看起来还是比较统一的，这就是 Go 最开始就定义的 error 类型，以系统标准的方式，统一了进程内函数级的错误返回模式。调用方使用 if err != nil 的统一模式，来判断一个调用是不是成功了。
但是随着 Go 的逐步推广，由于 error 接口的高自由度，程序员们对于 “如何判断该错误是什么错误” 的时候，出现了分歧。
在 Go 1.13 之前，对于 error 类型的传递，有三种常见的模式：
这个流派很简单，就是将各种错误信息直接定义为一个类枚举值的模式，比如：
当遇到相应的错误信息时，直接返回对应的 error 类枚举值就行了。对于调用方也非常方便，可以采用 switch - case 来判断错误类型：
个人觉得这种设计模式本质上还是 C error code 模式。
这种流派则是充分使用了 “error 是一个 interface” 的特性，重新自定义一个 error 类型。一方面是用不同的类型来表示不同的错误分类，另一方面则能够实现对于同一错误类型，能够给调用方提供更佳详尽的信息。举个例子，我们可以定义多个不同的错误类型如下：
对于调用方，则通过以下代码来判断不同的错误：
这种模式，一方面可以透传底层错误，另一方面又可以添加自定义的信息。但对于调用方而言，灾难在于如果要判断某一个错误的具体类型，只能用 strings.Contains() 来实现，而错误的具体描述文字是不可靠的，同一类型的信息可能会有不同的表达；而在 fmt.Errorf 的过程中，各个业务添加的额外信息也可能会有不同的文字，这带来了极大的不可靠性，提高了模块之间的耦合度。
在 go 1.13 版本发布之后，针对 fmt.Errorf 增加了 wraping 功能，并在 errors 包中添加了 Is() 和 As() 函数。关于这个模式的原理和使用已经有很多文章了，本文就不再赘述。
这个功能，合并并改造了前文的所谓 “== 流派” 和 “fmt.Errorf” 流派，统一使用 errors.Is() 函数；此外，也算是官方对类型断言流派的认可（专门用 As() 函数来支持）。
在实际应用中，函数/模块透传错误时，应该采用 Go 的 error wrapping 模式，也就是 fmt.Errorf() 配合 %w 使用，业务方可以放心地添加自己的错误信息，只要调用方统一采用 errors.Is() 和 errors.As() 即可。
服务/系统层面的错误信息返回，大部分协议都可以看成是 code - message 模式或者是其变体：
这种模式的特点是：code 是给程序代码使用的，代码判断这是一个什么类型的错误，进入相应的分支处理；而 message 是给人看的，程序可以以某种形式抛出或者记录这个错误信息，供用户查看。
在这一层面有什么问题呢？code for computer，message for user，好像挺好的。
但有时候，我们可能会收到用户/客户反馈一个问题：“XXX 报错了，帮忙看看什么问题？”。用户看不懂我们的错误提示吗？
在笔者的经验中，我们在使用 code - message 机制的时候，特别是业务初期，难以避免的是前后端的设计文案没能完整地覆盖所有的错误用例，或者是错误极其罕见。因此当出现错误时，提示暧昧不清（甚至是直接提示错误信息），导致用户从错误信息中找到解决方案
在这种情况下，尽量覆盖所有错误路径肯定是最完美的方法。不过在做到这一点之前，码农们往往有下面的解决方案：
既要隐藏信息，又要暴露信息，我可以摔盘子吗……
这里，笔者从日益普及的短信验证码有了个灵感——人的短期记忆对 4 个字符还是比较强的，因此我们可以考虑把错误代码缩短到 4 个字符——不区分大小写，因为如果人在记忆时还要记录大小写的话，难度会增加不少。
怎么用 4 个字符表示尽量多的数据呢？数字+字母总共有 36 个字符，理论上使用 4 位 36 进制可以表示 36x36x36x36 = 1679616 个值。因此我们只要找到一个针对错误信息字符串的哈希算法，把输出值限制在 1679616 范围内就行了。
这里我采用的是 MD5 作为例子。MD5 的输出是 128 位，理论上我可以取 MD5 的输出，模 1679616 就可以得到一个简易的结果。实际上为了减少除法运算，我采用的是取高 20 位（0xFFFFF）的简易方式（20 位二进制的最大值为 1048575），然后将这个数字转成 36 进制的字符串输出。
当出现异常错误时，我们可以将 message 的提示信息如下展示：“未知错误，错误代码 30EV，如需协助，请联系 XXX”。顺带一提，30EV 是 "Access denied for user 'db_user'@'127.0.0.1'" 的计算结果，这样一来，我就对调用方隐藏了敏感信息。
至于后台侧，还是需要实实在在地将这个哈希值和具体的错误信息记录在日志或者其他支持搜索的渠道里。当用户提供该代码时，可以快速定位。
这种方案的优点很明显：
简易的错误码生成代码如下：
当然这种方案也有局限性，笔者能想到的是需要注意以下两点：
此外，笔者需要再强调的是：在开发中，针对各种不同的、正式的错误用例依然需要完整覆盖，尽可能通过已有的 code - message 机制将足够清晰的信息告知主调方。这种 hashcode 的错误代码生成方法，仅适用于错误用例遗漏、或者是快速迭代过程中，用于发现和调试遗漏的错误用例的临时方案。
Web自动化测试有什么常用的工具?
