网上有很多介绍分库分表的文章,方法很多:

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分区表切分

垂直切分

水平切分

区间切分

取模切分

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这里不细说

分库分表简单,但后期会带来一系列的难题:

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事务

Join

分页

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**数据库:**

bf3a43790d040ef108e6f3725d851cd4.png

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master和slave是一个主从架构

imagespider_db:[ImageSpider](https://github.com/bccber/imagespider)项目采集回来的数据,不需要部署主从分离。

imageshow_db_1、imageshow_db_2、imageshow_db_3、imageshow_db_4:

四个分库的结构一模一样。(注意,分库的个数最好是2的N次方,不然基因取模算法可能会失效)

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**t_users用户表:**

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用户登录和注册时,需要用name来定位分库;查看用户资料时,需要用uid定位分库,

所以,把name的基因加入到uid中,uid的最后2bit为name的crc32的最后2bit,这样通过uid和name都能定位到分库。

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**t_images图片表:**

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按 id % 4分库,分页时采用“禁止跳页法”。

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**t_comments评论表:**

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id的最后2bit为imgid的2bit,保证一张图片的所有评论和图片切分到同一个数据库中。

用户评论时,t_images表的comment_count字段加1,因为是同一个数据库,仍然可以使用事务处理;

所有评论都切分到同一个数据库,分页时可以使用传统方法。

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**t_likes点赞表:**

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和t_comments表一样,也使用imgid最后2bit作为分库基因。

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在某些场景下,使用基因切分法,把相关表都切分到同一个数据库中,在后期的操作中仍然可以使用事务,Join等操作,

但可能会导致分库数据不均衡。

ImageShow只是一个水平切分的例子,功能,代码都很简单,肯定不能涵盖分库分表的所有应用场景。

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[github](https://github.com/bccber/imageshow)

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