为了比较Go语言和Python语言在单线程性能上的差距，我们可以做一个简单实验，从1亿减到1：
Python代码：
import time def decrement(n): while n > 0: n -= 1 start = time.time() decrement(100000000) end = time.time() print(f"{end - start}s.")结果如下：
大约需要4秒-5秒才能完成这项工作，那么Go语言呢？
package main import "fmt" import "time" var c chan int func decrement(n int) { for n > 0 { n -= 1 } } func main() { start := time.Now() decrement(100000000) fmt.Println(time.Since(start)) }结果如下：
确实，两者差了不止100倍，看得出来Go是一个比较有前途的语言，具有强大的性能（除此之外，它还有简单易学、能轻松实现高并发的特点）。
不过，它的社区建设和Python相比还是有很大的差距，许多第三方库依然还没有支持Go语言。因此，它想要替代Python还有非常长的路要走。
2.Go性能强大、Python社区强大，两者能否结合起来？
我们试试看能否在Python中调用Go的方法，在Go中从1亿减到1。
首先，将刚刚go语言版的1亿减到1改为在一个函数中进行，并返回结果：
package main import ( "C" "time" ) var c chan int func decrement(n int) { for n > 0 { n -= 1 } } //export count_time func count_time() *C.char { start := time.Now() decrement(100000000) total_time := time.Since(start).String() return C.CString(total_time) } func main() {}然后生成动态链接库以便Python调用Go里写的函数：
go build -buildmode=c-shared -o main.so count.go这样会在当前文件夹中生成 main.so 和 main.h.
在Python中我们需要加载该生成的main.so动态链接库，并配置好输出变量的类型，最后调用方法得到结果：
import time from ctypes import cdll, c_char_p start = time.time() # 加载动态链接库 lib = cdll.LoadLibrary('./main.so') # 配置输出参数变量类型 lib.count_time.restype = c_char_p # 调用方法 rest = lib.count_time() end = time.time() print(f"Go 内部执行时间：{rest}") print(f"Python 整体执行时间: {end - start}s")结果如下：
可以看到，使用这个方案将Python和Go两者结合起来的性能依然非常高，但就是多了一个生成和调用动态链接库的过程，增加了代码的耦合性。
其实，这也是C+Python的开发方式，只不过我们将C换成了Go，因为Go开发起来实在是舒服多了。
如果以后你的Python代码中有某个部分计算特别复杂，你可以尝试将其改写成go，通过动态链接库的方式调用go写的代码，将能大大提高性能。
这样，既能安心享受Python带来的丰富社区资源，又能享受Go语言的性能优势，真的美滋滋。