这篇文章将为大家详细讲解有关使用Golang怎么实现异步上传文件支持进度条查询，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
ZIP压缩包解压
使用golang自带的 "archive/zip" 包解压。
func decompressZip(filePath, dest string) (string, string, error) {
var csvName string
imageFolder := path.Base(filePath)
ext := path.Ext(filePath)
folderName := strings.TrimSuffix(imageFolder, ext)
src, err := os.Open(filePath)
if err != nil {
return "", "", err
}
defer src.Close()
zipFile, err := zip.OpenReader(src.Name())
if err != nil {
return "", "", err
}
defer zipFile.Close()
err = os.MkdirAll(path.Join(dest, folderName), os.ModePerm)
for _, innerFile := range zipFile.File {
info := innerFile.FileInfo()
if info.IsDir() {
continue
}
dst, err := os.Create(path.Join(dest, folderName, info.Name()))
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
continue
}
src, err := innerFile.Open()
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
continue
}
io.Copy(dst, src)
}
destPath, err := ioutil.ReadDir(path.Join(dest, folderName))
if err != nil {
return "", "", err
}
for _, v := range destPath {
if path.Ext(v.Name()) == ".csv" {
csvName = path.Join(dest, folderName, v.Name())
}
}
return folderName, csvName, nil
}在这个解压的过程中，压缩包的树结构只能到2层
import.zip ┝┅┅import.csv ┖┅┅images
在解压后，所有的文件都会在同一个目录下，既images中的图片会变成和.csv文件同级
验证csv文件编码格式是否为UTF-8
func ValidUTF8(buf []byte) bool {
nBytes := 0
for i := 0; i < len(buf); i++ {
if nBytes == 0 {
if (buf[i] & 0x80) != 0 { //与操作之后不为0，说明首位为1
for (buf[i] & 0x80) != 0 {
buf[i] <<= 1 //左移一位
nBytes++ //记录字符共占几个字节
}
if nBytes < 2 || nBytes > 6 { //因为UTF8编码单字符最多不超过6个字节
return false
}
nBytes-- //减掉首字节的一个计数
}
} else { //处理多字节字符
if buf[i]&0xc0 != 0x80 { //判断多字节后面的字节是否是10开头
return false
}
nBytes--
}
}
return nBytes == 0
}后续支持utf-8转码
这个utf8编码判断方法是网上down下来的，后续优化一下
主逻辑
type LineWrong struct {
LineNumber int64 `json:"line_number"`
Msg string `json:"msg"`
}
func Import(/*自定义参数*/){
// decompress zip file to destination address
folder, csvName, err := Decompress(path.Join(constant.FolderPrefix, req.FilePath), dest)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
}
// check if the file encoding is utf8
b, err := ioutil.ReadFile(csvName)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
}
if !utils.ValidUTF8(b) {
fmt.Println(errors.New("数据编码错误，请使用utf-8格式csv！"))
}
// create goroutine to analysis data into mongodb
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(1)
// used to interrupt goroutine
resultChan := make(chan error)
// used to record wrong row in csv
lW := make(chan []LineWrong)
go func(ctx *gin.Context, Name, csvPath, dir, folder string) {
defer wg.Done()
tidT, ciT, lwT, err := importCsv(ctx, Name, csvPath, dir, folder)
resultChan <- err
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
}
lW <- lwT
if len(lwT) == 0 {
importClassData(ctx, tidT, ciT)
}
}(ctx, req.Name, csvName, dest, folder)
err = <-resultChan
lineWrong := <-lW
close(lW)
···
}
// pre-analysis data in csv and through wrong data with line numbers and information
func importCsv()(){
···
}
// analysis data again and save data into mongodb, if is there any error,through them same as import()
func importClassData()(){
···
conn, err := connect()
if err != nil {
return err
}
defer conn.Close()
conn.Do("hset", taskId, "task_id", (curLine*100)/totalLines)
···
}将错误信息以channel接收，使用 package "sync" 的 sync.WaitGroup 控制异步协程。在入库的过程中，将当前的进度存入redis。
查询进度接口
func QueryImport()(){
conn, err := connect()
if err != nil {
return nil, err
}
defer conn.Close()
progress, _ := conn.Do("hget", key, field)
if pro, ok := progress.([]uint8); ok {
ba := []byte{}
for _, b := range pro {
ba = append(ba, byte(b))
}
progress,_ = strconv.Atoi(string(ba))
}
return progress
}关于使用Golang怎么实现异步上传文件支持进度条查询就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。