大文件上传#
0、项目源码地址#
1、如何唯一标识一个文件？#
文件的信息后端会存储在mysql数据库表中。
在上传之前，前端通过 spark-md5.js 计算文件的md5值以此去唯一的标示一个文件。
README.md中有spark-md5.js的使用demo，可以去看看。
2、断点续传是如何实现的？#
断点续传可以实现这样的功能，比如用户上传200M的文件，当用户上传完199M时，断网了，有了断点续传的功能，我们允许RD再次上传时，能从第199M的位置重新上传。
实现原理：
实现断点续传的前提是，大文件切片上传。然后前端得问后端哪些chunk曾经上传过，让前端跳过这些上传过的chunk就好了。
1:2:3:53、秒传是如何实现的？#
秒传实现的功能是：当用户重复上传一份相同的文件时，除了第一次上传会正常发送上传请求后，其他的上传都会跳过真正的上传，直接显示秒成功。
实现方式：
后端存储着当前文件的相关信息。为了实现秒传，我们需要搞一个字段（isUploaded）表示当前md5对应的文件是否曾经上传过。 后端在处理 前端的上传器（uploader.js）发送的第一个GET请求时，会将这个字段发送给前端，比如 isUploaded = true。前端看到这个信息后，直接跳过上传，显示上传成功。
4、上传暂停是如何实现的？#
上传的暂停：并不是去暂停一个已经发送出去的正在进行数据传输的http请求～
而是暂停发送起发送下一个http请求。
就我们的项目而言，因为我们的文件本来就是先切片，对于我们来说，暂停文件的上传，本质上就是暂停发送下一个chunk。
5、前端上传并发数是多少？#
前端的uploader.js中默认会三条线程启动并发上传，前端会在同一时刻并发 发送3个chunk，后端就会相应的为每个请求开启三个协程处理上传的过来的chunk。
在我们的项目中，会将前端并发数调整成了1。原因如下：
因为考虑到了断点续传的实现，后端需要记录下曾经上传过哪些切片。（这个记录在mysql的数据库表中，以 ”1:2:3:4:5“ ）这种格式记录。
Mysql5.7默认的存储引擎是innoDB，默认的隔离级别是RR。如果我们将前端的并发数调大，就会出现下面的异常情况：
可以看到，如果前端并发上传，后端就会出现分片丢失的问题。 故前端将并发数置为1。
如果偏偏想追求极致的速度，可以考虑将后端更新isUpload字段的SQL换成 "select for update" 他可以锁住你要更新的数据行
以及这一行上下的间隙，这样就不会出现并发修改异常。前端也可以重新更换成多线程并发上传的机制。理论上只要网络带宽允许你开启五条线程，速度就快5倍。至于什么时候merge，加个if判断一下，当上传过的分片数 == totalChunks 就可以merge了。
6、单个chunk上传失败怎么办？#
前端会重传chunk？
由于网络问题，或者是后端处理chunk时出现的其他未知的错误，会导致chunk上传失败。
uploaded.js 中有如下的配置项, 每次uploader.js 在上传每一个切片实际上都是在发送一次post请求，后端根据这个post请求是会给前端一个状态吗。 uploader.js 就是根据这个状态码去判断是失败了还是成功了，如果失败了就会重新发送这个上传的请求。
permantErrorssuccessStatuses7、超过重传次数后，怎么办？#
比如我们设置出错后重传的次数为3，那么无论当前分片是第几片，整个文件的上传状态被标记为false，这就意味着会终止所有的上传。
肯定不会出现这种情况：chunk1重传3次后失败了，chunk2还能再去上传，这样的话数据肯定不一致了。
8、如何控制上传多大的文件？#
目前了解到nginx端的限制上单次上传不能超过1M。
前端会对大文件进行切片突破nginx的限制。
如果后续和nginx负责的同学达成一致，可以把这个值进行调整。前端可以后续将这个chunk的阈值加大。
9、如何保证上传文件的百分百正确？#
在上传文件前，前端会计算出当前RD选择的这个文件的 md5 值。
当后端检测到所有的分片全部上传完毕，这时会merge所有分片汇聚成单个文件。计算这个文件的md5 同 RD在前端提供的文件的md5值比对。 比对结果一致说明RD正确的完成了上传。结果不一致，说明文件上传失败了～返回给前端任务失败，提示RD重新上传。
10、其他细节问题：#
如何判断文件上传失败了，给RD展示红色？#
如何控制上传什么类型的文件？#
如何控制不能上传空文件？#
permanentErrors前端想在上传失败后，将进度条转换成红色，其实改一下CSS样式就好了，问题就在于，根据什么去修改？在哪里去修改？
前端会将每一个file封装成一个组件：如下图中的files就是file的集合
整个的fileList会将会被渲染成下面这样。
我们上传的文件被vue-simple-uploader的作者封装成一个file.vue组件，这个对象中会有个配置参数, 比如它会长下面这样。
我们将上面的配置添加给Uploader.js
在file组件中有如下计算属性的，分别是status和statusText
status绑定在html上
对应的CSS样式入下：
综上：有了上面代码的编写，我们可以直接像下面这样控制就好了
11、后端数据库表设计#
12、关于什么时候mergechunk#
在本文中给出的demo中，merge是后端处理完成所有的chunk后，像前端返回 merge=1，这个表示来实现的。
前端拿着这个字段去发送/merge请求去合并所有的chunk。
值得注意的地方是：这个请求是在uploader.js认为所有的分片全部成功上传后，在单个文件成功上传的回调中执行的。我想了一下，感觉这么搞其实不太友好，万一merge的过程中失败了，或者是某个chunk丢失了，chunk中的数据缺失，最终merge的产物的md5值其实并不等于原文件。当这种情况发生的时候，其实上传是失败的。但是后端既然告诉uploader.js 可以合并了，说明后端的upload函数认为任务是成功的。vue-simple-uploader上传完最后一个chunk得到的状态码是200，它也会觉得任务是成功的，于是在前端段展示绿色的上传成功给用户看～（然而上传是失败的）， 这么看来，整个过程其实控制的不太好～
我现在的实现：直接干掉merge请求，前端1条线程发送请求，将chunk依次发送到后端。后端检测到所有的chunk都上传过来后主动merge，merge完成后马上校验文件的md5值是否符合预期。这个处理过程在上传最后一个chunk的请求中进行，因此可以实现的控制前端上传成功还是失败的样式～
如果偏偏想追求极致的速度，可以考虑将后端更新isUpload字段的SQL换成 "select for update" 他可以锁住你要更新的数据行
以及这一行上下的间隙，这样就不会出现并发修改异常。前端也可以重新更换成多线程并发上传的机制。理论上只要网络带宽允许你开启五条线程，速度就快5倍。至于什么时候merge，加个if判断一下，当上传过的分片数 == totalChunks 就可以merge了。