Golang单元测试、Mock测试以及基准测试

之前参加字节跳动青训营而整理的笔记

Golang拥有一套单元测试和性能测试系统，仅需要添加很少的代码就可以快速测试一段需求代码。

一、单元测试

单元测试主要包括：输入、测试单元、输出、期望以及与期望的校对。

测试单元包括函数或者结合了一些函数的模块等。我们通过将输出与期望值进行校对，来验证代码的正确性。

通过单元测试，可以一方面保证质量，例如在覆盖率足够的情况下，如果在旧代码中添加了新的代码，通过单元测试可以验证新的代码是否破坏了功能正确性。

另一方面，也提升了效率，例如代码中出现了bug，通过编写单元测试，我们能够在较短的时间内定位或修复问题。

1.1、golang规则

_test.go

_test.go

gotest

testingfunc TestXxx(*testing.T)

AddTestAdd

//main.go
func Add(a, b int) int {
	return a + b
}

//main_test.go
func TestAdd(t *testing.T) {
   trueOutput := Add(1, 2)
   expectOutput := 3
   if trueOutput != expectOutput {
      t.Errorf("Expected %v do not match actual %v", expectOutput, trueOutput)
   }
}

TestMain

TestMain

func TestMain(m *testing.M){
    //测试前：数据装载、配置初始化等前置工作
    //...
    
    code := m.Run()
    
    //测试后：释放资源等收尾工作
    //...
    
    os.Exit(code)
}

例如：

func TestMain(m *testing.M) {
    //测试前
	fmt.Println("开始了！")
	run := m.Run()
    //测试后
	fmt.Println("结束了！")
	os.Exit(run)
}

func TestAdd(t *testing.T) {
	trueOutput := Add(1, 2)
	expectOutput := 3
	if trueOutput != expectOutput {
		t.Errorf("Expected %v do not match actual %v", expectOutput, trueOutput)
	}
}

//测试结果

//开始了！
//=== RUN   TestAdd
//--- PASS: TestAdd (0.00s)
//PASS
//
//结束了！   

1.2、举例&第三方测试包

HelloTom“Tom”“Tom”

很明显，本次测试是失败的。

func HelloTom() string {
	return "Jerry"
}

func TestHelloTom(t *testing.T) {
   output := HelloTome()
   expectOutput := "Tom"
   if output != expectOutput {
      t.Errorf("Expected %s do not match actual %s", expectOutput, output)
   }
}

//测试结果
//=== RUN   TestHelloTom
//main_test.go:28: Expected Tom do not match actual Jerry
//--- FAIL: TestHelloTom (0.00s)

在单元测试函数中，经常需要编写判断逻辑，我们可以使用一些开源的测试包来帮助简化代码。

go get

go get github.com/stretchr/testify

Testify

func TestHelloTom(t *testing.T) {
   output := HelloTom()
   assert.Equal(t, "Tom", output)
}

1.3、覆盖率

问题：

• 如何衡量代码是否经过了足够的测试？
• 如何评价项目的测试水准？
• 如何评估项目是否达到了高水准测试等级？

我们需要评估单元测试，于是需要引入了单元测试覆盖率。

覆盖率在一定程度上反应了测试用例的覆盖度，越完备那么代码的正确性越有保证。

例子：

func JudgePassLine(score int16) bool {
   if score >= 60 {
      return true
   }
   return false
}

func TestJudgePassLine(t *testing.T) {
	isPass := JudgePassLine(70)
	expectOutput := true
	if expectOutput != isPass {
		t.Errorf("Expected %v do not match actual %v", expectOutput, isPass)
	}
}

使用命令：

go test judgment_test.go judgment.go --cover

结果：

=== RUN   TestJudgePassLine
--- PASS: TestJudgePassLine (0.00s)
PASS

coverage: 40.0% of statements in ./...

JudgePassLinereturn false

我们可以再写一个分支的单元测试，来提高覆盖率。

func TestJudgePassLine(t *testing.T) {
   isPass := JudgePassLine(70)
   expectOutput := true
   if expectOutput != isPass {
      t.Errorf("Expected %v do not match actual %v", expectOutput, isPass)
   }
}

func TestJudgePassLineFail(t *testing.T) {
   isPass := JudgePassLine(50)
   expectOutput := false
   if expectOutput != isPass {
      t.Errorf("Expected %v do not match actual %v", expectOutput, isPass)
   }
}

//结果

//=== RUN   TestJudgePassLine
//--- PASS: TestJudgePassLine (0.00s)
//=== RUN   TestJudgePassLineFail
//--- PASS: TestJudgePassLineFail (0.00s)
//PASS
//
//coverage: 60.0% of statements in ./...

