我们看了看用 创建容器引擎集群。在本篇博文里，我们看看使用容器引擎和 部署容器到集群里。

Kubernetes

首先，什么是 ? 是一个开源的、管理容器的框架。与平台无关，就是说着你可以在你本机上，在 AWS 或者 Google Cloud，任何其他的平台运行它。（Kubernetes）能让你通过使用声明的配置内容，控制一组容器，和容器的网络规则。

你只需要写个 yaml/json 文件，描述下需要在哪运行哪个容器。定义你的网络规则，比如端口转发。它就会帮你管理服务发现。

Kubernetes 是云场景的重要补充，而且现在正迅速成为云容器管理实际选择。因此了解下是比较好的。

那么我们开始吧！

首先，确保你已经在本地安装了 kubectl cli：

现在确保你连接到集群，并且认证正确。第一步，我们登录进去，确保已被认证。第二步我们设置下项目配置，确保我们使用正确的项目 ID 和可访问区域。

在上面的命令中，你可以将 compute/zone 替换成你选的任何区域，你的项目 id 和集群名称也可以和我的不一样。

下面是个概括描述...

点这你可以看到项目 ID...

现在找下我们的项目 ID...

集群区域 region/zone 和集群名称可以点菜单左上角的 'ComputeEngine'，然后选 'VM Instances' 就找到了。 你能看到你的 Kubernetes VM，点进去看更多细节，这能看见和你集群相关的每个内容。

如果你运行下...

No resources found.

然后我需要部署服务了，vessel 服务，user 服务，consignment 服务和 email 服务。好了，很简单！

从 Mongodb 实例开始吧。因为它不属于一个单独的服务，而且这是的平台整体的一部分，我们把这些部署放在 shippy-infrastructure 仓库下。这个仓库我提交到了 Github ，因为包含了很多敏感数据，但是我可以给你们所有的部署文件。

首先，我们需要一个配置创建一个 ssd，用于长期存储。这样当我们重启容器的时候就不会丢失数据。

然后是我们的部署文件（我们通过本文来深入更多细节）...

然后是 service 文件...

还有很多，现在对你来说可能没什么意义。那么我们试试理清一些 Kubernetes 的关键概念。

Nodes

Nodes 是你的物理机或者 VM，你的容器通过 node 做集群，服务通过运行在不同 node/pod 上的一组组容器互相访问。

Pods

Pod 是一组相关的容器。比如，一个 pod 可以包含你的认证服务容器，用户数据库容器，登陆注册用户接口等等。这些容器都是明显有相关性的。Pod 允许你将他们组合在一起，这样他们能互相访问，并且运行在相同的即时网络环境下，你可以把他们当做一个整体。这很酷啊！Pod 是 Kubernetes 里非常不容易理解的特性。

Deployment

Deployment 是用来控制状态的，一个 deployment 就是最终要输出和要保持的状态的描述文件。一个 deployment 是 Kubernetes 的介绍，比如说，我想要三个容器，运行在三个端口，用某些环境变量。Kubernetes 会确保维持这个状态。如果一个容器崩溃了，剩下两个容器，它会再启动一个满足三个容器的需求。

StatefulSet

stateful set 和 deployment 有相似的地方，除了它会用一些存储方式，保持容器相关的状态。比如分布存储的概念。

实际情况里，Mongodb 将数据写入二进制数据存储格式，很多数据库都是这样做的。创建一个可回收的数据库实例，比如 docker 容器。如果容器重启数据会丢失。一般来说你需要在容器启动的时候使用分卷装载数据/文件。

你可以在 Kubernetes 上做这些部署。但是 StatefulSets，在相关的集群点有一些额外的自动化操作。因此这个对 mongodb 容器天然的合适。

Service

服务是一组网络相关的规则，比如端口转发和 DNS 规则，在网络层面上连接你的 pod，控制谁和谁可以通信，谁可以被外部访问。

有两种服务你可能会遇到，一是 load balancer，一是 node port。

load balancer，是一个轮询的负载均衡器，可以给你选的 node 节点创建一个 IP 地址给代理。通过代理把服务暴露给外部。

node port 将 pod 暴露给上层的网络环境，这样他们可以被其他服务， 内部的pod/实例访问。这样对暴露 node 给其他的 pod 来说是有用的。这就是你能用来允许服务和其他服务通信的方式。这就是服务发现的本质。至少是一部分。

现在我们刚看了一点点 Kubernetes 的内容，我们来再多谈些，再挖掘挖掘。值得注意的是，如果你是个在本机上使用 docker ，比如如果你用的是 mac/windows 上的 docker 的 edge 版本，你可以把 Kubernetes 集群钉在本机上。测试时候很有用。

