由于Python仍然保持在世界上最常用的编程语言列表的首位，Go开始爬上阶梯。根据Statista的数据，尽管在Go与Python中后者仍然处于领先地位，有44.1%的开发人员在工作中使用它，但Go的吸引力越来越大，达到8.8%。
与所有技术和工具一样，最终会出现新的技术和工具，但只有其中一些能够幸存下来。根据SlashData的研究，编程语言Go才刚刚起步，拥有110万活跃用户，而拥有700万用户的Python是世界上最著名的语言之一。
是什么让Python如此受欢迎，让它在竞争中保持领先地位十多年？什么是Go编程以及为什么使用Golang进行软件开发？在本文中，我们将讨论Python和Go的优缺点，并尝试确定哪种语言最适合您的下一个项目。
Golang：你应该知道的基础知识
Golang的流行来自于它的高安全性、速度和模块化。越来越多的公司在金融科技等各个行业为其产品选择这项技术。那么什么是Golang？让我们谈谈该语言的历史，并介绍使用Golang的利弊。
什么是Go编程语言？
Go编程语言是什么，为什么我们今天要讨论它？Go编码语言于2007年开发并于2009年向公众推出。它已经走过了漫长的道路，如今已加入软件开发最常用的语言俱乐部。创建Golang的目的是简化软件开发过程，并为C++等编程语言提供更简单和相对性能更好的替代方案。
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随着苹果、Facebook、BBC，当然还有谷歌等大公司在他们的流程中使用Go开发语言，它在技术社区中的相关性越来越高。但是Go编程语言的用途是什么，它如何使您的业务和技术运营受益？
使用GO的优点
01：简单易学
尤其对于使用过C++和C#的开发者来说，Golang相对容易掌握。Go语法的简单性也使其成为编程新手的绝佳选择。
02：速度
另一个优势是Golang的速度，它允许您非常快速地构建和编译。Go直接编译为机器代码，与通过虚拟运行时工作的语言相比，这给了它很大的好处。因此，开发人员可以更快地编写程序并更快地交付高性能应用程序。
03：安全
高安全性是Go的另一个优点，它源于其简单性。Go是一种静态类型语言，不需要复杂的结构，这使得错误检测更容易。最重要的是，集成的垃圾收集器可确保您的内存保持完整。
04：功能丰富的库
Golang语言附带的另一个优点是它的标准库。许多语言需要额外的辅助库，这可能会产生冲突的函数名称并使过程复杂化。Go功能丰富的库充满了足够的工具，可以使开发过程更轻松、更快捷。
使用GO的缺点
01：年轻的语言
由于在比较Go、Python和Java时，该语言仍然相对年轻，因此它没有提供其他语言所提供的支持量。由于大部分是志愿者和爱好者在GitHub和StackOverflow上回答问题，或者开发支持库和其他工具，因此Go在这方面输给了同行。然而，Go得到社区当之无愧的支持只是时间问题。
02：耗时的
由于Golang是一种严格编译的语言，在Go与Python的比较中，它失去了一分。由于Go的性质，开发人员必须花费更长的时间来编写样板代码。使用Python只需几行代码即可完成的工作，使用Golang则需要数十行代码才能完成。
03：缺乏代码可重用性
Go缺少所谓的通用函数，这些函数可以让你最小化函数的占用空间。没有它们，软件工程师就会失去代码可重用性工具，这会显着降低开发过程的效率。
04：没有利基
每个技术专家都会告诉你，JavaScript主导着前端开发，而Python语言的特性使其成为数据分析和可视化的绝佳工具。Go旨在解决Google的公司特定问题。
没有任何比较，很难看出利弊清单。在接下来的部分中，我们将深入探讨Python的优势和劣势，并在一个简单的概述中比较它们的特性。
Python：你应该知道的基础知识
在我们的Go vs Python文章中，我们还将深入探讨Python的定义以及优缺点。Python是一种动态类型的编程语言，已经上市近三年了。它可用于非常广泛的项目和系统选择，包括机器学习程序和网络服务器等复杂任务。随着谷歌、Facebook、Netflix、NASA等客户使用Python进行项目，该语言已成为世界上最常用的技术之一。
