微信公众号：LinuGo，欢送关注

Golang规范库搭建的http服务端会为每一个申请创立一个协程去解决，尽管每个协程占有的栈空间很小，然而如果万一来个数百万千万的申请（当然，这种可能性有点极其），服务端只能对每一条申请乖乖创立一个协程，这时候，该go过程就存在大量的goroutine，占用服务器资源不说，还会增大gc压力。这时候就想给该机制加一个限度，搞一个协程池限度一下最大解决申请的协程数量。

浏览一下规范库该局部的源码实现

func (srv *Server) Serve(l net.Listener) error {
  .....

  ctx := context.WithValue(baseCtx, ServerContextKey, srv)
  for {
    //期待建设连贯，没有申请则会阻塞住
    rw, err := l.Accept()
    if err != nil {......}
    connCtx := ctx
    if cc := srv.ConnContext; cc != nil {......}
    ......
    //开启协程解决申请，次要须要革新的就在此处
    go c.serve(connCtx)
  }
}

次要须要针对创立协程加一个限度条件，如果小于协程池规定的数量就容许创立，否则期待协程池有闲暇位再创立。

大抵思路

总体应用生产者消费者模式。应用两个有缓冲区的channel来实现协程的并发管制，一个sigChannel通过缓冲空间限度最大的协程数量，另一个jobChannel则用于传递申请的数据(包含申请函数以及参数)，该jobChannel对于是否缓冲没有要求。

流程

(1)首先当申请到来之后，往sigChannel中写入标记位数据，如果此时有闲暇地位，则不会阻塞在此处；

(2)之后往jobChannel中写入要执行的函数以及参数；

(3)后盾监听jobChannel的函数worker(该函数要源源不断读取管道数据)则会取出管道中的数据；

(4)worker创立goroutine执行申请函数；

(5)该申请函数执行实现后，goroutine再去取出sigChannel管道中的标记数据，腾出来地位；

注：如果开始时候sigChannel写数据写入不了，则阐明该池子满了，则须要阻塞期待。这样就实现了应用sigChannel管制并发量的性能。

代码实现

接下来应用代码实现这种思维

1、首先把net/http包中的代码给保留一份，避免被搞坏。间接在目录下搞了一个git仓库，先把源码commit一次，再搞一个分支本人瞎搞着玩,。在net/http下建了一个放协程池函数的文件夹，创立一个go文件。

2、首先定义两个channel，一个用来寄存信号，一个寄存函数以及参数，联合到http解决这里

type Info struct {
  //函数名称，对应http中c.serve()函数
  ParamFunc func(ctx context.Context)
  //函数的参数，对应c.serve()的connCtx参数
  Param context.Context
}

type Task struct {
  //用于传递函数以及参数的管道，对应jobChannel
  taskLet chan Info
  //用于传递信号量的管道
  taskCmp chan int64
}

type Pool struct {
  //两个管道对应的构造体
  tasks *Task 
  //协程池容量
  taskNum int64 
}

3、创立一个协程池对象，也就是初始化这两个管道

func NewPool(n int64) *Pool {
  taskc := make(chan Info,n)
  workc := make(chan int64,n)
  return &Pool{
    tasks: &Task{
      taskLet: taskc,
      taskCmp: workc,
    },
    taskNum: n,
  }
}

4、创立一个put函数，用于往两个channel中塞数据，即生产者

func (p *Pool) Put(a Info)  {
  //在sigChannel中塞数据，如果阻塞阐明没有闲暇
  p.tasks.taskCmp <- 1
  //在jobChannel中塞数据  
  p.tasks.taskLet <- a
}

5、创立一个run函数，用于监听管道并取出数据，即消费者

func (p *Pool) Run()  {
 //继续监听jobChannel管道，只有有数据监听到则阐明曾经有闲暇位了，
 //须要创立goroutine执行传来的函数以及参数
  for {
    select {
    case let := <- p.tasks.taskLet:
      go p.Work(let)
    }
  }
}

func (p *Pool) Work(f Info)  {
  //执行传入的函数
  f.ParamFunc(f.Param)
  //执行完函数后把sigChannel中标记位取出
  <- p.tasks.taskCmp
}

6、批改源码，须要批改的代码加到server.go中

func (srv *Server) Serve(l net.Listener) error {
  .....
  //初始化一个连接池
  po := currencyctl.NewPool(srv.CorrencyNum)
  //异步开启这个池子，否则会阻塞
  go po.Run()
  ctx := context.WithValue(baseCtx, ServerContextKey, srv)
  for {
    //期待建设连贯，没有申请则会阻塞住
    rw, err := l.Accept()
    if err != nil {......}
    connCtx := ctx
    if cc := srv.ConnContext; cc != nil {......}
    ......
    //go c.serve(connCtx)
    //革新成协程池
    po.Put(currencyctl.Info{ParamFunc:c.serve,Param:connCtx})
  }
}

我将解决并发数量的参数放到了server构造体中，通过http.ListenAndServe()办法传递并在下一次赋值。

测试阶段

接下来跑一个测试用例：

测试代码很简略，如下：

package main
import (
  "fmt"
  "net/http"
  _"net/http/pprof"
  "time"
)
func main() {
  go func() {//应用pprof跟踪
    http.ListenAndServe(":6060",nil,10)
  }()
  http.HandleFunc("/", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) {
    fmt.Println("收到申请。。。")
    time.Sleep(time.Second*1)
    writer.Write([]byte("hello http"))
  })
  http.ListenAndServe(":8000", nil,100)//限度最大并发量100
}

启动我的项目，做一个压力测试（这里我是用了go-stress-testing工具）：

应用并发申请量为1000时候，查看pprof工具，查看零碎协程数，管制在了100左右。

设置协程池协程量为200时候，应用1000并发申请，看到协程量管制在200

通过验证，该协程池在net/http规范库上的利用根本胜利了，然而只是测试了一个简略的接口，没有通过简单的业务验证，可能存在好多未知问题。

所以，又乖乖git checkout切到了原始分支。