那么我们已经创建了三个文件，一个用于存储，一个用于 stateful set，一个用于我们的服务。最后结果是有 mongodb 容器的副本，stateful 存储和通过 pod 保留给数据存储的服务。我们继续看看，创建，按正确的顺序，因为有些操作是需要依赖前面创建的内容。

等几分钟，你可以查下 mongodb 容器的状态，运行：

$ kubectl describe node

那么我们给集群打开自动扩容，默认是一个池。为了达到目的，需要到 Google Cloud Console，选择 Kubernetes 引擎，编辑你的实例，打开自动扩容，设置最小值和最大值为 2，然后点保存。

$ kubectl get pods

现在我们有了数据库集群，一个自动扩容的 Kubernetes 引擎，我们来部署一些服务吧！

Vessel 服务

vessel 服务很轻量级，没做太多事情，也没有依赖，因此适合上手。

首先，我们稍微改动 vessel 服务上的一些代码片段。

k8s.NewServicemicro.NewService()

Kubernetes 中的微服务

我喜欢 micro 中的一点，因为它对 cloud 有很深理解而构建，能一直适应新技术。Micro 很重视 Kubernetes，因此创建了一个 micro 的 。

实际情况是，所有的库实际上都是 micro，配置了 Kuberntes 的一些合理的默认值，和一个直接集成在 Kubernetes 服务之上的 service selector。也就是说它把服务发现交给了 Kubernetes。默认用 gRPC 作为默认 transport 。 当然你也可以使用环境变量和 plugin 来覆盖这些状态。

在 Micro 的世界里还有很多让人着迷的功能，这也是让我很兴奋的地方。一定要加入 。

现在我们在服务上创建一个部署服务，在这我们要稍微了解下关于每个部分作用的细节。

kind:Deploymentthings

下一步你需要一个标准分区，启动时带着 deployment 的 metadata，名称，多少个这种 pod (副本），需要保持（如果其中一个死掉了，假设我们用的比一个多，控制元的工作就是检查有运行的 pod 数量是我们希望的，如果不在期待状态就再启动一个）。Selector 和 template 暴露了 pod 的某些 metadata，可以允许其他服务发现和连接 pod。

然后你需要另一个标准分区（有点困惑，不过继续往下看呀！）。这次是给我们自己的容器，或者分卷，共享 meta 数据等等。在这个服务里，我们需要启动一个独立容器。容器区域是一个数组，因为我们要启动几个容器作为 pod 的一部分。是为了组合相关容器。

容器的 metadata 一目了然，我们从镜像启动一个 docker 容器，设置一些环境变量，在运行时传入一些命令，暴露一个端口（用于服务查找）。

--selector=static

你可以提交这个选项，继续像之前一样使用微服务。但是我们也可以用到 Kubernetes 的好处。

你也注意到了，我们从一个私有仓库拉取镜像。当使用 Google 的容器工具时，你可以获取一个容器注册，用来创建你的容器镜像，推送下，像下面这样...

现在看我们的服务...

kindtargetPort

现在我们部署下集群里的修改吧。

等几分钟，然后运行...

你应该能看到你的新 pod,新服务了。确保他们的运行状态符合期待效果。

$kubectl proxyhttp://localhost:8001/ui

在这有一点值得提一下，deployment 是原子操作并且是不可更改的，意思是他们必须通过某种方式更新才能被修改。他们有一个唯一的哈希值，如果哈希值没有变化，deployment 是不会更新的。

$ kubectl replace -f ./deployments/deployment.yml
latestvessel-service:
deployments/deployment.tmplUPDATED_AT{{ UPDATED_AT }}

好了，我们成功了，部署了一个服务，运行的和我们想的一样。

我现在给其他服务也做同样的操作。我在仓库里给每个服务做了简短的更新，如下...

给我们的用户服务部署 Postgres ...

Postgres 服务...

Postgres 存储...

部署 micro

现在是服务...

LoadBalancer$ kubectl get servicespending

一旦部署完毕了，让服务调用 micro：

created: true

部署 UI

服务部署的不错，我们来部署下用户接口

现在是服务...

注意到服务是 80 端口上的负载均衡，因为这是一个公共的用户接口，这就是用户如何与我们服务交互的。一看就明白！

最后总结

看我们成功了，用 docker 容器和 Kubernetes 管理我们的容器，成功的将整个工程部署到云端。希望你能从这篇文章发现一些有用的内容，没有觉得太不好消化。

本系列的下一部分，我们将看看把所有这些内容和 CI 进程联系起来，来管理我们的 deployment。

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