Mongo自定义多键排序

[ 'fruit', 'citrus' ]

{
    title: 'Apples',
    tags: [ 'fruit' ]
},

{
    title: 'Oranges',
    tags: [ 'fruit', 'citrus' ]
},

{
    title: 'Potato',
    tags: [ 'vegetable' ]
}

现在，我想根据每个条目与标记模式的匹配百分比对集合进行排序。橘子第一，苹果第二，土豆最后。
最有效最简单的方法是什么？

最佳答案：

从MongoDB 2.1开始，可以使用聚合框架完成类似的计算。语法类似于

db.fruits.aggregate(
     {$match : {tags : {$in : ["fruit", "citrus"]}}}, 
     {$unwind : "$tags"}, 
     {$group : {_id : "$title", numTagMatches : {$sum : 1}}}, 
     {$sort : {numTagMatches : -1}} )

又回来了

 {
   "_id" : "Oranges",
   "numTagMatches" : 2
 },
 {
   "_id" : "Apples",
   "numTagMatches" : 1
 }

这应该比map reduce方法快得多，原因有二。首先，因为实现是本地的C++而不是JavaScript。其次，因为“$match”将过滤掉根本不匹配的项（如果这不是您想要的，您可以省略“$match”部分，并将“$sum”部分更改为1或0，具体取决于标记是否等于“水果”或“柑橘”或两者都不等于）。
这里唯一需要注意的是Mongo2.1还不推荐用于生产。如果在生产中运行，则需要等待2.2版。但如果你只是在自己尝试，你可以玩2.1，因为聚合框架应该更有性能。