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现在经常听到一句谚语:“虽然Python也很优秀，但Golang是人工智能编程的最佳选择！”
毫无疑问，Golang正在成为机器学习和人工智能的主流编程语言，在全球拥有数百万用户《
戈朗》于2009年10月即十年前发行。最近才过了十年今天，谷歌工程师开发的语言提高了程序员的生产率。这些开发人员的初衷是创建一种编程语言，消除诸如C++等语言中所谓的“额外垃圾”Golang允许代码农民编译机器代码，支持运行反射，并提供垃圾收集箱。
Golang正在成为机器学习和人工智能的主流编程语言，惠及全球数百万用户一些大品牌，如网飞、美国运通、优步、Dropbox、Salesforce、Twitter和Twitch，都是谷歌用户。
戈兰会淘汰Python吗？
答案是否定的，戈兰肯定不会让蟒蛇出来
Python使用广泛，用途广泛，因此并不过时。它是一种编程语言，将单个模块中的数千个组件编译成一个完整的开发包。Python还拥有强大的社区支持，这将使它在未来几十年中蓬勃发展。超过
环境测试的结果表明，Python编程对初学者来说非常方便，在年轻的开发人员中非常受欢迎。在编写服务器端脚本时，围棋语言的性能优于Python。因此，在寻找具有快速部署周期的超高性能并发服务时，格朗优于Python
然而，最近，Golang和Python已经成为人工智能专业开发人员最流行的语言当一家公司同时使用两种语言时，想出一个严格的解决方案可能相当困难。
为什么Golang更受欢迎:
人工智能即将席卷整个科技界机器学习、自我修正和推理都是能够模拟人类智能的应用。如今，人工智能驱动的应用程序可以优化企业资源的使用，从而产生积极的影响。
具有高度的可扩展性和可计算性:与Python相比，Golang在可扩展性和性能方面具有更大的潜力使用Go是因为它的速度比数学计算的速度快。例如，围棋处理数学问题的速度是Python的20到50倍。
Golang涵盖了更广泛的人工智能用途:尽管Go只提供了少量的库，但数量一直在增加，因此满足了许多人工智能用途Go库如GoLearn(数据处理)、Goml(传输数据)和Hector(二进制分类问题)都是一些为人工智能及其应用服务的库。
提供了良好的代码可读性:go使用的算法提供了一种最简单的方法，允许开发人员轻松编写可读的代码
Go开发人员可以轻松使用Go数据库:大多数Go语言开发人员不需要选择用其他编程语言编写的库在围棋中拥有一个库的核心优势是它能让从事围棋编程的人工智能专家体验到开发的舒适。
为什么Python更受欢迎:
谁是其中的新富？大多数答案包括机器学习和人工智能，这是真的。这两项技术已经成为信息技术行业的主流，在可预见的未来也将如此。超过
个库:现在，各种库可以帮助人工智能工程师构建新算法、处理数据集、模型、处理最复杂的数据以及许多其他功能别忘了，TensorFlow是最受欢迎的库之一(开源)，并且在许多谷歌机器学习应用中使用。
Python是一种可访问的语言:在商业术语中，语言可访问性意味着拥有庞大的Python编程专家市场此外，正如我们所知，这些编程语言已经遍布世界各地。
强社区:Python有一个成熟而强大的社区根据GitHub 2019年的年度报告，全球用户有近100万个请求Python社区倾向于创建新的库来扩展工具集和更新Python文档
为什么用戈兰代替蟒蛇？
就可扩展性而言，Go的核心是在更大范围内维护和帮助开发人员解决问题。这也是为什么格朗天生支持适当的并发流程渠道然而，Python在并发性方面面临巨大挑战
由于其并发支持，已广泛应用于集群计算和云计算。
如前所述，就可读性而言，Python更具优势，但是，Python在某些方面并不令人满意。Python确实提供了许多实现相同业务场景的方法，但是这通常会导致混乱。另一方面，围棋在编程中遵循严格的规则它不允许简单地导入不必要的库或创建不必要的变量。当然，这意味着围棋在执行任务时有更多的优势。虽然有些人可能不愿意承认代码不是通用的，但是当我们谈论核心编程时，有人关心吗？也许只要代码可读，这就足够了。
对于人工智能专业人员来说，要得出哪种语言更好的结论可能是一项困难的任务虽然戈朗似乎在大多数情况下占了上风
根据记录，Python花了20年才达到今天的水平。在最初的十年里，巨蟒没有任何存在的感觉。直到2001年，它才逐渐引起人们的注意。
目前，它可能没有蟒蛇那么耀眼，但有一天它会发光。
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