引子
如今很多云原生系统、分布式系统,例如 Kubernetes,都是用 Go 语言写的,这是因为 Go 语言天然支持异步编程,而且静态语言能保证应用系统的稳定性。笔者的开源项目 Crawlab 作为爬虫管理平台,也应用到了分布式系统。本篇文章将介绍如何用 Go 语言编写一个简单的分布式系统。
思路
在开始写代码之前,我们先思考一下需要实现些什么。
- 主节点(Master Node):中控系统,相当于军队中的指挥官,派发任务命令
- 工作节点(Worker Node):执行者,相当于军队中的士兵,执行任务
除了上面的概念以外,我们需要实现一些简单功能。
- 上报运行状态(Report Status):工作节点向主节点上报当前状态
- 分派任务(Assign Task):通过 API 向主节点发起请求,主节点再向工作节点分派任务
- 运行脚本(Execute Script):工作节点执行任务中的脚本
整个流程示意图如下。
实战
节点通信
节点之间的通信在分布式系统中非常重要,毕竟每个节点或机器如果孤立运行,就失去了分布式系统的意义。因此,节点通信在分布式系统中是核心模块。
gRPC 协议
首先,我们来想一下,如何让节点之间进行相互通信。最常用的通信方式就是 API,不过这个通信方式有个缺点,就是需要将各个节点的 IP 地址及端口显示暴露给其他节点,这在公网中是不太安全的。因此,我们选择了 gRPC,一种流行的远程过程调用(Remote Procedure Call,RPC)框架。这里我们不过多的解释 RPC 或 gRPC 的原理,简而言之,就是能让调用者在远程机器上执行命令的协议方式。
go.modgo mod downloadexport GOPROXY=goproxy.cn,direct
node.proto
ReportStatusAssignTask
.proto.goprotoc
corenode.pb.gonode_grpc.pb.go
gRPC 服务端
现在开始编写服务端逻辑。
core/node_service_server.goCmdChannel
gRPC 客户端
gRPC 客户端不需要具体实现,我们通常只需要调用 gRPC 客户端的方法,程序会自动发起向服务端的请求以及获取后续的响应。
主节点
编写好了节点通信的基础部分,现在我们需要实现主节点了,这是整个中心化分布式系统的核心。
node.go
InitStart
Init
- 注册 gRPC 服务
- 注册 API 服务
Init
NodeServiceGrpcServergin/tasksNodeServiceGrpcServerCmdChannel
Start
下一步,我们就要实现实际做任务的工作节点了。
工作节点
core/worker_node.go
Init
Start
- 调用上报状态(Report Status)的 Simple RPC 方法
- 调用分配任务(Assign Task)的 Server-Side RPC 方法,获取到了流(Stream)
- 通过循环不断接受流传输过来的来自服务端(也就是主节点)的信息,并执行命令
这样,整个包含主节点、工作节点的分布式系统核心逻辑就写好了!
将它们放在一起
最后,我们需要将这些核心逻辑用命令行工具封装一下,以便启用。
main.go
这样,整个简单的分布式系统就创建好了!
代码效果
下面我们来运行一下代码。
go run main.go mastergo run main.go worker
如果主节点启动成功,将会看到如下日志信息。
如果工作节点启动成功,将会看到如下日志信息。
worker node started
主节点、工作节点都启动成功后,我们在另外一个命令行窗口中输入如下命令来发起 API 请求。
curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"cmd": "touch /tmp/hello-distributed-system"}' \
http://localhost:9092/tasks
received command: touch /tmp/hello-distributed-system
ls -l /tmp/hello-distributed-system
-rw-r--r-- 1 marvzhang wheel 0B Oct 26 12:22 /tmp/hello-distributed-system
文件成功生成,表示已经通过工作节点执行成功了!大功告成!
总结
本篇文章通过 RPC 框架 gRPC 以及 Go 语言自带的 Channel,将节点串接起来,开发出了一个简单的分布式系统。所用到的核心库和技术:
- os/exec