1. 初始化工作可以放在TestMain中，覆盖原方法
2. 可以对文件更改其位置，比如err := beego.LoadAppConfig("ini", "../conf/app.conf")，更改配置文件地址
3. 对方法进行测试，只需选中方法，右击generate->test for function，对文件进行测试，右击generate->test for file
4. 运行时，要运行测试方法可以右击测试方法，运行或者调试，运行文件时，右击文件，可以选择run
5. golang项目的测试覆盖率 go test -cover，首先定位到要运行的测试文件目录下
5.1 更详细的数据可以先输出到固定文件:go test -coverprofile=size_coverage.out，之后再对这文件进行展开分析:go tool cover -func=size_coverage.out
更加炫酷的查看可以是go tool cover -html=size_coverage.out，网页中打开
6. 查看某个包被引用的热力图go test -covermode=count -coverprofile=count.out github.com\astaxie\beego，运行之后查看细节go tool cover -html=count.out
后面的包名就是要测试覆盖效果的包名，可以用‘.’，代表当前包
压力测试
1.go-stress-testing工具 运行:go run main.go -c 1 -n 100 -u https://www.baidu.com/,-c代表并发数，-n代表请求次数
2.可以使用golang自带的压测工具Benchmark，只需重写func BenchmarkXXX方法，添加b.ReportAllocs()，右击运行即可
go-stress-testing用来测试接口，Benchmark用来测试方法
3 pprof使用教程
1. 在main方法里加入 go func() { log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)) //启动http服务器}()
2. 启动完成后，使用
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap // 获取堆的相关数据
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile // 获取30s内cpu的相关数据
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/block // 在你程序调用 runtime.SetBlockProfileRate ，查看goroutine阻塞的相关数据
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/mutex // 在你程序调用 runtime.SetMutexProfileFraction，查看谁占用mutex
3. 在https中使用
go tool pprof https+insecure://localhost:8001/debug/pprof/heap将原来的http替换成https+insecure即可
4.web命令可以查看图形化的调用情况
5.flat和flat%表示函数在 CPU 上运行的时间以及百分比，sum%当前所有函数累加使用 CPU 的比例，cum和cum%代表这个函数以及子函数运行所占用的时间和比例, 也被称为累加值 cumulative
6.list +正则表达式，可以查看匹配函数的代码以及每行代码的耗时
4 火焰图安装
4.1 首先安装uber开源的工具go get -v github.com/uber/go-torch
4.2 进入go-torch目录，安装FlameGraph，git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
4.3 安装pl文件打开工具ActivePerl
4.4 将perl和FlameGraph加入环境变量
4.5 go-torch -u http://localhost:6060 -t 30