Golang log日志 - Golang教程网

有一天我在goland里看着输出日志，很想知道它是哪个文件，第多少行打出来的，然后就找到了log功能。
TRACE: 2019/05/24 17:23:38 main.go:22: begin connect
Name: superWang
Phone: 13478808311
看代码吧：
func init() {
log.SetPrefix("TRACE: ")
log.SetFlags(log.LstdFlags | log.Lshortfile)
}
log.Println("begin connect")
fmt.Println("Name:", result.Name)
fmt.Println("Phone:", result.Phone)

一、官方自带log

1.如何使用最基本的 log 包

// This sample program demonstrates how to use the base log package.
package main

import (
    "log"
)

func init() {
    log.SetPrefix("TRACE: ")
    log.SetFlags(log.Ldate | log.Lmicroseconds | log.Llongfile)
}

func main() {
    // Println writes to the standard logger.
    log.Println("message")

    // Fatalln is Println() followed by a call to os.Exit(1).
    log.Fatalln("fatal message")

    // Panicln is Println() followed by a call to panic().
    log.Panicln("panic message")
}
-------------------------------
TRACE: 2019/04/09 14:24:32.868375 D:/go/TestFile/src/main/TestLog.go:15: message
TRACE: 2019/04/09 14:24:32.962329 D:/go/TestFile/src/main/TestLog.go:18: fatal message

Process finished with exit code 1

log.SetPrefix("TRACE: ")

golang.org/src/log/log.go

log 包有一个很方便的地方就是，这些日志记录器是多 goroutine 安全的。这意味着在多个goroutine 可以同时调用来自同一个日志记录器的这些函数，而不会有彼此间的写冲突。标准日志记录器具有这一性质，用户定制的日志记录器也应该满足这一性质。

2.定制的日志记录器

// 这个示例程序展示如何创建定制的日志记录器
package main

import (
    "io"
    "io/ioutil"
    "log"
    "os"
)

var (
    Trace   *log.Logger // 记录所有日志
    Info    *log.Logger // 重要的信息
    Warning *log.Logger // 需要注意的信息
    Error   *log.Logger // 非常严重的问题
)

func init() {
    file, err := os.OpenFile("errors.txt",
        os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
    if err != nil {
        log.Fatalln("Failed to open error log file:", err)
    }

    Trace = log.New(ioutil.Discard,
        "TRACE: ",
        log.Ldate|log.Ltime|log.Lshortfile)

    Info = log.New(os.Stdout,
        "INFO: ",
        log.Ldate|log.Ltime|log.Lshortfile)

    Warning = log.New(os.Stdout,
        "WARNING: ",
        log.Ldate|log.Ltime|log.Lshortfile)

    Error = log.New(io.MultiWriter(file, os.Stderr),
        "ERROR: ",
        log.Ldate|log.Ltime|log.Lshortfile)
}

func main() {
    Trace.Println("I have something standard to say")
    Info.Println("Special Information")
    Warning.Println("There is something you need to know about")
    Error.Println("Something has failed")
}
------------------------------------
INFO: 2019/04/09 14:37:11 TestCustomLog.go:44: Special Information
ERROR: 2019/04/09 14:37:11 TestCustomLog.go:46: Something has failed
WARNING: 2019/04/09 14:37:11 TestCustomLog.go:45: 
There is something you need to know about

golang.org/src/log/log.go

// New 创建一个新的 Logger。out 参数设置日志数据将被写入的目的地
// 参数 prefix 会在生成的每行日志的最开始出现
// 参数 flag 定义日志记录包含哪些属性
func New(out io.Writer, prefix string, flag int) *Logger {
return &Logger{out: out, prefix: prefix, flag: flag}
}

Discard 是一个 io.Writer 接口，调用它的 Write 方法将不做任何事情并且始终成功返回。当某个等级的日志不重要时，使用 Discard 变量可以禁用这个等级的日志。

