在这里记录一下Golang操作elastic的使用方式，本文使用的是第三方包github.com/olivere/elastic的v7版本。
1.精确匹配单个字段 使用term查询，
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/olivere/elastic/v7"
"log"
"os"
"reflect"
"time"
)
type Article struct {
Title string // 文章标题
Content string // 文章内容
Author string // 作者
Created time.Time // 发布时间
}
func main() {
// 创建Client, 连接ES
client, err := elastic.NewClient(
// elasticsearch 服务地址，多个服务地址使用逗号分隔
elastic.SetURL("http://127.0.0.1:9200", "http://127.0.0.1:9201"),
// 基于http base auth验证机制的账号和密码
elastic.SetBasicAuth("user", "secret"),
// 启用gzip压缩
elastic.SetGzip(true),
// 设置监控检查时间间隔
elastic.SetHealthcheckInterval(10*time.Second),
// 设置请求失败最大重试次数
elastic.SetMaxRetries(5),
// 设置错误日志输出
elastic.SetErrorLog(log.New(os.Stderr, "ELASTIC ", log.LstdFlags)),
// 设置info日志输出
elastic.SetInfoLog(log.New(os.Stdout, "", log.LstdFlags)))
if err != nil {
// Handle error
fmt.Printf("连接失败: %v\n", err)
} else {
fmt.Println("连接成功")
}
// 执行ES请求需要提供一个上下文对象
ctx := context.Background()
// 创建term查询条件，用于精确查询
termQuery := elastic.NewTermQuery("Author", "tizi")
searchResult, err := client.Search().
Index("blogs"). // 设置索引名
Query(termQuery). // 设置查询条件
Sort("Created", true). // 设置排序字段，根据Created字段升序排序，第二个参数false表示逆序
From(0). // 设置分页参数 - 起始偏移量，从第0行记录开始
Size(10). // 设置分页参数 - 每页大小
Pretty(true). // 查询结果返回可读性较好的JSON格式
Do(ctx) // 执行请求
if err != nil {
// Handle error
panic(err)
}
fmt.Printf("查询消耗时间 %d ms, 结果总数: %d\n", searchResult.TookInMillis, searchResult.TotalHits())
if searchResult.TotalHits() > 0 {
// 查询结果不为空，则遍历结果
var b1 Article
// 通过Each方法，将es结果的json结构转换成struct对象
for _, item := range searchResult.Each(reflect.TypeOf(b1)) {
// 转换成Article对象
if t, ok := item.(Article); ok {
fmt.Println(t.Title)
}
}
}
}
后续示例只列举出核心代码，其余代码结构参考本节实现。
2.通过terms实现SQL的in查询
// 创建terms查询条件
termsQuery := elastic.NewTermsQuery("Author", "tizi", "tizi365")
searchResult, err := client.Search().
Index("blogs"). // 设置索引名
Query(termsQuery). // 设置查询条件
Sort("Created", true). // 设置排序字段，根据Created字段升序排序，第二个参数false表示逆序
From(0). // 设置分页参数 - 起始偏移量，从第0行记录开始
Size(10). // 设置分页参数 - 每页大小
Do(ctx) // 执行请求
3.匹配单个字段 某个字段使用全文搜索
// 创建match查询条件
matchQuery := elastic.NewMatchQuery("Title", "golang es教程")
searchResult, err := client.Search().
Index("blogs"). // 设置索引名
Query(matchQuery). // 设置查询条件
Sort("Created", true). // 设置排序字段，根据Created字段升序排序，第二个参数false表示逆序
From(0). // 设置分页参数 - 起始偏移量，从第0行记录开始
Size(10). // 设置分页参数 - 每页大小
Do(ctx)
4.范围查询
实现类似Created > '2020-07-20' and Created < '2020-07-22'的范围查询条件
// 例1 等价表达式：Created > "2020-07-20" and Created < "2020-07-29"
rangeQuery := elastic.NewRangeQuery("Created").
Gt("2020-07-20").
Lt("2020-07-29")
// 例2 等价表达式：id >= 1 and id < 10
rangeQuery := elastic.NewRangeQuery("id").
Gte(1).
Lte(10)
5.bool组合查询 bool的功能类似于Sql中的and和or，将查询条件组合起来。
5.1. must条件 must类似sql中的and功能，
// 创建bool查询
boolQuery := elastic.NewBoolQuery().Must()
// 创建term查询
termQuery := elastic.NewTermQuery("Author", "tizi")
matchQuery := elastic.NewMatchQuery("Title", "golang es教程")
// 设置bool查询的must条件, 组合了两个子查询
// 表示搜索匹配Author=tizi且Title匹配"golang es教程"的文档
boolQuery.Must(termQuery, matchQuery)
searchResult, err := client.Search().
Index("blogs"). // 设置索引名
Query(boolQuery). // 设置查询条件
Sort("Created", true). // 设置排序字段，根据Created字段升序排序，第二个参数false表示逆序
From(0). // 设置分页参数 - 起始偏移量，从第0行记录开始
Size(10). // 设置分页参数 - 每页大小
Do(ctx) // 执行请求
5.2. must_not条件 跟must的作用相反，用法和must类似
// 创建bool查询
boolQuery := elastic.NewBoolQuery().Must()
// 创建term查询
termQuery := elastic.NewTermQuery("Author", "tizi")
// 设置bool查询的must not条件
boolQuery.MustNot(termQuery)
5.3. should条件 类似SQL中的 or， 只要匹配其中一个条件即可。
// 创建bool查询
boolQuery := elastic.NewBoolQuery().Must()
// 创建term查询
termQuery := elastic.NewTermQuery("Author", "tizi")
matchQuery := elastic.NewMatchQuery("Title", "golang es教程")
// 设置bool查询的should条件, 组合了两个子查询
// 表示搜索Author=tizi或者Title匹配"golang es教程"的文档
boolQuery.Should(termQuery, matchQuery)
以上，使用简明扼要的方式来说明在Go语言中使用ES查询的方式，包括精确查询，全文索引，范围查询，组合查询等，希望能够对大家有用。
转自：
juejin.cn/post/6978782173306290184
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