从结果可以看出，目前覆盖率已经达到60%了（还有其他函数没有写单元测试）。

当然，在实际项目中，要达到100%的覆盖率是一个可望不可及的目标，一般来说，覆盖率在50%~60%能够认为在一些主流的情况下是没有问题的，但是可能还有有一些异常分支没有覆盖到，对一些例如”提现“等资金类的操作，对覆盖率会要求更高，一般会要求达到覆盖率80%以上。

为了能够提高覆盖率，有一些好的实践：

1. 测试分支相互独立、全面覆盖。
2. 测试单元粒度足够小，因此要求函数单一职责。

二、Mock测试

2.1、项目中的依赖

在一些复杂项目中，会依赖一些数据库、文件或缓存等，这些属于项目的一个强依赖。

单元测试的主要目标有2个：

1. 幂等。幂等指重复运行一个测试的结果与之前是一致的。
2. 稳定。指单元测试是能够相互隔离的，单元测试中的函数能在任何时间任何地点独立运行。

如果单元测试中直接调用数据库等外部依赖，那测试是不稳定的，例如：

func ReadFirstLine() string {
   open, err := os.Open("log")
   defer open.Close()
   if err != nil {
      return ""
   }
   scanner := bufio.NewScanner(open)
   for scanner.Scan() {
      return scanner.Text()
   }
   return ""
}

func ProcessFirstLine() string {
   line := ReadFirstLine()
   destLine := strings.ReplaceAll(line, "11", "00")
   return destLine
}

//Test
func TestProcessFirstLine(t *testing.T) {
	firstLine := ProcessFirstLine()
	expectOutput := "line00"
	if firstLine != expectOutput {
		t.Errorf("Expected %s do not match actual %s", expectOutput, firstLine)
	}
}

从这个例子中可以看出，测试依赖于外部文件，假如外部文件被删除或篡改了，那么这个测试就不可运行了。

因此就需要引入mock机制。

2.2、Mock

常用的开源Mock包monkey：https://github.com/bouk/monkey

该包提供了快速Mock函数：

• 为一个函数打桩
• 为一个方法打桩

打桩可以理解为用一个函数A去替换一个函数B，B就是原函数，A就是打桩函数。

例子：

ReadFirstLine

func TestProcessFirstLine(t *testing.T) {
   //mock打桩
   monkey.Patch(ReadFirstLine, func() string {
      return "line00"
   })
   defer monkey.Unpatch(ReadFirstLine)
    
   //
   firstLine := ProcessFirstLine()
   expectOutput := "line00"
   if firstLine != expectOutput {
      t.Errorf("Expected %s do not match actual %s", expectOutput, firstLine)
   }
}

mock在运行时实现，基于go的unsafe包，将内存中函数的地址替换成运行时函数地址。

三、基准测试

go提供了基准测试框架，基准测试是指测试一段程序运行时的性能。

在基准测试中，函数会被调用 N 次（N 是非常大的数，如 N = 1000000），并展示 N 的值和函数执行的平均时间，单位为 ns（纳秒，ns/op）。

• 使用基准测试能够优化代码，当然，这需要对当前代码分析。

例子：

负载均衡例子，随机选择执行服务器

var ServerIndex [10]int

func InitServerIndex() {
   for i := 0; i < 10; i++ {
      ServerIndex[1] = i + 100
   }
}

func Select() int {
   return ServerIndex[rand.Intn(10)]
}

//测试

//串行的基准测试
func BenchmarkSelect(b *testing.B) {
	InitServerIndex()
	b.ResetTimer()
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		Select()
	}
}

//并行的基准测试
func BenchmarkSelectParallel(b *testing.B) {
	InitServerIndex()
	b.ResetTimer()
	b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
		for pb.Next() {
			Select()
		}
	})
}

测试结果：

BenchmarkSelect-16 180309266（N） 6.596 ns/op（函数执行的平均时间）

BenchmarkSelectParallel-16 29328594 42.33 ns/op

可以看到在并行状态下，性能较为低下，因为Select利用了rand函数，而rand函数为了保证随机性和并发安全，持有一把全局锁，这样就降低了并发性能。

为了提升这个函数的性能，可以用fastrand。

func BenchmarkFastSelectParallel(b *testing.B) {
   InitServerIndex()
   b.ResetTimer()
   b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
      for pb.Next() {
         FastSelect()
      }
   })
}

结果：

BenchmarkFastSelectParallel-16 1000000000 0.5274 ns/op

四、总结

1. Golang提供了简单而强大的测试工具，而且根据Golang的规则，也使得开发人员能够一眼就明白某个单元测试对应于哪个函数。
2. 使用第三方单元测试工具包能够简化我们的代码。
3. 在需要使用到外部依赖的情况下，我们可以利用Mock测试来模拟外部依赖，避免发生不必要的错误。
4. 基准测试能够得出一段程序的运行性能，便于开发者进行优化，例如上文给出的“随机选择执行服务器”例子。