一文带你入门golang中zap日志基本应用

关于golang中其他各种日志插件对比，这里不再赘述，直奔zap主题，啊哈哈，理论小结+实战，不扯淡，纯干货，嘎嘎，动起来。

目录

前言

使用小结

动手实战

基于zap+file-rotatelogs实现按天分隔日志

基于zap+lumberjack实现按天分隔日志

写在最后

前言

为什么选择zap：

• zap是非常快的、结构化的，分日志级别的Go日志库
• 它同时提供了结构化日志记录和printf风格的日志记录

以下是Zap发布的基准测试信息

记录一条消息和10个字段:

Package	Time	Time % to zap	Objects Allocated
?? zap	862 ns/op	+0%	5 allocs/op
?? zap (sugared)	1250 ns/op	+45%	11 allocs/op
zerolog	4021 ns/op	+366%	76 allocs/op
go-kit	4542 ns/op	+427%	105 allocs/op
apex/log	26785 ns/op	+3007%	115 allocs/op
logrus	29501 ns/op	+3322%	125 allocs/op
log15	29906 ns/op	+3369%	122 allocs/op

使用小结

哎，之前思考的少，都是拿来主义，就知道用别人写好的，自己搞，才发现不少细节。分享个小结：
日志按大小切割和备份个数、文件有效期，一般选zap+lumberjack
日志按天或者小时切割，一般选zap+file-rotatelogs

zap中Logger和SugaredLogger的区别：

• Zap提供了两种类型的日志记录器—SugaredLogger和Logger
• 在性能很好但不是很关键的上下文中，使用SugaredLogger。它比其他结构化日志记录包快4-10倍，并且支持结构化和printf风格的日志记录
• 在每一微秒和每一次内存分配都很重要的上下文中，使用Logger。它甚至比SugaredLogger更快，内存分配次数也更少，但它只支持强类型的结构化日志记录
• SugaredLogger是在Logger的基础上，提供了额外参数的格式化方式，提供更大的便利性以格式化具体的msg，在可能带来风险的同时，还会造成额外的内存分配

动手实战

基于zap+file-rotatelogs实现按天分隔日志

实现功能点：

• 按照不同级别日志独立文件记录（可以参考info级别自己动手扩展下）
• 日志按天分割
• 只保留近30天的日志

编码：

效果如下：

基于zap+lumberjack实现按天分隔日志

实现功能点：

• 按照500M文件大小切割文件
• 最多保留200个文件
• 最多保留30天
• 支持文件压缩

编码：

效果如下：

写在最后

上面的仅仅是zap的基本应用，想玩的更加顺手、深入，自己入门后多动手，遇到问题看看源码，嘎嘎，886。

参考链接：https://www.cnblogs.com/Golanguage/p/12285584.html