在Pandas DataFrame的单元格中按元素存储可变长度的列表或数组

我想用1D数组（或列表，无论如何工作）填充Pandas Dataframe的单个单元格。 我要完成的工作是遍历一列中的值并执行一些操作，从而产生一个数组，我想将其存储在该DataFrame的另一列中。 我认为不可能（或非常不便）使用lambda函数执行此操作，因为我认为在线循环的时间太长了。

对于OvenTemp的每个值，另一个函数“样本”会创建许多3D坐标，其中NNdist（samples）给出了每个3D坐标的下一个邻居距离的列表。在不同的样本上有一些平均值，这对于编码不会有太大的影响；最后，有一个很长的一维浮点数数组，其中包含所有的NN距离。我现在想将此列表存储在“ NNDistList”列和OvenTemp的相应行中。 NNDistList将始终具有不同的长度，因为外部函数“ sample”正在创建不同大小的坐标集合。

代码如下：

distances=pd.DataFrame({'OvenTemp':OvenTemp,'NNDistList':np.zeros(len(OvenTemp))})
    for i in distances.OvenTemp:
        avgrun=1
        avgresult=np.array([])
        while avgrun<=averaging:
            samples=sample(df.Radius[distances.OvenTemp==i].values[0],df.Dopants[df.OvenTemp==i].values[0])
            NNresult=NNdist(samples)
            avgresult=np.append(avgresult,NNresult)
            avgrun+=1
        distances.loc[distances.OvenTemp==i,'NNDistList']=avgresult

运行此代码，我得到错误“在设置可迭代项时必须具有相等的len键和值”。

I tried to use a wrapper for the last line, as suggested here, so it would read

distances.loc[distances.OvenTemp==i,'NNDistList']=[avgresult]

但是错误保持不变。老问题的答案中给出的示例对我来说很有效，即创建一个新的DataFrame并用一个numpy数组作为一个单元格填充它。 但是，通过numpy数组（我的代码）在已存在的DataFrame中添加/替换一个元素仍然会产生此错误。

对于该问题的任何解决方法，我将不胜感激，但也可以提供有关如何以更有效的方式进行一般编码的任何建议。

非常感谢你， Lepakk