- 架构服务于业务，提升并行开发效率，是为了解决业务开发过程中的问题，要完成的目标，以及达到目标所制订的行为，完成相应的结果，不是为了做架构而架构
- 每个架构师也一定都有一套自己的方法论，但不管采用什么方法，全局观、高度的代码审美能力，和灵活使用各种设计模式都贯穿其中的，架构的意义是要实现高内聚低耦合。架构跟设计模式息息相关，那么都有哪些设计模式呢？
- 架构设计的六大原则，以及衍生的原则都有哪些？
- 以客户愿景为前提，提取分解出顶层概念，再而分解成子系统或模块，然后每个子系统再拆分业务功能，
- 过程：顶层设计 -> 子系统设计 -> 模块设计 -> 类文件设计 -> 方法设计，把一个庞大的系统最后分解成一个个组件
- 分解，聚焦问题，降低问题的复杂度；隔离问题，便于管理；
- 居高临下宏观上统筹规划，排任务优先级，防止出现瓶颈，做到风险前移，理清系统边界，挖掘潜在需求。
- 提取通用功能、降低开发工作量。重复是软件的大忌。
每个架构师都有自己的一套方法论：
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第一步：搞清楚要解决哪些问题，并找到解决这些问题的充要条件
- 你必须得清楚你要做什么，业务方希望要什么。而不是为了架构而架构，也不是为了体验新技术而改架构方案。以前是MVC，最近流行MVVM，如果过去的MVC是个好架构，没什么特别大的缺陷，就不要推倒然后搞成MVVM。
- 关于充要条件我也要说明一下，有的时候系统提供的函数是需要额外参数的，比如read函数。还有翻页的时候，当前页码也是充要条件。但对于业务方来说，这些充要条件还能够再缩减。比如read，需要给出file descriptor，需要给出buf，需要给出size。但是对于业务方来说，充要条件就只要file descriptor就够了。再比如翻页，其实业务方并不需要记录当前页号，你给他暴露一个loadNextPage这样的方法就够了。
- 搞清楚对于业务方而言的真正充要条件很重要！这决定了你的架构是否足够易用。另外，传的参数越少，耦合度相对而言就越小，你替换模块或者升级模块所花的的代价就越小。
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第二步：问题分类，分模块
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第三步：搞清楚各问题之间的依赖关系，建立好模块交流规范并设计模块
- 关键在于建立一套统一的交流规范。这一步很能够体现架构师在软件方面的价值观，虽然存在一定程度上的好坏优劣（比如胖Model和瘦Model），但既然都是架构师了，基本上是不会设计出明显很差的方案的。所以这里是架构师价值观输出的一个窗口，从这一点我们是能够看出架构师的素质的。
- 另外要注意的是，一定是建立一套统一的交流规范，不是两套，不是多套。你要坚持你的价值观，不要摇摆不定。要是搞出各种五花八门的规范出来，一方面有不切实际的炫技嫌疑，另一方面也会带来后续维护的灾难。
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第四步：推演预测一下未来可能的走向，必要时添加新的模块，记录更多的基础数据以备未来之需考虑架构未来的走向，以及考虑做完这一轮架构之后，接下来要做的事情。一个好的架构虽然是功在当代利在千秋的工程，但绝对不是一个一劳永逸的工程。软件是有生命的，你做出来的架构决定了这个软件它这一生是坎坷还是幸福。
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第五步：先解决依赖关系中最基础的问题，实现基础模块，然后再用基础模块堆叠出整个架构
- 这一步也是验证你之前的设计是否合理的一步，随着这一步的推进，你很有可能会遇到需要对架构进行调整的情况。这个阶段一定要吹毛求疵高度负责地去开发，不要得过且过，发现架构有问题就及时调整。否则以后调整的成本就非常之大了。
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第六步：量化，打点，跑单元测试，跑性能测试，根据数据去优化对应的地方
你得用这些数据去向上反馈，体现自己的能力和价值（向你的boss邀功），你也得用这些数据去不断调整你的架构。
总而言之就是要遵循这些原则：自顶向下设计（1，2，3，4步），自底向上实现（5），先测量，后优化（6）。
架构设计原则架构设计原则要学会灵活应变，千万不要生搬硬套，否则只会把简单问题复杂化，六大原则的英文首字母拼在一起就是 SOLID（稳定的），所以也称之为 SOLID 原则：
SOLID 原则