一、单元测试/测试运行器
1、Jest
知名go 接口自动化测试框架的 Java 单元测试工具go 接口自动化测试框架，由 Facebook 开源go 接口自动化测试框架，开箱即用。它在最基础层面被设计用于快速、简单地编写地道的 Java 测试go 接口自动化测试框架，能自动模拟 require() 返回的 CommonJS 模块，并提供了包括内置的测试环境 Dom API 支持、合理的默认值、预处理代码和默认执行并行测试在内的特性。通过在并行进程中同时运行测试，让测试更快地结束。
2、AVA
号称“未来的测试运行器”，利用 Java 在 Node.js 里使得 IO 可以并行的优点，让go 接口自动化测试框架你的测试可以并发执行，这对于 IO 繁重的测试特别有用。另外，测试文件可以在不同的进程里并行运行，让每一个测试文件可以获得更好的性能和独立的环境。测试并发执行强制你写原子测试，意味着测试不需要依赖全局状态或者其他测试的状态。
3、Mocha
一个功能丰富的测试框架，用于 Node.js 和浏览器上的 Java 应用测试，使异步测试变得简单而有趣。它可以持续运行测试，支持灵活又准确的报告，当映射到未捕获异常时转到正确的测试示例。
3、Mocha
一个功能丰富的测试框架，用于 Node.js 和浏览器上的 Java 应用测试，使异步测试变得简单而有趣。它可以持续运行测试，支持灵活又准确的报告，当映射到未捕获异常时转到正确的测试示例。
4、Karma
基于 Node.js 的 Java 测试运行器，旨在为开发人员带来有效的测试环境。可用于测试所有主流 Web 浏览器，也可集成到 CI 工具，还可和其他代码编辑器一起使用。另外一个强大特性就是，它可以监控文件的变化，然后自行执行，通过 console.log 显示测试结果。
二、Web 测试
1）集成测试
Enzyme
一个用于 React 的 Java 测试工具，方便你判断、操纵和历遍 React Components 输出。其 API 旨在通过模仿 jQuery 的 API ，使得 DOM 操作和历遍很灵活、直观。兼容所有的主要测试运行器和判断库。
2）功能测试
selenium录制器
一个易于使用的采用关键字驱动的理念的浏览器自动化测试解决方案。它强大的录制回放功能是在所有web测试工具中是最强悍的。该工具支持不同级别的测试技能，非程序员可以轻松地启动自动化测试项目，而程序员和高级自动化测试人员可以节省构建新库和维护脚本的时间。
3）Visual 测试
Storybook
一个 UI 组件的开发环境，允许你浏览组件库，查看每个组件的不同状态，以及交互式开发和测试组件。它运行在应用之外，允许隔离开发 UI 组件，这可以提高组件的重用性、可测试性和开发速度。
4）猴子测试（Monkey Testing，也称“搞怪测试”）
Gremlins.js
一个用 Java 编写的猴子测试库，用于 Node.js 和浏览器。通过释放大量无规律的 gremlins 来检测 Web 应用的鲁棒性。
5）服务端测试
1、K6
用于测试性能，以开发人员为中心的负载测试工具。提供了一个通过 REST API 进行编排的清新易用的脚本 API 。使用 Go 和 Java构 建，可以很好地集成到开发工作流程中。
2、SuperTest
SuperAgent 的一个扩展，一个轻量级 HTTP AJAX 请求库。提供对 HTTP 测试的高度抽象, 极大地简化了基于 HTTP 的测试。
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大家觉得用Go做WEB有必要用框架吗
第一个：Beego框架Beego框架是astaxie的GOWeb开发的开源框架。Beego框架最大的特点是由八个大的基础模块组成，八大基础模块的特点是可以根据自己的需要进行引入，模块相互独立，模块之间耦合性低。
相应的Beego的缺点就是全部使用时比较臃肿，通过bee工具来构建项目时，直接生成项目目录和耦合关系，从而会导致在项目开发过程中受制性较大。
第二个：Gin框架
Gin是一个GOlang的微框架，封装比较优雅，API友好，源码注释比较明确，已经发布了1.0版本;具有快速灵活、容错方便等特点，其实对于golang而言，web框架的依赖远比Python、Java更小。
目前在很多使用golang的中小型公司中进行业务开发，使用Gin框架的很多，大家如果想使用golang进行熟练Web开发，可以多关注一下这个框架。
第三个：Iris框架
Iris框架在其官方网站上被描述为GO开发中最快的Web框架，并给出了多框架和多语言之前的性能对比。目前在github上，Iris框架已经收获了14433个star和1493个fork，可见是非常受欢迎的。
在实际开发中，Iris框架与Gin框架的学习曲线几乎相同，所以掌握了Gin就可以轻松掌握Iris框架。
第四个：Echo框架
也是golang的微型Web框架，其具备快速HTTP路由器、支持扩展中间件，同时还支持静态文件服务、Websocket以及支持制定绑定函数，制定相应渲染函数，并允许使用任意的HTML模版引擎。 关于go 接口自动化测试框架和go 接口自动化测试框架是什么的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 go 接口自动化测试框架的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于go 接口自动化测试框架是什么、go 接口自动化测试框架的信息别忘了在本站进行查找喔。