Go 的内建 map 是不支持并发写操作的，原因是 map 写操作不是并发安全的，当你尝试多个 Goroutine 操作同一个 map，会产生报错：fatal error: concurrent map writes。
因此官方另外引入了 sync.Map 来满足并发编程中的应用。
sync.Map 的实现原理可概括为：
- 通过 read 和 dirty 两个字段将读写分离，读的数据存在只读字段 read 上，将最新写入的数据则存在 dirty 字段上
- 读取时会先查询 read，不存在再查询 dirty，写入时则只写入 dirty
- 读取 read 并不需要加锁，而读或写 dirty 都需要加锁
- 另外有 misses 字段来统计 read 被穿透的次数（被穿透只需要读 dirty 的情况），超过一定次数则将 dirty 数据同步到 read 上
- 对于删除数据则直接通过标记来延迟删除
数据结构
Map 的数据结构如下：
type Map struct {
// 加锁作用，保护 dirty 字段
mu Mutex
// 只读的数据，实际数据类型为 readOnly
read atomic.Value
// 最新写入的数据
dirty map[interface{}]*entry
// 计数器，每次需要读 dirty 则 +1
misses int
}
其中 readOnly 的数据结构为：
type readOnly struct {
// 内建 map
m map[interface{}]*entry
// 表示 dirty 里存在 read 里没有的 key，通过该字段决定是否加锁读 dirty
amended bool
}
entry 数据结构则用于存储值的指针：
type entry struct {
p unsafe.Pointer // 等同于 *interface{}
}
属性 p 有三种状态：
- p == nil: 键值已经被删除，且 m.dirty == nil
- p == expunged: 键值已经被删除，但 m.dirty!=nil 且 m.dirty 不存在该键值（expunged 实际是空接口指针）
- 除以上情况，则键值对存在，存在于 m.read.m 中，如果 m.dirty!=nil 则也存在于 m.dirty
Map 常用的有以下方法：
- Load：读取指定 key 返回 value
- Store： 存储（增或改）key-value
- Delete： 删除指定 key
源码解析
Load
func (m *Map) Load(key interface{}) (value interface{}, ok bool) {
// 首先尝试从 read 中读取 readOnly 对象
read, _ := m.read.Load().(readOnly)
e, ok := read.m[key]
// 如果不存在则尝试从 dirty 中获取
if !ok && read.amended {
m.mu.Lock()
// 由于上面 read 获取没有加锁，为了安全再检查一次
read, _ = m.read.Load().(readOnly)
e, ok = read.m[key]
// 确实不存在则从 dirty 获取
if !ok && read.amended {
e, ok = m.dirty[key]
// 调用 miss 的逻辑
m.missLocked()
}
m.mu.Unlock()
}
if !ok {
return nil, false
}
// 从 entry.p 读取值
return e.load()
}
func (m *Map) missLocked() {
m.misses++
if m.misses < len(m.dirty) {
return
}
// 当 miss 积累过多，会将 dirty 存入 read，然后 将 amended = false，且 m.dirty = nil
m.read.Store(readOnly{m: m.dirty})
m.dirty = nil
m.misses = 0
}
Store
func (m *Map) Store(key, value interface{}) {
read, _ := m.read.Load().(readOnly)
// 如果 read 里存在，则尝试存到 entry 里
if e, ok := read.m[key]; ok && e.tryStore(&value) {
return
}
// 如果上一步没执行成功，则要分情况处理
m.mu.Lock()
read, _ = m.read.Load().(readOnly)
// 和 Load 一样，重新从 read 获取一次
if e, ok := read.m[key]; ok {
// 情况 1：read 里存在
if e.unexpungeLocked() {
// 如果 p == expunged，则需要先将 entry 赋值给 dirty（因为 expunged 数据不会留在 dirty）
m.dirty[key] = e
}
// 用值更新 entry
e.storeLocked(&value)
} else if e, ok := m.dirty[key]; ok {
// 情况 2：read 里不存在，但 dirty 里存在，则用值更新 entry
e.storeLocked(&value)
} else {
// 情况 3：read 和 dirty 里都不存在
if !read.amended {
// 如果 amended == false，则调用 dirtyLocked 将 read 拷贝到 dirty（除了被标记删除的数据）
m.dirtyLocked()
// 然后将 amended 改为 true
m.read.Store(readOnly{m: read.m, amended: true})
}
// 将新的键值存入 dirty
m.dirty[key] = newEntry(value)
}
m.mu.Unlock()
}
func (e *entry) tryStore(i *interface{}) bool {
for {
p := atomic.LoadPointer(&e.p)
if p == expunged {
return false
}
if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, p, unsafe.Pointer(i)) {
return true
}
}
}
func (e *entry) unexpungeLocked() (wasExpunged bool) {
return atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, expunged, nil)
}
func (e *entry) storeLocked(i *interface{}) {
atomic.StorePointer(&e.p, unsafe.Pointer(i))
}
func (m *Map) dirtyLocked() {
if m.dirty != nil {
return
}
read, _ := m.read.Load().(readOnly)
m.dirty = make(map[interface{}]*entry, len(read.m))
for k, e := range read.m {
// 判断 entry 是否被删除，否则就存到 dirty 中
if !e.tryExpungeLocked() {
m.dirty[k] = e
}
}
}
func (e *entry) tryExpungeLocked() (isExpunged bool) {
p := atomic.LoadPointer(&e.p)
for p == nil {
// 如果有 p == nil（即键值对被 delete），则会在这个时机被置为 expunged
if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, nil, expunged) {
return true
}
p = atomic.LoadPointer(&e.p)
}
return p == expunged
}
Delete
func (m *Map) Delete(key interface{}) {
m.LoadAndDelete(key)
}
// LoadAndDelete 作用等同于 Delete，并且会返回值与是否存在
func (m *Map) LoadAndDelete(key interface{}) (value interface{}, loaded bool) {
// 获取逻辑和 Load 类似，read 不存在则查询 dirty
read, _ := m.read.Load().(readOnly)
e, ok := read.m[key]
if !ok && read.amended {
m.mu.Lock()
read, _ = m.read.Load().(readOnly)
e, ok = read.m[key]
if !ok && read.amended {
e, ok = m.dirty[key]
m.missLocked()
}
m.mu.Unlock()
}
// 查询到 entry 后执行删除
if ok {
// 将 entry.p 标记为 nil，数据并没有实际删除
// 真正删除数据并被被置为 expunged，是在 Store 的 tryExpungeLocked 中
return e.delete()
}
return nil, false
}
总结
可见，通过这种读写分离的设计，解决了并发情况的写入安全，又使读取速度在大部分情况可以接近内建 map，非常适合读多写少的情况。
sync.Map 还有一些其他方法：
- Range：遍历所有键值对，参数是回调函数
- LoadOrStore：读取数据，若不存在则保存再读取
这里就不再详解了，可通过下列链接查看 Go 的源码：