加权随机索引比较常用,例如HTTP代理服务器需要按照不同的权重把请求转发给不同的后端服务器,又比如在web页面的同一个位置需要按照一定的比例显示不同的广告图片。
函数实现如下:
输出:
[108 189 291 412]
以Go内置的rand.Intn函数作为参照,进行性能对照测试:
package main
import (
"math/rand"
"testing"
"time"
)
var weights = []float32{0.1, 0.2, 0.3, 0.4}
var n int = len(weights)
func BenchmarkWeightedRandomIndex(b *testing.B) {
rand.Seed(time.Now().Unix())
for i := 0; i < b.N; i++ {
WeightedRandomIndex(weights)
}
}
func BenchmarkRandomIntn(b *testing.B) {
rand.Seed(time.Now().Unix())
for i := 0; i < b.N; i++ {
rand.Intn(n)
}
}
测试结果:
[root@dev example]# go test -bench=.
goos: linux
goarch: amd64
pkg: example
BenchmarkWeightedRandomIndex-4 34809902 34.1 ns/op
BenchmarkRandomIntn-4 51488966 23.3 ns/op
PASS
ok example 3.340s
可以看出:加权随机索引函数比等概率随机索引函数执行效率略慢,但大致相当。