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什么是Python编程语言？
Python是一种流行的通用语言，可用于为Web开发、大数据处理（包括复杂的数学计算）以及编写系统脚本提供后端支持。Python通常被称为“胶水语言”，它允许应用程序的前端和后端顺利协同工作。尽管Go在许多方面是类似于Python的语言之一，但它们在许多方面存在差异。让我们更详细地讨论一下Python的优缺点，以便更清楚地区分Go与Python。
使用Python的优点
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01：数据可视化
当应用程序需要高级数据分析和可视化功能时，Python是首选技术。大型科技和金融科技公司利用Matplotlib、Seaborn和ggplot等Python库来创建动态且易于阅读的图形报告。
02：原型制作
Python的简单性和敏捷性使开发人员可以利用该技术进行原型构建。简单的代码重构和加速的开发过程提供了可以在未来制成最终产品的高质量原型。
03：多功能性
Python的用途非常广泛，尤其是当我们将Go与Python进行比较时。各种可用的库和框架允许您进行Web开发、物联网和机器学习开发等。
04：异步编程
异步编程是软件开发领域的新兴趋势之一，因为它允许单独运行代码块并更快、更有效地解决问题。Python和Go都支持这种技术，并有助于更快地检测和修复错误。
05：大型社区
在Go vs Python中，后者是一种更加成熟的语言，它成功地创建了一个庞大的爱好者和贡献者社区，他们在语言开发中发挥着重要作用。最重要的是，许多活跃的开发人员准备在GitHub等平台上分享他们的技巧和经验，这缩短了初学者的学习曲线。
使用Python的缺点
01：速度
当我们讨论编程语言的速度比较时，Python并不是赢家。作为一种解释性脚本语言，Python落后于C或C++等编译语言。在Go与Python的语言速度比较中，Python翻译代码的时间更长，并且减慢了开发过程。
02：缺乏移动开发支持
虽然它用途广泛，可以用于移动开发，但许多公司认为Python在这方面很薄弱。如果您正在开发移动应用程序，Python不应该成为您的技术候选名单。
03：记忆
对于内存密集型应用程序，Python不是最佳选择。不幸的是，它的数据类型的多样性限制了内存。
GO与Python：您应该为您的项目选择哪一个？
Go与Python的优缺点足以让人对这些语言的第一印象有所了解。但是，Go语言是用来做什么的，什么时候应该选择它而不是Python？如果你有一个机器学习项目，你应该选择Golang还是Python？在这一部分中，我们将进行彻底的Go与Python比较，以确定哪种技术最适合您的下一个项目。
Go与Python编程语言的详细比较
哪种技术在Python与Golang性能、速度、社区等方面得分最高？
01：表现
当我们谈论性能时，我们通常指的是运行时的性能。多项测试表明，Go的运行速度比Python快30倍。由于Go对并发的支持，与Python相比，它执行计算的速度明显更快。
Go vs Python性能：Golang获胜。
02：速度
Golang的优点是提供快速且频繁的服务器端脚本部署。这是由于其高性能的并发性和并行性。尤其是系统编程，Golang在编程语言速度对比方面处于领先地位。
Google Go vs Python速度：Golang获胜。
03：可扩展性
同样，出色的并发性和并行性允许基于Go的解决方案扩展和缩小。由于它是由Google和为Google开发的，因此可以根据公司的需求进行扩展和缩减。Python缺乏多线程能力和并发性，这使得它的可扩展性降低。
Python vs Go可扩展性：Golang胜出
04：图书馆
Python上市30年，吸引了众多用户和公司。这个庞大的支持者社区积极贡献模块、包、库和成功案例。Go是一种相对较新的技术，缺乏这种支持，并且仅处于围绕自身建立强大社区的过程中。
Golang vs Python库：Python获胜。
