golang知识图谱NLP实战第二节——解析依存句法分析结果

golang知识图谱NLP实战第一节——整体思路

golang知识图谱NLP实战第二节——解析依存句法分析结果

golang知识图谱NLP实战第三节——关系抽取

1 参考资料

基于依存句法分析的开放式中文实体关系抽取​

基于神经网络的高性能依存句法分析器http://www.hankcs.com/nlp/parsing/neural-network-based-dependency-parser.html

基于依存关系的空间关系抽取算法​

语言云API使用文档https://www.ltp-cloud.com/document/

https://api.ltp-cloud.com/analysis/?api_key=U1H0S1Z1CkcUtrLouJvyHVNSOWkY9ycmAVahcduW&text=%E6%88%BF%E9%A1%B6%E4%B8%8A%E8%90%BD%E7%9D%80%E4%B8%80%E5%8F%AA%E5%B0%8F%E9%B8%9F&pattern=all&format=xml

2 思路过程

可以用hanlp做句子的依存句法分析，得到字段如下：问题，怎样得到json数据？怎样让hanlp提供服务？

也可以用语言云API，得到json数据如下

那么有了以上数据，从go语言角度，如何实现关系抽取呢？按照上述的参考文章，先将数据转为struct，然后进行判断逻辑关系，无论是主谓关系，定中关系……还是空间方位……通过代码找出三元体吧。下一节贴出。以下是先实现了2种数据转为struct。 

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