ChatGPT简介:
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 [2]
在OpenAI的官网上,ChatGPT被描述为优化对话的语言模型,是GPT-3.5架构的主力模型。
ChatGPT具有同类产品具备的一些特性,例如对话能力,能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而,其在短时间内引爆全球的原因在于,在网友们晒出的截图中,ChatGPT不仅能流畅地与用户对话,甚至能写诗、撰文、编码。
ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式,按照预先设计的道德准则,对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意,包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图,都会拒绝提供有效答案。 [1]
2022年11月底,人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出,迅速在社交媒体上走红,短短5天,注册用户数就超过100万。 [9]
2023年一月末,ChatGPT的月活用户已突破1亿,成为史上增长最快的消费者应用。 [14]
2023年2月2日,美国人工智能(AI)公司OpenAI发布ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus。ChatGPT Plus将以每月20美元的价格提供,订阅者可获得比免费版本更稳定、更快的服务,及尝试新功能和优化的优先权。 [7]
2023年2月2日,微软官方公告表示,旗下所有产品将全线整合ChatGPT,除此前宣布的搜索引擎必应、Office外,微软还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT,Azure的OpenAI服务将允许开发者访问AI模型。 [9]
2023年2月3日消息,IT行业的领导者们担心,大名鼎鼎的人工智能聊天机器人ChatGPT,已经被黑客们用于策划网络攻击时使用。 [8]
黑莓(Black Berry)的一份报告调查了英国500名IT行业决策者对ChatGPT这项革命性技术的看法,发现超过四分之三(76%)的人认为,外国已经在针对其他国家的网络战争中使用ChatGPT。近一半(48%)的人认为,2023年,将会出现有人恶意使用ChatGPT而造成“成功”的网络攻击。 [8]
当地时间2023年2月2日,ChatGPT的开发公司——美国人工智能公司OpenAI顺势推出了这一应用程序的付费订阅版本。 [11]
2023年2月7日,微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing(必应)和Edge浏览器。微软CEO表示,“搜索引擎迎来了新时代”。 [18] 8日凌晨,在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上,微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。 [17]
2023年2月16日消息,微软在旗下必应搜索引擎和Edge浏览器中整合人工智能聊天机器人功能的举措成效初显,71%的测试者认可人工智能优化后的必应搜索结果。 [23]
2023年2月16日,百炼智能潜客宝团队在进行了市场调研之后,决定集成以“内容生成和智能互动”见长的ChatGPT,正式上线智能营销助理。 [26]
2023年2月27日消息,Snapchat 正在推出一个基于 OpenAI 的 ChatGPT 最新版本的聊天机器人。 [24] 这款名为“My AI”的机器人将被固定在应用界面的聊天选项卡上,虽然最初仅适用于每月3.99美元的SnapchatPlus付费订阅用户,但最终目标是让Snapchat的7.5亿月活跃用户都可以使用该机器人 [25]
技术逻辑
结合ChatGPT的底层技术逻辑,有媒体曾列出了中短期内ChatGPT的潜在产业化方向:归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。 [5]
核心竞争力
ChatGPT受到关注的重要原因是引入新技术RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人类反馈的强化学习)。RLHF 解决了生成模型的一个核心问题,即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。ChatGPT是AIGC(AI- Generated Content,人工智能生成内容)技术进展的成果。该模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。 [6]
技术局限性
ChatGPT 的使用上还有局限性,模型仍有优化空间。ChatGPT模型的能力上限是由奖励模型决定
AI自动写代码前身
AI带来的生产力,AI不再只存在于论文中,或许不久的将来,AI真的能自动写代码了呢?