一篇文章搞定百度OCR图片文字识别API

研究百度OCR的API，主要是向做对扫描版的各种PDF进行文字识别并转Word文档的需求。

这里用Postman客户端进行测试和演示。因为Postman是对各种API操作的最佳入门方式。一旦在Postman里实现了正确的调用，剩下的就只是一键生成代码，和一些细节的修改了。

授权字符串 Access Token

Token字符串

如果没有Token授权认证，API的访问可能会像浏览网页一样简单。

Access Token

参考：百度API的鉴权认证机制 (建议你不要参考，因为它的流程图会先把你镇住的)

简单说，获取百度云token字符串的主要流程就是：

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token

grant_type = client_credentialsclient_id = xxxAPI Keyclient_secret = xxxSecret Key

来看看怎么利用Postman操作，如下图所示：

填好以后点击Send发送，就会获得一个JSON数据，如下图：

access_token

https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic

POST

调用方式有两种：

直接把API所需的认证信息放在URL里是最简单最方便的。

建议忽略这种方式，需要填写很多request的标准headers，太麻烦。

Headers设置：

Content-Type = application/x-www-form-urlencoded

只要填这一项就够了。

Body数据传送的各项参数：

access_token = xxximage = xxxdata:image/png;base64,url = xxxlanguage_type = CHN_ENG

Body的数据如图所示：

然后就可以点Send发送请求了。
成功后，可以得到百度云返回的一个JSON数据，类似下图：

返回的是一行一行的识别字符。百度云的识别率是相当高的，几乎100%吧。毕竟是国内本土的机器训练出来的。

以下是百度云的OCR常用API地址，每个API所需的参数都差不多，略有不同。所有的API和地址以及详细所需的参数，参考官方文档，很简单。一个弄明白了就其他的都明白了。