05：构架
Python有各种各样的库和框架，可以加速和简化软件开发过程。Django和Flask只是列举了一些积极用于Web开发的框架，它们允许开发人员在更短的时间内构建应用程序。Golang没有用于基于Go的项目的单一根深蒂固的框架。
Python vs Golang框架：Python胜出。
06：原型制作
由于其动态特性，Python是原型设计的理想选择。即使您不确切知道它是如何工作的，拥有基本知识也足以快速构建原型并为未来的开发筹集必要的资金。Go是静态的，这使得它在编译时更加严格。即使您正在构建一个简单的原型，您也不会仅仅依靠基础知识。
Go语言与Python原型设计：Python获胜。
07：机器学习
选择Golang进行机器学习是科技界的热门选择之一。尽管Python仍处于领先地位，但Go的高性能和速度吸引了许多开发人员为他们的下一个项目选择它。使用Go构建机器学习是一个有效的决定，但是，Golang社区缺乏框架促使许多开发人员转向Python。
Go vs Python机器学习：Python获胜。
08：Web开发
首先，Go需要更多的编码，这使得过程更长且更容易出错。其次，Python有更多成熟的Web开发框架可供选择。然而，Go有一个有效的优势——因为它是一种静态类型的语言，它可以在早期检测到错误，这与Python在运行时捕获错误不同。
用于Web开发的Go vs Python：Python获胜。
09：深度学习
用于深度学习的Golang带来与机器学习开发相同的风险。缺乏开发人员熟悉和熟悉的外部框架通常会让他们望而却步。然而，GoLearn、Goml和Hector等AI相关的内部框架使Go对深度学习和机器学习目的更具吸引力。
Go vs Python进行深度学习：没有明显的赢家
10：数据科学
在数据科学和分析方面，Python仍然是排名第一的语言。随着越来越多的支持数学、人工智能、分布式处理、统计等的库和框架建立和扩展了它的伟大生态系统。Go在人工智能相关技术方面一直在取得进展，但是，Go用于数据科学仍然缺乏成熟度和社区支持.
用于数据科学的Go vs Python：Python获胜
11：公司
采用Golang的公司：Google、Uber、Twitch、Dailymotion、Dropbox、SoundCloud等。使用Python的公司：Google、Facebook、Instagram、Spotify、Quora、Netflix、Dropbox等。
Go vs Python：哪个最好？
那么，Go还是Python？Golang用于什么以及何时使用Python？如果不考虑项目的具体情况，就无法回答这个问题。Python是数据分析、人工智能驱动项目、深度学习和Web开发的首选语言。考虑到Python与其他语言相比，它在这些领域大放异彩，因为有大量支持开发的框架和库。
为什么使用Go编程语言？Go的强项是系统编程。它对并发的支持使开发人员能够利用云计算，内置库促进了快速流畅的Web开发。
最后，考虑到Golang的年轻，将Go与Python进行比较并不是很公平。在短短十年内，Go成功吸引了许多大公司，并创建了一个小而支持的社区。尽管Python仍然是数据科学、机器学习等的第一选择，但Go也可以用于这些目的。
Go用途广泛，可应用于广泛的行业。例如，内容发布公司Medium使用Golang来扩展他们的数据库、用于Kubernetes的CI/CD管道工具以及具有大量流量的电子商务应用程序。Python也是一种全能语言，广泛用于游戏、复杂的企业应用程序、电子学习平台等。任何需要能够处理大量数据和高级可视化的语言的地方，Python都适合您。
总结
当涉及到Go或Python等语言时，有很多东西需要解压。他们都有弱点和优势，可以很好地适应一个项目而在另一个项目中失败。Golang有利于高性能、快速和出色的可扩展性选项。尽管在Go与Python的性能比较中，Python落后，但它拥有种类繁多的库和一个定期为它做出贡献的专门社区。
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