- 1，单一责任原则（Single Responsibility Principle - SRP）：对于一个类，仅有一个引起它变化的原因，不同的类具备不同的职责，分工协作各司其职。
- 2，开放封闭原则（Open Closed Principle - OCP）：对扩展开放，对修改封闭，要考虑到后续的扩展性，而不是原有的基础上来回修改。
- 3，里氏替换原则（Liskov Substitution Principle - LSP）：父类可以被子类无缝替换，且不影响原有的任何功能。
- 4，迪米特法则（最少知识原则 Least Knowledge Principle - LKP）：尽量减少类的依赖关系，减少对象之间的交互，从而减少类之间的耦合，低耦合高内聚
- 5，接口隔离原则（Interface Segregation Principle - ISP）：不对外暴露没有意义的接口。
- 6，依赖倒置原则（Dependence Inversion Principle - DIP）：高层具体实现模块不应该依赖底层模块，应该依赖于抽象层，抽象层不应该依赖于具体实现，应该依赖于底层。
粒度原则
- REP（复用、发布等同原则）：软件复用的最小粒度应等同于其发布的最小粒度。直白地说，就是要复用一段代码就把它抽成组件，该原则指导我们组件拆分的粒度。
- CCP（共同闭包原则）：为了相同目的而同时修改的类，应该放在同一个组件中。CCP 原则是 SRP 单一责任原则在组件层面的描述。该原则指导我们组件拆分的粒度。对大部分应用程序而言，可维护性的重要性远远大于可复用性，由同一个原因引起的代码修改，最好在同一个组件中，如果分散在多个组件中，那么开发、提交、部署的成本都会上升。
- CRP（共同复用原则）：不要强迫一个组件依赖它不需要的东西。CRP 原则是 ISP原则在组件层面的描述。该原则指导我们组件拆分的粒度。
REP、CCP、CRP 三个原则之间存在彼此竞争的关系，REP 和 CCP 是黏合性原则，它们会让组件变得更大，而 CRP 原则是排除性原则，它会让组件变小。遵守REP、CCP 而忽略 CRP，就会依赖了太多没有用到的组件和类，而这些组件或类的变动会导致你自己的组件进行太多不必要的发布；遵守 REP、CRP 而忽略 CCP，因为组件拆分的太细了，一个需求变更可能要改 n 个组件，带来的成本也是巨大的。
其它设计原则
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不要重复你自己（Don’t repeat yourself - DRY）
不要让重复的代码到处都是，要让它们足够的重用，所以要尽可能地封装。 -
保持它简单与傻瓜（Keep it simple and stupid - KISS）
不要让系统变得复杂，界面简洁，功能实用，操作方便，要让它足够的简单，足够的傻瓜。 -
高内聚与低耦合（High Cohesion and Low Coupling - HCLC）
模块内部需要做到内聚度高，模块之间需要做到耦合度低。 -
惯例优于配置（Convention over Configuration - COC）
尽量让惯例来减少配置，这样才能提高开发效率，尽量做到“零配置”。很多开发框架都是这样做的。 -
命令查询分离（Command Query Separation - CQS）
在定义接口时，要做到哪些是命令，哪些是查询，要将它们分离，而不要揉到一起。 -
关注点分离（Separation of Concerns - SOC）
将一个复杂的问题分离为多个简单的问题，然后逐个解决这些简单的问题，那么这个复杂的问题就解决了。难就难在如何进行分离。 -
契约式设计（Design by Contract - DBC）
模块或系统之间的交互，都是基于契约（接口或抽象）的，而不要依赖于具体实现。该原则建议我们要面向契约编程。 -
你不需要它（You aren’t gonna need it - YAGNI）
不要一开始就把系统设计得非常复杂，不要陷入“过度设计”的深渊。应该让系统足够的简单，而却又不失扩展性，这是其中的难点。
我们知道的设计模式有很多，但是有没有仔细思考过这些设计模式呢，这些设计模式总体分三种：创建型，结构型，以及行为型
认清这些设计模式，可以更好的帮助架构师构造我们的项目工程。
- 代码整齐，分类明确，没有common，没有core（关联）
- 不用文档，或很少文档，就能让业务方上手
- 思路和方法要统一，尽量不要多元
- 没有横向依赖，万不得已不出现跨层访问
- 对业务方该限制的地方有限制，该灵活的地方要给业务方创造灵活实现的条件
- 易测试，易拓展
- 保持一定量的超前性
- 接口少，接口参数少
- 高性能