在Go语言项目中使用Zap日志库介绍
在许多Go语言项目中,我们需要一个好的日志记录器能够提供下面这些功能:
- 能够将事件记录到文件中,而不是应用程序控制台。
- 日志切割-能够根据文件大小、时间或间隔等来切割日志文件。
- 支持不同的日志级别。例如INFO,DEBUG,ERROR等。
- 能够打印基本信息,如调用文件/函数名和行号,日志时间等。
默认的Go Logger日志库
在介绍Uber-go的zap包之前,让我们先看看Go语言提供的基本日志功能。Go语言提供的默认日志包是https://golang.org/pkg/log/。
实现Go Logger
实现一个Go语言中的日志记录器非常简单——创建一个新的日志文件,然后设置它为日志的输出位置。
设置Logger
我们可以像下面的代码一样设置日志记录器
使用Logger
让我们来写一些虚拟的代码来使用这个日志记录器。
在当前的示例中,我们将建立一个到URL的HTTP连接,并将状态代码/错误记录到日志文件中。
Logger的运行
现在让我们执行上面的代码并查看日志记录器的运行情况。
test.log
Go Logger的优势和劣势
优势
io.Writer
劣势
仅限基本的日志级别
PrintINFODEBUG
对于错误日志,它有fatal和Panic
os.Exit(1)
缺乏日志格式化的能力——例如记录调用者的函数名和行号,格式化日期和时间格式。等等。
不提供日志切割的能力。
Uber-go Zap日志库
Zap是非常快的、结构化的,分日志级别的Go日志库。
为什么选择Uber-go zap
- 它同时提供了结构化日志记录和printf风格的日志记录
- 它非常的快
根据Uber-go Zap的文档,它的性能比类似的结构化日志包更好——也比标准库更快。 以下是Zap发布的基准测试信息
记录一条消息和10个字段:
Package | Time | Time % to zap | Objects Allocated |
---|---|---|---|
zap | 862 ns/op | +0% | 5 allocs/op |
zap (sugared) | 1250 ns/op | +45% | 11 allocs/op |
zerolog | 4021 ns/op | +366% | 76 allocs/op |
go-kit | 4542 ns/op | +427% | 105 allocs/op |
apex/log | 26785 ns/op | +3007% | 115 allocs/op |
logrus | 29501 ns/op | +3322% | 125 allocs/op |
log15 | 29906 ns/op | +3369% | 122 allocs/op |
记录一个静态字符串,没有任何上下文或printf风格的模板:
Package | Time | Time % to zap | Objects Allocated |
---|---|---|---|
zap | 118 ns/op | +0% | 0 allocs/op |
zap (sugared) | 191 ns/op | +62% | 2 allocs/op |
zerolog | 93 ns/op | -21% | 0 allocs/op |
go-kit | 280 ns/op | +137% | 11 allocs/op |
standard library | 499 ns/op | +323% | 2 allocs/op |
apex/log | 1990 ns/op | +1586% | 10 allocs/op |
logrus | 3129 ns/op | +2552% | 24 allocs/op |
log15 | 3887 ns/op | +3194% | 23 allocs/op |
安装
运行下面的命令安装zap
配置Zap Logger
Sugared LoggerLogger
SugaredLogger
LoggerSugaredLogger
Logger
zap.NewProduction()zap.NewDevelopment()zap.Example()
在上面的代码中,我们首先创建了一个Logger,然后使用Info/ Error等Logger方法记录消息。
日志记录器方法的语法是这样的:
MethodXXXzapcore.Field
zapcore.Field
我们执行上面的代码会得到如下输出结果:
Sugared Logger
现在让我们使用Sugared Logger来实现相同的功能。
. Sugar()SugaredLoggerSugaredLoggerprintf
SugaredLoggerLogger
当你执行上面的代码会得到如下输出:
你应该注意到的了,到目前为止这两个logger都打印输出JSON结构格式。
在本博客的后面部分,我们将更详细地讨论SugaredLogger,并了解如何进一步配置它。
定制logger
将日志写入文件而不是终端
我们要做的第一个更改是把日志写入文件,而不是打印到应用程序控制台。
zap.New(…)zap.NewProduction()
zapcore.Core
Encoder
WriterSyncer
Log Level
InitLogger()main()SimpleHttpGet()
main()test.log
将JSON Encoder更改为普通的Log Encoder
NewJSONEncoder()NewConsoleEncoder()
main()test.log
更改时间编码并添加调用者详细信息
鉴于我们对配置所做的更改,有下面两个问题:
- 时间是以非人类可读的方式展示,例如1.572161051846623e+09
- 调用方函数的详细信息没有显示在日志中
ProductionConfig()
- 修改时间编码器
- 在日志文件中使用大写字母记录日志级别
zap.New(..)Option
main()test.log
使用Lumberjack进行日志切割归档
这个日志程序中唯一缺少的就是日志切割归档功能。
Zap本身不支持切割归档日志文件
为了添加日志切割归档功能,我们将使用第三方库Lumberjack来实现。
安装
执行下面的命令安装Lumberjack
zap logger中加入Lumberjack
WriteSyncergetLogWriter()
Lumberjack Logger采用以下属性作为输入:
Filename
MaxSize
MaxBackups
MaxAges
Compress
测试所有功能
最终,使用Zap/Lumberjack logger的完整示例代码如下:
执行上述代码,下面的内容会输出到文件——test.log中。
main
至此,我们总结了如何将Zap日志程序集成到Go应用程序项目中。