一、log日志包
log支持并发操作。其结构定义如下：
1type Logger struct {
2 mu sync.Mutex // ensures atomic writes; protects the following fields
3 prefix string // prefix to write at beginning of each line // ⽇志⾏前缀
4 flag int // properties // ⽇志打印格式标志，⽤于指定每⾏⽇志的打印格式
5 out io.Writer // destination for output // ⽤于指定⽇志输出位置，理论上可以是任务地⽅，只要实现了io.Writer接⼝就⾏
6 buf []byte // for accumulating text to write // ⽇志内容
7}log基本日志格式
1Ldate = 1 << iota // 形如 2009/01/23 的⽇期
2Ltime // 形如 01:23:23 的时间
3Lmicroseconds // 形如 01:23:23.123123 的时间
4Llongfile // 全路径⽂件名和⾏号: /a/b/c/d.go:23
5Lshortfile // ⽂件名和⾏号: d.go:23
6LstdFlags = Ldate | Ltime // ⽇期和时间（1）Golang's log模块主要提供了3类接口。分别是 “Print 、Panic 、Fatal ”，对每一类接口其提供了3中调用方式，分别是 "Xxxx 、Xxxxln 、Xxxxf"，基本和fmt中的相关函数类似。
• log.Print：打印日志，和fmt.包没什么区别，只是加上了上面的日志格式
• log.Fatal ：，会先将日志内容打印到标准输出，接着调用系统的os.exit(1) 接口，退出程序并返回状态 1 。但是有一点需要注意，由于是直接调用系统接口退出，defer函数不会被调用。
• log.Panic：该函数把日志内容刷到标准错误后调用 panic 函数，
demo
1package main
2
3import (
4 "fmt"
5 "log"
6)
7//fatal
8func testDeferfatal() {
9 defer func() {
10 fmt.Println("--first--")
11 }()
12 log.Fatalln("test for defer Fatal")
13}
14//panic
15func testDeferpanic() {
16 defer func() {
17 fmt.Println("--first--")
18 if err := recover(); err != nil {
19 fmt.Println(err)
20 }
21 }()
22 log.Panicln("test for defer Panic")
23 defer func() {
24 fmt.Println("--second--")
25 }()
26}
27func main() {
28 arr := []int{2, 3}
29
30 log.Print("Print array ", arr, "\n")
31 log.Println("Println array", arr)
32 log.Printf("Printf array with item [%d,%d]\n", arr[0], arr[1])
33
34 testDeferpanic()
35
36
37 testDeferfatal()
38}
输出为
2018/12/17 21:28:33 Print array [2 3]
2018/12/17 21:28:33 Println array [2 3]
2018/12/17 21:28:33 Printf array with item [2,3]
2018/12/17 21:28:33 test for defer Panic
--first--
test for defer Panic
2018/12/17 21:28:33 test for defer Fatal
exit status 1
（2）你也可以自定义Logger类型
log.Logger提供了一个New方法用来创建对象
函数原型
func New(out io.Writer, prefix string, flag int) *Logger
①输出位置out，是一个io.Writer对象，该对象可以是一个文件也可以是实现了该接口的对象。通常我们可以用这个来指定日志输出到哪个文件
②prefix 我们在前面已经看到，就是在日志内容前面的东西。我们可以将其置为 "[Info]" 、 "[Warning]"等来帮助区分日志级别。
③flags 是一个选项，显示日志开头的东西，可选的值见前面所述
demo
1func main() {
2 fileName := "/Users/zt/Desktop/Info_First.log"//路径+文件名
3 logFile, err := os.Create(fileName)
4 defer logFile.Close()
5 if err != nil {
6 log.Fatalln("open file error")
7 }
8 debugLog := log.New(logFile, "[Info]", log.Llongfile)
9 debugLog.Println("A Info message here")
10 debugLog.SetPrefix("[Debug]")
11 debugLog.Println("A Debug Message here ")
12}二、Zap日志包使用
uber开源的高性能日志库
go get go.uber.org/zap
demo
1func panic() {
2 if err := recover(); err != nil {
3 fmt.Println(err)
4 }
5}
6func main() {
7 url := "Hello"
8 logger, _ := zap.NewProduction()
9 //logger, _ := zap.NewDevelopment()
10
11 defer panic()
12 //Sync刷新任何缓冲的日志条目。
13 defer logger.Sync()
14 logger.Info("failed to fetch URL",
15 // Structured context as strongly typed Field values.
16 zap.String("url", url),
17 zap.Int("attempt", 3),
18 zap.Duration("backoff", time.Second),
19 )
20 logger.Warn("debug log", zap.String("level", url))
21 logger.Error("Error Message", zap.String("error", url))
22 logger.Panic("Panic log", zap.String("level", url))
23}
(1)通过HTTP接口动态的改变日志级别
demo
1func main() {
2 alevel := zap.NewAtomicLevel()
3 http.HandleFunc("/handle/level", alevel.ServeHTTP)
4 go func() {
5 if err := http.ListenAndServe(":9090", nil); err != nil {
6 panic(err)
7 }
8 }()
9 // 默认是Info级别
10 logcfg := zap.NewProductionConfig()
11 logcfg.Level = alevel
12 logger, err := logcfg.Build()
13 if err != nil {
14 fmt.Println("err", err)
15 }
16 defer logger.Sync()
17 for i := 0; i < 1000; i++ {
18 time.Sleep(1 * time.Second)
19 logger.Debug("debug log", zap.String("level", alevel.String()))
20 logger.Info("Info log", zap.String("level", alevel.String()))
21 }
22}
查看日志级别
curl http://localhost:9090/handle/level
输出
调整日志级别(可选值 “debug” “info” “warn” “error” 等)
curl -XPUT --data '{"level":"debug"}' http://localhost:9090/handle/level
输出
当然也可以使用之前在Gin说过的工具RESTClient来模拟，
(2)将日志进行序列化文件:lumberjack
支持文件按大小或者时间归档
GitHub地址：https://github.com/natefinch/lumberjack
go get github.com/natefinch/lumberjack
1package main
2
3import (
4 "go.uber.org/zap"
5 "go.uber.org/zap/zapcore"
6 lumberjack "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
7)
8func initLogger(logpath string, loglevel string) *zap.Logger {
9 hook := lumberjack.Logger{
10 Filename: logpath, // ⽇志⽂件路径
11 MaxSize: 1024, // megabytes
12 MaxBackups: 3, // 最多保留3个备份
13 MaxAge: 7, //days
14 Compress: true, // 是否压缩 disabled by default
15 }
16 w := zapcore.AddSync(&hook)
17 var level zapcore.Level
18 switch loglevel {
19 case "debug":
20 level = zap.DebugLevel
21 case "info":
22 level = zap.InfoLevel
23 case "error":
24 level = zap.ErrorLevel
25 default:
26 level = zap.InfoLevel
27 }
28 encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
29 encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
30 core := zapcore.NewCore(
31 zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig),
32 w,
33 level,
34 )
35 logger := zap.New(core)
36 logger.Info("DefaultLogger init success")
37 return logger
38}
39func main() {
40 logger := initLogger("all.log", "info")
41 logger.Info("test log", zap.Int("line", 47))
42 logger.Warn("testlog", zap.Int("line", 47))
43}
在当前文件夹下的all.log