// devNull 是一个用 int 作为基础类型的类型
type devNull int
// Discard 是一个 io.Writer，所有的 Write 调用都不会有动作，但是会成功返回
var Discard io.Writer = devNull(0)
// io.Writer 接口的实现
func (devNull) Write(p []byte) (int, error) {
return len(p), nil
}

golang.org/src/os/file.go

// Stdin、Stdout 和 Stderr 是已经打开的文件，分别指向标准输入、标准输出和
// 标准错误的文件描述符
var (
Stdin = NewFile(uintptr(syscall.Stdin), "/dev/stdin")
Stdout = NewFile(uintptr(syscall.Stdout), "/dev/stdout")
Stderr = NewFile(uintptr(syscall.Stderr), "/dev/stderr")
)
os/file_unix.go
// NewFile 用给出的文件描述符和名字返回一个新 File
func NewFile(fd uintptr, name string) *File {

可以看到 3 个变量的声明，分别表示所有操作系统里都有的 3 个标准输入/输出，即 Stdin、Stdout 和 Stderr。这 3 个变量都被声明为 File 类型的指针，这个类型实现了 io.Writer 接口。

MultiWriter 函数调用会返回一个 io.Writer接口类型值，这个值包含之前打开的文件file，以及 stderr。MultiWriter 函数是一个变参函数，可以接受任意个实现了io.Writer 接口的值。这个函数会返回一个io.Writer 值，这个值会把所有传入的 io.Writer 的值绑在一起。当对这个返回值进行写入时，会向所有绑在一起的io.Writer 值做写入。这让类似log.New 这样的函数可以同时向多个Writer 做输出。现在，当我们使用Error 记录器记录日志时，输出会同时写到文件和stderr。

每个记录器变量都包含一组方法，这组方法与 log 包里实现的那组函数完全一致

func (l *Logger) Fatal(v ...interface{})
func (l *Logger) Fatalf(format string, v ...interface{})
func (l *Logger) Fatalln(v ...interface{})
func (l *Logger) Flags() int
func (l *Logger) Output(calldepth int, s string) error
func (l *Logger) Panic(v ...interface{})
func (l *Logger) Panicf(format string, v ...interface{})
func (l *Logger) Panicln(v ...interface{})
func (l *Logger) Prefix() string
func (l *Logger) Print(v ...interface{})
func (l *Logger) Printf(format string, v ...interface{})
func (l *Logger) Println(v ...interface{})
func (l *Logger) SetFlags(flag int)
func (l *Logger) SetPrefix(prefix string)

二、第三方log库

1.简要汇总

参考
golang中的log库
Golang的log包哪个好用？
在Github中最受欢迎的Go日志库集合

截止2019.5.24star数统计

2.选择JSON格式的日志

举个例子，在引入JSON格式的日志之后，我很快就用PHP做了一个日志查看页面，因为信息是结构化的，这个查看页面要做过滤筛选或者特殊显示就变得方便许多，不是先前做不到，而是做起来很繁琐。但是JSON日志比起二进制文件格式来说，有个明显的问题是JSON导致的文件体积膨胀。

logrus也是支持json格式日志的，可以参考Golang之使用Logrus

3.性能

参考
如何开发高性能 go 组件？
Go零消耗debug log技巧
玩转高性能日志库ZAP (1)
玩转高性能日志库ZAP (2)
玩转高性能日志库ZAP(3)

看到题目，有人肯定会问，官方的log模块不好么？ Debug Log一般很长，在生产环境还输出的话，也很难找。再者，log的消耗是比较大的，特别是需要打印行号时。如果在代码中有大量的debug日志，这个损耗累积起来，那也是相当惊人的了。

我们的业务通常会记录大量的 Debug 日志，但在实际测试过程中，发现我们使用的日志库 seelog 性能存在严重的瓶颈，在我们的对比结果中发现：zap 表现非常突出，单线程 Qps 也是 logrus、seelog 的数倍。

其实我们最初的实践中并没有意识到日志框架的性能的重要性，直到开发后期进行系统的 benchmark 总是不尽人意，而且在不同的日志级别下性能差距明显。通过 go profiling 看到日志组件对于计算资源的消耗十分巨大，因此决心将其替换为一个高性能的日志框架，这也是选择用 zap 的一个重要的考量的点。

目前我们使用 zap 已有2年多的时间，zap 很好地解决了日志组件的低性能的问题。目前 zap 也从 beta 发布到了 1.8版本，对于 zap 我们不仅仅看到它的高性能，更重要的是理解它的设计与工程实践。日志属于 io 密集型的组件，这类组件如何做到高性能低成本，这也将直接影响到服务成本。

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