2021.11.1
每一层都是n,分割n为n/,直到等于1
所以x=(层数)
所以时间复杂度为O(n)
先进行递归排序,这样当区间长度为1的时候,逐渐放大区间,将每个区间的左办部分和右半部分都完成排序,最终回到一开始调用递归的区间。
1.[L,R]--->[L,mid],[mid+1,R]
2.递归排序[L,mid]和[mid+1,R]
3.归并,将左右两个有序序列合并成一个有序序列
归并排序(分治)稳定 o(nlogn(底数为2))logn为层数
1.确定分界点 mid=(l+r)/2;
2.递归排序left,right.
3.归并,合二为一
在一个数列中,如果相同的数排完序位置相同
则这个算法是稳定的
void merge_sort(int q[], int l, int r)
{
if (l >= r) return;
int mid = l + r >>1;
merge_sort(q, l, mid), merge_sort(q, mid + 1, r);
int k = 0, i = l,j = mid + 1;
while (i <= mid && j <= r)
{
if (q[i] <= q[j])tmp[k++] = q[i++];
else tmp[k++] = q[j++];
}
while (i <= mid)tmp[k++] = q[i++];
while (j <= r)tmp[k++] = q[j++];
for (i = l, j = 0; i <= r; i++, j++)q[i] = tmp[j];
}
int main()
{
cin>>n;
for (int i = 0; i < n; i++)cin>>a[i];
merge_sort(a, 0, n - 1);
for (int i = 0; i < n; i++)cout << a[i] <<" ";
return 0;
}
逆序对的数量
2021.11.3
i<j,a[i]>a[j],则a[i],a[j]为逆序对
假设可以在归并排序的同时返回所有逆序对的个数
对于黄色逆数对的个数
用两个指针i,j;找到a[i]>a[j];a[i]后面的数必然严格大于a[j]
所以逆数对数量Sj=mid-i+1;
逆数对的最大个数:数列倒序排列的时候,所以使用l l int;
代码段注释:
一开始递归到区间为1(左右两边)的情形,排序好第二层左右两边的内容
当返回进入n层的时候有两个任务
第一个任务(在n-1层的时候已经做完)检查递归排序好左边和右边(抽象意义,实际没有检查)
第二个任务为(完成第一任务前提下)对左右边进行比较,满足逆序对情形则记录res的值;
这里可以res表达式的原因是
到第n层因为左边和右边的都已经在第n - 1层的时候排序好
所以在进行第n层的比较时,直接输出mid - i + 1
L mergesort(int l, int r)
{
if (l == r)return 0;
int mid = l + r >> 1;
L res = mergesort(l, mid) + mergesort(mid + 1, r);
归并的过程
int k = 0, i = l, j = mid + 1;
while (i <= mid && j <= r)
if (a[i] <= a[j])tmp[k++] = a[i++];
else
{
tmp[k++] = a[j++];
res += mid - i + 1;
}
扫尾
while (i <= mid)tmp[k++] = a[i++];
while (j <= r)tmp[k++] = a[j++];
物归原主
for (int i = l, j = 0; i <= r; i++, j++)a[i] = tmp[j];
return res;
}
int main()
{
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++)cin >> a[i];
cout << mergesort(0, n - 1) << endl;
}
如图所示完成递归到底层后,例如左边的0,1(这里数字代表元素的下标)
递归执行顺序为:0->01->1->01(res)->012->2->012(res)........(类推)