window 背景 在我们业务开发中，经常遇到类似"用户当天累计消费金额"、"用户最近三天消费金额"等统计的需求。 本质上来说，这都是窗口统计(第一种是窗口大小为一天的滚动窗口，第二种是窗口大小为3天，滑动大小为一天的滑动窗口)。 通常，我们可以保存所有的消费记录到MySQL，然后通过MySQL的查询，来统计出来。 但是，如果数据量非常大，且访问量非常高，MySQL无法支撑起线上业务如此庞大的实时查询，我们该如何实时的统计出用户时间窗口内的值呢？ Flink提供了非常丰富的窗口算子，利用Flink提供的API，就可以非常简单的完成窗口计算。 但是，很多业务都是非Java业务。另外为了一个简单的统计功能，引入非常复杂的Flink，实现过于重。 那么，有没有简洁的方法实现，类似Flink的窗口计算功能呢。 提供了Golang的解决方案。 特点 提供了滑动窗口和滚动窗口算子，让Golang很容